機器學習框架：Shifu

Shifu 是一個針對 Hadoop 開源的，終端到終端的機器學習平臺。Shifu為數據科學家而設計，簡化構建機器學習模型的生命周期。

特性：

快速 - Shifu基于Hadoop，分布式神經網絡的訓練可以縮短模型訓練時間從幾天到幾小時。

可擴展性 - 對龐大數據集的訓練模型，即使在小的Hadoop集群上，也能夠輕松以并行地訓練多個bags。

簡單 - Shifu 為模型構建過程的每一步驟提供了一個簡單的命令行接口。