Spark是一個由加州大學伯克利分校（UC Berkeley AMP）開發的一個分布式數據快速分析項目。它的核心技術是彈性分布式數據集(Resilient distributed dataset...

為了滿足挖掘分析與交互式實時查詢的計算需求，騰訊大數據使用了Spark平臺來支持挖掘分析類計算、交互式實時查詢計算以及允許誤差范圍的快速查 詢計算，目前騰訊大數據擁有超過200臺的Spark集群...

Spark實戰：單節點本地模式搭建Spark運行環境

最近業界有很多技術和產品都認為屬于內存計算的范疇，由于我個人也從事于內存計算產品的研發，所以想借個機會，跟各位聊聊到底什么是內存計算技術，以及比較一些現在兩種比較主流的內存計算技術Apache ...

Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實現的分布式計算，擁有Hadoop Map...

Spark可以直接對HDFS進行數據的讀寫，同樣支持Spark on YARN。Spark可以與MapReduce運行于同集群中，共享存儲資源與計算，數據倉庫Shark實現上借用Hive...

Spark實戰1：單節點本地模式搭建Spark運行環境

Spark SQL支持在Spark中執行SQL，或者HiveQL的關系查詢表達式。它的核心組件是一個新增的RDD類型JavaSchemaRDD。JavaSchemaRDD由Row對象和表述這個行...

本文主要討論 Apache Spark 的設計與實現，重點關注其設計思想、運行原理、實現架構及性能調優，附帶討論與 Hadoop MapReduce 在設計與實現上的區別。不喜歡將該文檔稱之為“...

總的來說，每一個Spark應用程序，都是由一個驅動程序組成，它運行用戶的main函數，并且在一個集群上執行各種各樣的并行操作。Spark提供的主要的抽象（概念）是一個彈性分布式數據集，它是一個元...

Spark是發源于美國加州大學伯克利分校AMPLab的集群計算平臺。它立足于內存計算，從多迭代批量處理出發，兼收并蓄數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，是罕見的全能選手。

Spark是一個基于內存計算的開源的集群計算系統，目的是讓數據分析更加快速。Spark非常小巧玲瓏，由加州伯克利大學AMP實驗室的Matei為主的小團隊所開發。使用的語言是Scala，項目的co...

hadoop-2.2.0+spark1.1.0安裝過程

最近在網上又看到有關于Hadoop適用性的討論[1]。想想今年大數據技術開始由互聯網巨頭走向中小互聯網和傳統行業，估計不少人都在考慮各種“紛繁復雜”的大數據技術的適用性的問題。這兒我就結合我這幾...

Spark生態圈，也就是BDAS（伯克利數據分析棧），是伯克利APMLab實驗室精心打造的，力圖在算法（Algorithms）、機器 （Machines）、人（People）之間通過大規模集成，...

Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實現的分布式計算，擁有Hadoop Map...

sparkjava是一個受Sinatra啟發的微型Web框架，用于采用Java快速快速創建Web應用。

因為spark文檔中只介紹了兩種用腳本提交到yarn的例子，并沒有介紹如何通過程序提交yarn，但是我們的需求需要這樣。網上很難找到例子，經過幾天摸索，終于用程序提交到yarn成功，下面總結一下。

Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一個只讀的，可分區的分布式數據集，這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中，在多次計算間重用。

Scala-Spark環境搭建配置