Go語言寫的分詞模塊，使用了最大概率路徑+單層神經網絡。

“結巴”中文分詞：做最好的Python中文分詞組件

Lucene開發實例：Lucene中文分詞

Java實現的中文分詞組件，提供了多種基于詞典的分詞算法，并利用ngram模型來消除歧義。能準確識別英文、數字，以及日期、時間等數量詞，能識別人名、地名、組織機構名等未登錄詞。同時提供了Luce...

Chinese Segmentor基于CRFs的中文分詞系統，使用sgd訓練，速度快，并且支持Online learning和Incremental learning，同時可以使用hadoop實...

Friso是使用C語言開發的一款高性能中文分詞器，使用流行的mmseg算法實現。完全基于模塊化設計和實現，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。同時支持對UTF-8/GBK編碼的切分。

Robbe是建立在Friso中文分詞器上的一個高性能php中文分詞擴展，除了提供了基本的分詞函數以外，還提供一些編碼轉換函。

genius中文分詞，是基于crf條件隨機場的分組件 Feature 支持pinyin分詞 支持用戶自定義break 支持用戶自定義詞典 支持詞性標注

＂啞哈＂中文分詞，更快或更準確，由你來定義。通過簡單定制，讓分詞模塊更適用于你的需求。

結巴分詞的原始版本為python編寫，目前該項目在github上的關注量為170， 打星727次（最新的數據以原倉庫為準），Fork238次，可以說已經有一定的用戶群。

friso是使用c語言開發的一個中文分詞器，使用流行的mmseg算法實現。完全基于模塊化設計和實現，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。

Ansj 是一個開源的 Java 中文分詞工具，基于中科院的 ictclas 中文分詞算法，比其他常用的開源分詞工具（如mmseg4j）的分詞準確率更高。

jcseg是使用Java開發的一個中文分詞器，使用流行的mmseg算法實現。

＂結巴＂中文分詞：做最好的Python中文分詞組件。支持兩種分詞模式： 1）默認模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； 2）全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，適合搜索引擎。

這是基于大名鼎鼎中科院的Ictclas中文分詞算法編寫的Java實現版本，比常用的開源mmseg4j的分詞準確率高。目前我們自己站內的搜索將逐漸從mmseg4j算法替換成Ansj中文分詞算法。

HMM Model 基于HMM模型的中文分詞

Chinese Words Segment Library in Python 簡單的中文分詞庫

Lucene 3.6 中文分詞、分頁查詢、高亮顯示等

這是一個ictclas的java實現.基本上重寫了所有的數據結構和算法.詞典是用的開源版的ictclas所提供的.并且進行了部分的人工優化

該軟件是基于IK analyzer中文分詞系統，以及基于知網的詞語相似度計算一文，開發的能夠將普通話轉換為方言的分詞翻譯系統。軟件采用基于詞庫的中文方言分詞，對普通話的句子進行最大分詞，從而進行方言的轉換。