python多線程有幾種實現方法

python多線程有幾種實現方法，都是什么？

        目前python 提供了幾種多線程實現方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模塊比較底層，而threading模塊是對thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。2.7版本之前python對線程的支 持還不夠完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已經考慮改進這點，出現了multithreading  模塊。threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化，創建Thread的class。

        一般來說，使用線程有兩種模式:

        A 創建線程要執行的函數，把這個函數傳遞進Thread對象里，讓它來執行；
        B 繼承Thread類，創建一個新的class，將要執行的代碼 寫到run函數里面。

第一種 創建函數并且傳入Thread 對象中

    import threading,time  
    from time import sleep, ctime  
    def now() :  
        return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )  

    def test(nloop, nsec):  
        print 'start loop', nloop, 'at:', now()  
        sleep(nsec)  
        print 'loop', nloop, 'done at:', now()  

    def main():  
        print 'starting at:',now()  
        threadpool=[]  

        for i in xrange(10):  
            th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))  
            threadpool.append(th)  

        for th in threadpool:  
            th.start()  

        for th in threadpool :  
            threading.Thread.join( th )  

        print 'all Done at:', now()  

    if __name__ == '__main__':  
            main()  

第二種是創建一個新的class，將要執行的代碼 寫到run函數里面。

    import threading ,time  
    from time import sleep, ctime  
    def now() :  
        return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )  

    class myThread (threading.Thread) :  
          """docstring for myThread"""  
          def __init__(self, nloop, nsec) :  
              super(myThread, self).__init__()  
              self.nloop = nloop  
              self.nsec = nsec  

          def run(self):  
              print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()  
              sleep(self.nsec)  
              print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()  
    def main():  
         thpool=[]  
         print 'starting at:',now()  

         for i in xrange(10):  
             thpool.append(myThread(i,2))  

         for th in thpool:  
             th.start()  

         for th in thpool:  
             th.join()  

         print 'all Done at:', now()  

    if __name__ == '__main__':  
            main()