現如今，大多數的開發人員都聽說過機器學習，但是當他們試圖尋找捷徑來學習這些技術時，卻有很多人都對機器學習中的一些抽象概念望而卻步，諸如 回歸 、 無監督學習 、 概率密度函數 和其他許多定義。如...

AUC (Area Under Curve)是機器學習二分類模型中非常常用的評估指標，相比于 F1-Score 對項目的不平衡有更大的容忍性，目前常見的機器學習庫中(比如 scikit-lear...

支持向量機SVM(Support Vector Machine)是有監督的分類預測模型，本篇文章使用機器學習庫scikit-learn中的手寫數字數據集介紹使用Python對SVM模型進行訓練并...

在學界一般認為，《紅樓夢》后 40 回并非曹雪芹所著。本文嘗試應用機器學習的方法來分析原著文本中作者的用詞習慣，從技術角度去說明《紅樓夢》前 80 回和后 40 回的寫作風格差別，繼而可以確認后...

許多機器學習文章中都提到支持向量機算法的神奇之處。然而，當我用它來處理真實數據以獲得較高精度的分類模型時，我偶然發現了幾個問題。