機器學習框架，Fuzzy 1.2 發布

Fuzzy 機器學習框架是一個程序庫和一個使用直覺模糊數據的機器學習的GUI前端。該方法是基于直覺模糊集和可能性理論。進一步的特點是模糊的功能和類;基于語言 變量的數值，枚舉的功能和特點;用戶自定義特征;衍生和評估功能;為建立多層次系統的功能分類，自動細化相關的功能的情況下，增量學習模糊控制可擴展的對 象和自動垃圾收集語言的支持;面向對象的軟件設計;通用數據通過ODBC的基礎支持;文本I / O和HTML輸出;先進的圖形用戶界面，基于GTK+ 開發。

Fuzzy 1.2 發布了，該版本修復了從文本文件導入訓練集的一些小 bug。