Spark實戰：單節點本地模式搭建Spark運行環境

    前言：
        Spark本身用scala寫的，運行在JVM之上。
        JAVA版本:java 6 /higher edition.
        1 下載Spark
        http://spark.apache.org/downloads.html
        你可以自己選擇需要的版本，這里我的選擇是：
        http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.1.0-bin-hadoop1.tgz
        如果你是奮發圖強的好碼農，你可以自己下載源碼：http://github.com/apache/spark.
        注意：我這里是運行在Linux環境下。沒有條件的可以安裝下虛擬機之上！
        2 解壓縮&進入目錄
        tar -zvxf spark-1.1.0-bin-hadoop1.tgz
        cd spark-1.1.0-bin-hadoop1/
        3 啟動shell
        ./bin/spark-shell
        你會看到打印很多東西，最后顯示

        4 小試牛刀
        先后執行下面幾個語句

        ---解釋，什么是sc
        sc是默認產生的SparkContext對象。
        比如

        這里只是本地運行，先提前了解下分布式計算的示意圖：

        5 獨立的程序
        最后以一個例子結束本節
        為了讓它順利運行，按照以下步驟來實施即可：
        --------------目錄結構如下：

        然后simple.sbt的內容如下：

        example.scala的內容如下：

        紅色local：一個集群的URL,這里是local,告訴spark如何連接一個集群，local表示在本機上以單線程運行而不需要連接到某個集群。
        橙黃My App：一個項目的名字，
        然后執行：sbt package
        成功之后執行
        ./bin/spark-submit  --class  "example"   ./target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar
        結果如下：