1.比如我們輸出的mapreduce結果，需要進入下一個mapreduce，該怎么解決？可以使用迭代式 2.那么什么是迭代式? 3.什么是依賴式？ 4.什么是鏈式？ 5.三種模式各自的應用場景是什么？

mysql的安裝以及和mapreduce的交互

在程序員開發并行程序時，Map-Reduce模式正變得流行起來。這些map-reduce程序通常來并行處理大量數據。本文來演示如何在Oracle數據庫上，通過使用Parallel Pipelin...

Mapreduce是一個計算框架，既然是做計算的框架，那么表現形式就是有個輸入（input），mapreduce操作這個輸入（input），通過本身定義好的計算模型，得到一個輸出（output）...

MapReduce是google提出的一個軟件架構，是一種處理海量數據的并行編程模式，用于大規模數據集（通常大于1TB）的并行運算。

早先的工作中,有很多比較復雜的分析工作,當時對hive還不熟悉,但是java比較熟悉,所以在進行處理的時候,優先選擇了MR. 但是隨著工作的數據內容越來越多,越來越復雜,對應的調整也越來越多,越來越復雜.

＂數據去重＂主要是為了掌握和利用并行化思想來對數據進行有意義的篩選。統計大數據集上的數據種類個數、從網站日志中計算訪問地等這些看似龐雜的任務都會涉及數據去重。下面就進入這個實例的MapRed...

用MapReduce做相似度分析

* 大數據計算問題的提出：如何處理并行計算、如何分發數據、如何處理錯誤等等。這些問題合起來使得大數據處理變得復雜 * 為了解決這些問題，需要設計新的計算抽象模型：只要表述想要執行的運算，而屏蔽...

總結從MapReduce程序中的JobClient.runJob(conf)開始，給出了MapReduce執行的流程圖（如下），并分析了流程圖中的四個核心實體，結合實際代碼介紹了MapReduc...

HBase常用功能和HBase+MapReduce使用總結

MapReduce的數據流程、執行流程

Map/Reduce是一個用于大規模數據處理的分布式計算模型，它最初是由Google工程師設計并實現的，Google已經將它完整的MapReduce論 文公開發布了。其中對它的定義是，M...

mapreduce實現全局排序

前面提到作業初始化將創建一系列的TaskInProgress緩存到內存,等待各個 tasktracker結點向jobtracker發送心跳請求任務,由jobtracker端的調度器分配任務,默認...

mapreduce實現＂瀏覽該商品的人大多數還瀏覽了＂經典應用

使用MapReduce新版客戶端API提交MapReduce Job需要使用 org.apache.hadoop.mapreduce.Job 類。JavaDoc給出以下使用范例。

MapReduce架構設計

背景是一個8萬多人的小型社區，平均每個用戶添加了4.792名好友，好友數最多的用戶有3000多名好友，也有4萬多用戶沒有添加任何好友（挺符合社交網絡長尾效應的）。

GraphLab 是一個機器學習平臺，主要是圖模型方面的計算。 GraphLab 是另一種有趣的MapReduce抽象實現，側重機器學習算法的并行實現。GraphLab中，Map階段定義了...