mongos 集群安裝部署文檔
介紹信息
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官方文檔 Sharding Introduction：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Sharding+Introduction
分擔讀寫負載
三臺服務器，如果將所有數據分為三片，每一臺作為其中一片數據的寫入點，其他兩個節點進行拷貝，使讀寫壓力在'一定條件'下分布在三臺機器。
自動故障轉移
在單點損壞條件下，可以立刻將主服務器轉換到隨機另外一臺從屬服務器的分片上。不過之前未處理的請求將會被全部拋棄。
靈活配置分片
不設置表分片，表就不會進行分片，會完整保存在該庫所在的主Shard中。可以在配置某數據庫信息啟用分片之后，單獨設定某個表的信息在其他分片中分散存儲。并設定盡量有規律的分片條件。
動態添加刪除
可以在壓力接近瓶頸的時候動態的進行分片添加，并設置該服務器為某分片寫入點，分散IO壓力，也可以在服務器出現異常時，進行分片數據的遷移和分片卸載。在數據庫集群運作中時，添加分片，數據自動流入此分片。
在數據庫集群運作中時，刪除分片，系統立即設置此分片狀態 "draining" : true ，之后慢慢將此分片數據轉移到其他分片。
實時查看狀態
可以在數據庫信息設置和信息的CRUD操作時，實時進行數據庫狀態、數據分片信息、數據狀態的監控。
mongos 集群安裝部署文檔
啟動分片數據庫
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分別在3臺機器，啟動3個分片。
./mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 30001 --dbpath /home/data/mongodata/shard01 --oplogSize 100 --logpath /home/data/mongodata/mongoshard1.log --rest --fork
./mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 30002 --dbpath /home/data/mongodata/shard02 --oplogSize 100 --logpath /home/data/mongodata/mongoshard2.log --rest --fork
./mongod --shardsvr --replSet shard3 --port 30003 --dbpath /home/data/mongodata/shard03 --oplogSize 100 --logpath /home/data/mongodata/mongoshard3.log --rest --fork
配置副本集并加載
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任意服務器連入30001
config = {_id: 'shard1', members: [
{_id: 0, host: '192.168.1.123:30001'},
{_id: 1, host: '192.168.1.124:30001'},
{_id: 2, host: '192.168.1.125:30001'}]
}
rs.initiate(config);
任意服務器連入30002
config = {_id: 'shard2', members: [
{_id: 0, host: '192.168.1.123:30002'},
{_id: 1, host: '192.168.1.124:30002'},
{_id: 2, host: '192.168.1.125:30002'}]
}
rs.initiate(config);
任意服務器連入30003
config = {_id: 'shard3', members: [
{_id: 0, host: '192.168.1.123:30003'},
{_id: 1, host: '192.168.1.124:30003'},
{_id: 2, host: '192.168.1.125:30003'}]
}
rs.initiate(config);
查看狀態
rs.status()
啟動配置服務器
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分別在三臺機器，都啟動3個配置服務。
./mongod --configsvr --port 20000 --dbpath /home/data/mongodata/config --logpath /home/data/mongodata/configconfig.log --logappend --pidfilepath /home/data/mongodata/config/config.pid --rest --fork
啟動路由
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在其中一臺或者多臺機器，啟動mongos路由，作為集群訪問點。
./mongos --configdb 192.168.1.123:20000,192.168.1.124:20000,192.168.1.125:20000 --port 30000 --chunkSize 100 --logpath /data/mongodata/mongos.log --logappend --pidfilepath /data/mongodata/mongos.pid --fork
添加分片
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3個分片已經設置好，在mongos控制臺的admin數據庫下，執行下面的代碼，添加分片。
db.runCommand({addshard:"shard1/192.168.1.123:30001,192.168.1.124:30001,192.168.1.125:30001",name:"s1",maxsize:20480});
db.runCommand({addshard:"shard2/192.168.1.123:30002,192.168.1.124:30002,192.168.1.125:30002",name:"s2",maxsize:20480});
db.runCommand({addshard:"shard3/192.168.1.123:30003,192.168.1.124:30003,192.168.1.125:30003",name:"s3",maxsize:20480});
查看列表，如果是3個分片。就OK了。
db.runCommand({listshards:1})
以上mongos部署成功。
其他命令
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允許數據庫中的內容被分片
db.runCommand({enablesharding:"test"})
設定表分片與分片規則，作為分片規則的key，必須為該表索引。
db.runCommand({shardcollection:"teset.user",key:{id:1, email:1, regtime:1}})
查看數據庫狀態
db.stats()
查看表狀態
db.tableName.stats()
查看所有分片信息狀態
db.printShardingStatus();
刪除分片，刪除分片命令執行后，mongos將不再寫入該分片數據，同時會將數據遷移到其他分片，這個過程需要一段時間，此時查看db.printShardingStatus();，該分片狀態為"draining" : true。
但是由于bug，會一直處于此狀態下。需要在人工確定已無數據在此分片后，在mongos中進入config數據庫執行db.shards.remove({draining:true})，刪除掉該分片。
db.runCommand({removeshard : "shard1/192.168.1.123:30001,192.168.1.124:30001,192.168.1.125:30001"});
使Primary降為Secondary，每一個分片，都是一組副本集，1主2從，設置時自動選舉，如果不符合寫入壓力分散的需求，可以將該主庫降級，2個從屬會隨機選擇一個重新為主。
rs.stepDown()