Datumbox Machine Learning Framework是一個Java開發的開源機器學習框架。 用于快速開發機器學習和統計應用。

機器學習框架、庫和軟件集合 (按編程語言分類)。

機器學習開源項目、類庫、軟件集合。

《Brief History of Machine Learning》 　　介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost 到隨機森林、...

Scala 機器學習庫

Shifu 是一個針對 Hadoop 開源的，終端到終端的機器學習平臺。Shifu為數據科學家而設計，簡化構建機器學習模型的生命周期。

將介紹如何在Java下使用PredictionIO來簡單地構建一個博客推薦引擎。我沒找到太多在Java下使用PredictionIO的文檔。所以，本文對那些尋找在Java下使用Predictio...

PredictionIO 是一個開源的機器學習引擎，程序員用來使程序顯示得具有預測性特點，例如個性化，推薦，內容顯示。用PredictionIO你可以瞬間讓你的程序增加以 下特點：預測用戶行為，...

PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python的一...

Milk是Python的一個機器學習工具箱，其重點是提供監督分類法與幾種有效的分類分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，隨機森林經濟和決策樹。它還可以進行特征選擇。

Monte (machine learning in pure Python)是一個純Python機器學習庫。它可以迅速構建神經網絡、條件隨機場、邏輯回歸等模型，使用inline-C優化，極易使...

PyML是一個Python機器學習工具包，為各分類和回歸方法提供靈活的架構。它主要提供特征選擇、模型選擇、組合分類器、分類評估等功能。

曾經因為NLTK的緣故開始學習Python，之后漸漸成為我工作中的第一輔助腳本語言，雖然開發語言是C/C++，但平時的很多文本數據處理任務都交給了Python。離開騰訊創業后，第一個作品課程圖譜...

Python在科學計算領域，有兩個重要的擴展模塊：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一個用python實現的科學計算包。包括：一個強大的N維數組對象Array；比較成...

Ramp是一個Python庫用于快速搭建機器學習解決方案原型。它是一個輕量級基于pandas的機器學習框架，可插入已有的Python機器學習和統計工具（如scikit-learn, rpy2等）...

統計建模非常像工程學。 在工程學中，有多種構建鍵-值存儲系統的方式，每個設計都會構造一組不同的關于使用模式的假設集合。在統計建模中，有很多分類器構建算法，每個算法構造一組不同的關于數據的假設集合。

專為機器學習初學者推薦的優質學習資源，幫助初學者快速入門。 這篇文章的確很難寫，因為我希望它真正地對初學者有幫助。面前放著一張空白的紙，我坐下來問自己一個難題：面對一個對機器學習領域完全陌生...

適合初學者與高手的大量機器學習資源集合

在聽到人們談論機器學習的時候，你是不是對它的涵義只有幾個模糊的認識呢？你是不是已經厭倦了在和同事交談時只能一直點頭？讓我們改變一下吧！

在解釋機器學習的基本概念的時候，我發現自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發性的條目列表。