兩種最普遍的推薦系統的類型是基于內容和協同過濾（CF）。協同過濾基于用戶對產品的態度產生推薦，基于內容的推薦系統基于物品屬性的相似性進行推薦。CF可以分為基于內存的協同過濾和基于模型的協同過濾。

推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦算法才有了很大的用武之地。