MySQL性能分析
第一步 檢查系統的狀態
通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁盤的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外，還應觀注那些占用系統資源(cpu、內存)的進程。
1.1 使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題
#sar -u 2 10 — 即每隔2秒檢察一次，共執行20次。
結果示例：
注：在redhat下，%system就是所謂的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中：
? %usr指的是用戶進程使用的cpu資源的百分比；
? %sys指的是系統資源使用cpu資源的百分比；
? %wio指的是等待io完成的百分比，這是值得觀注的一項；
? %idle即空閑的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，說明系統的IO存在瓶頸，CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值為11，說明I/O沒什么特別的問題，而idle值為零，說明cpu已經滿負荷運行了。
1.2 使用vmstat監控內存 cpu資源
[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 72 25428 54712 672264 0 0 14 43 53 59 1 1 98 0 0
vmstat 的輸出那些信息值得關注?
io bo: 磁盤寫的數據量稍大，如果是大文件的寫，10M以內基本不用擔心，如果是小文件寫2M以內基本正常
1.2.1 CPU問題
下面幾列需要被察看，以確定cpu是否有問題
Processes in the run queue (procs r)
User time (cpu us)
System time (cpu sy)
Idle time (cpu id)
問題情況:
1.) 如果processes in run queue (procs r)的數量遠大于系統中cpu的數量，將會使系統便慢。
2.) 如果這個數量是cpu的4倍的話，說明系統正面臨cpu能力短缺,這將使系統運行速度大幅度降低
3.) 如果cpu的idle時間經常為0的話，或者系統占用時間(cpu sy)是用戶占用時間(cpu us)兩輩的話，系統面臨缺少cpu資源
解決方案 :
解決這些情況，涉及到調整應用程序，使其能更有效的使用cpu，同時增加cpu的能力或數量
1.2.2內存問題
主要查看頁導入的數值（swap中的si），如果該值比較大就要考慮內存，大概方法如下：
1).最簡單的，加大RAM
2).減少RAM的需求
1.3磁盤IO問題
處理方式：做raid10提高性能
1.4網絡問題
telnet一下MySQL對外開放的端口，如果不通的話，看看防火墻是否正確設置了。另外，看看MySQL是不是開啟了skip-networking的選項，如果開啟請關閉。
第二步 檢查mysql參數
2.1 幾個不被注意的mysql參數
2.1.1 max_connect_errors
max_connect_errors默認值為10，如果受信帳號錯誤連接次數達到10則自動堵塞，需要flush hosts來解除。如果你得到象這樣的一個錯誤：
Host ’hostname’ is blocked because of many connection errors.
Unblock with ’mysqladmin flush-hosts’
這意味著，mysqld已經得到了大量(max_connect_errors)的主機’hostname’的在中途被中斷了的連接請求。在 max_connect_errors次失敗請求后，mysqld認定出錯了(象來字一個黑客的攻擊)，并且阻止該站點進一步的連接，直到某人執行命令 mysqladmin flush-hosts。
內網連接的話，建議設置在10000以上，已避免堵塞，并定期flush hosts。
2.1.2 connect_timeout
指定MySQL服務等待應答一個連接報文的最大秒數，超出該時間，MySQL向客戶端返回 bad handshake。默認值是5秒，在內網高并發環境中建議設置到10-15秒，以便避免bad hand shake。建議同時關注thread_cache_size并設置thread_cache_size為非0值，大小具體調整。
2.1.3 skip-name-resolve
skip-name-resolve能大大加快用戶獲得連接的速度，特別是在網絡情況較差的情況下。MySQL在收到連接請求的時候，會根據請求包中獲得的ip來反向追查請求者的主機名。然后再根據返回的主機名又一次去獲取ip。如果兩次獲得的ip相同，那么連接就成功建立了。在DNS不穩定或者局域網內主機過多的情況下，一次成功的連接將會耗費很多不必要的時間。假如MySQL服務器的ip地址是廣域網的，最好不要設置skip-name- resolve。
2.1.4 slave-net-timeout=seconds
參數含義：當slave從主數據庫讀取log數據失敗后，等待多久重新建立連接并獲取數據。默認值是3600秒，如果需要保證同步性，如此NC的參數請極力控制在10秒以下。
2.1.5 master-connect-retry
參數含義：當重新建立主從連接時，如果連接建立失敗，間隔多久后重試。默認是60秒，請按照合理的情況去設置參數。
第三步 檢查mysql 相關狀態值
3.1關注連接數
如果連接數達到了最大連接數，那不管 有多少資源，用戶都會阻塞在外面。
修改mysql最大連接數：
打開my.ini，修改max_connections=100(默認為100)。
請根據硬件情況調整到合適的大小，一般經驗值可設為3000。Windows服務器大概支持量為1500-1800個連接，linux服務器可以支持到8000個左右。
請將max_user_connections設0——–這個0代表不限制單用戶的最大連接數，其最大連接值可以等于max_connections值。
mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
檢查下最大的過往使用連接數，這個值在max_connections的85%左右是比較合適的，如果過高則是max_connections過少或者系統負荷過高了。
3.1.1 mysqladmin -uroot status
[root@mysql1 ~]# mysqladmin -uroot status
Uptime: 1742276 Threads: 2 Questions: 2538 Slow queries: 0 Opens: 145 Flush tables: 1 Open tables: 23 Queries per second avg: 0.1
3.1.2 show full processlist
1.顯示所有進程
mysql> show full processlist;
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
| 629 | root | localhost | NULL | Query | 0 | NULL | show full processlist |
| 633 | root | localhost | NULL | Sleep | 11 | | NULL |
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
2 rows in set (0.00 sec)
2.如果正在運行的語句太多，運行時間太長，表示MySQL效率有問題。必要的時候可以將對應的進程kill掉。
殺死休眠的進程kill ID號
mysql> kill 633;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.關注TIME參數，看看正在運行的用戶進程有多少是長時間占用的，具體分析下。
3.1.3使用mysqlreport關注Connections，Threads
__ Connections _________________________________________________________
Max used 3 of 200 %Max: 1.50
Total 30.16k 0.7/s
。。。。。。
__ Threads _____________________________________________________________
Running 1 of 2
Cached 1 of 300 %Hit: 99.99
Created 3 0.0/s
Slow 0 0/s
3.2關注下系統鎖情況
3.2.1 mysql> show status like ‘%lock%’;
+——————————-+———+
| Variable_name | Value |
+——————————-+———+
| Com_lock_tables | 0 |
| Com_unlock_tables | 0 |
| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
| Innodb_row_lock_time | 0 |
| Innodb_row_lock_time_avg | 0 |
| Innodb_row_lock_time_max | 0 |
| Innodb_row_lock_waits | 0 |
| Table_locks_immediate | 2667760 |
| Table_locks_waited | 0 |
3.2.2使用mysqlreport關注Table Locks，InnoDB Lock
__ Questions ___________________________________________________________
Total 3.38M 81.4/s
DMS 2.88M 69.3/s %Total: 85.11
QC Hits 382.70k 9.2/s 11.32
Com_ 90.50k 2.2/s 2.68
COM_QUIT 30.15k 0.7/s 0.89
+Unknown 18 0.0/s 0.00
Slow 1 s 92 0.0/s 0.00 %DMS: 0.00 Log: OFF
。。。。。。
__ Table Locks _________________________________________________________
Waited 0 0/s %Total: 0.00
Immediate 2.67M 64.2/s
。。。。。。
__ InnoDB Lock _________________________________________________________
Waits 0 0/s
Current 0
Time acquiring
Total 0 ms
Average 0 ms
Max 0 ms
。。。。。。
如果wait過多，平均時間過長，那就是查詢設計的有問題，仔細關注下超長時間的查詢，并打開slow_query_log。
3.3 關注慢查詢（slow query）日志
日志必然會拖慢系統速度，特別是CPU資源，所以如果CPU資源充分，可以一直打開，如果不充足，那就在需要調整的時候，或者在replication從服務器上打開（針對select）
mysql> show variables like ‘%slow%’;
+———————+—————————————-+
| Variable_name | Value |
+———————+—————————————-+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /data0/mysql/3306/data/mysql1-slow.log |
+———————+—————————————-+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> set GLOBAL slow_query_log=on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.3.1關注慢查詢涉及的表的相關狀態
1. 表內記錄數。盡量控制在500萬行以內（有索引），建議控制在200萬行
2. 表內索引的使用。
3. 表如果update，delete，insert頻繁，可以考慮optimize table優化下文件存放，索引，存儲空間。
4. 表內update，insert，delete查詢的鎖定時間。
5. select for update如果條件字段無索引的話，會引起的是鎖全表而不是行鎖，請關注。
6. 如果查詢包括GROUP BY但你想要避免排序結果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
3.3.2定期分析表
ANALYZE TABLE
語法：
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
本語句用于分析和存儲表的關鍵字分布。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用。對于MyISAM表，本語句與使用myisamchk -a相當。
CHECK TABLE
語法：
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] … [option] …
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
檢查一個或多個表是否有錯誤。CHECK TABLE對MyISAM和InnoDB表有作用。對于MyISAM表，關鍵字統計數據被更新。
CHECK TABLE也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表已不存在。
CHECKSUM TABLE
語法：
CHECKSUM TABLE tbl_name [, tbl_name] … [ QUICK | EXTENDED ]
報告一個表校驗和。
3.3.3使用optimize table
OPTIMIZE TABLE
語法：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
如果已經刪除了表的一大部分，或者如果您已經對含有可變長度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）進行了很多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE。被刪除的記錄被保持在鏈接清單中，后續的INSERT操作會重新使用舊的記錄位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE來重新利用未使用的空間，并整理數據文件的碎片。
OPTIMIZE TABLE只對MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
附錄：
一.Sar命令獲得
安裝sysstat 系統狀態包
[root@mysql1 ~]# yum info sysstat
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
Installed Packages
Name : sysstat
Arch : i386
Version : 7.0.2
Release : 3.el5
Size : 383 k
Repo : installed
Summary : sar 和 iostat 系統監視命令。
URL : http://perso.orange.fr/sebastien.godard/
License : GPL
Description: 該軟件包為 Linux 提供了 sar 和 iostat 工具。sar 和 iostat
: 使系統能夠監視磁盤、網絡、以及其它 IO 活動。
:
[root@mysql1 ~]# yum install sysstat
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
Setting up Install Process
Resolving Dependencies
–> Running transaction check
—> Package sysstat.i386 0:7.0.2-3.el5 set to be updated
–> Finished Dependency Resolution
Dependencies Resolved
============================================================================================
Package Arch Version Repository Size
============================================================================================
Installing:
sysstat i386 7.0.2-3.el5 CentOS 169 k
Transaction Summary
============================================================================================
Install 1 Package(s)
Update 0 Package(s)
Remove 0 Package(s)
Total download size: 169 k
Is this ok [y/N]: y
Downloading Packages:
sysstat-7.0.2-3.el5.i386.rpm | 169 kB 00:00
Running rpm_check_debug
Running Transaction Test
Finished Transaction Test
Transaction Test Succeeded
Running Transaction
Installing : sysstat 1/1
Installed:
sysstat.i386 0:7.0.2-3.el5
Complete!
sar 命令行的常用格式：
關鍵字: sar
sar默認在linux下沒有安裝,需要我們手工安裝,一般建議源碼方式安裝,下載類似sysstat-6.1.3.tar.gz
然后configure make make install即可使用.
sar 命令行的常用格式：
sar [options] [-A] [-o file] t [n]
在命令行中，n 和t 兩個參數組合起來定義采樣間隔和次數，t為采樣間隔，是必須有
的參數，n為采樣次數，是可選的，默認值是1，-o file表示將命令結果以二進制格式
存放在文件中，file 在此處不是關鍵字，是文件名。options 為命令行選項，sar命令
的選項很多，下面只列出常用選項：
-A：所有報告的總和。
-u：CPU利用率
-v：進程、I節點、文件和鎖表狀態。
-d：硬盤使用報告。
-r：沒有使用的內存頁面和硬盤塊。
-g：串口I/O的情況。
-b：緩沖區使用情況。
-a：文件讀寫情況。
-c：系統調用情況。
-R：進程的活動情況。
-y：終端設備活動情況。
-w：系統交換活動。
下面將舉例說明。
例一：使用命令行 sar -u t n
例如，每60秒采樣一次，連續采樣5次，觀察CPU 的使用情況，并將采樣結果以二進制
形式存入當前目錄下的文件zhou中，需鍵入如下命令：
# sar -u -o zhou 60 5
屏幕顯示：
SCO_SV scosysv 3.2v5.0.5 i80386 10/01/2001
14:43:50 %usr %sys %wio %idle(-u)
14:44:50 0 1 4 94
14:45:50 0 2 4 93
14:46:50 0 2 2 96
14:47:50 0 2 5 93
14:48:50 0 2 2 96
Average 0 2 4 94
在顯示內容包括：
%usr：CPU處在用戶模式下的時間百分比。
%sys：CPU處在系統模式下的時間百分比。
%wio：CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。
%idle：CPU空閑時間百分比。
在所有的顯示中，我們應主要注意%wio和%idle，%wio的值過高，表示硬盤存在I/O瓶頸，
%idle值高，表示CPU較空閑，如果%idle值高但系統響應慢時，有可能是CPU等待分配內存，
此時應加大內存容量。%idle值如果持續低于10，那么系統的CPU處理能力相對較低，表
明系統中最需要解決的資源是CPU。
如果要查看二進制文件zhou中的內容，則需鍵入如下sar命令：
# sar -u -f zhou
可見，sar命令即可以實時采樣，又可以對以往的采樣結果進行查詢。
例二：使用命行sar -v t n
例如，每30秒采樣一次，連續采樣5次，觀察核心表的狀態，需鍵入如下命令：
# sar -v 30 5
屏幕顯示：
SCO_SV scosysv 3.2v5.0.5 i80386 10/01/2001
10:33:23 proc-sz ov inod-sz ov file-sz ov lock-sz (-v)
10:33:53 305/ 321 0 1337/2764 0 1561/1706 0 40/ 128
10:34:23 308/ 321 0 1340/2764 0 1587/1706 0 37/ 128
10:34:53 305/ 321 0 1332/2764 0 1565/1706 0 36/ 128
10:35:23 308/ 321 0 1338/2764 0 1592/1706 0 37/ 128
10:35:53 308/ 321 0 1335/2764 0 1591/1706 0 37/ 128
顯示內容包括：
proc-sz：目前核心中正在使用或分配的進程表的表項數，由核心參數MAX-PROC控制。
inod-sz：目前核心中正在使用或分配的i節點表的表項數，由核心參數
MAX-INODE控制。
file-sz： 目前核心中正在使用或分配的文件表的表項數，由核心參數MAX-FILE控
制。
ov：溢出出現的次數。
Lock-sz：目前核心中正在使用或分配的記錄加鎖的表項數，由核心參數MAX-FLCKRE
控制。
顯示格式為
實際使用表項/可以使用的表項數
顯示內容表示，核心使用完全正常，三個表沒有出現溢出現象，核心參數不需調整，如
果出現溢出時，要調整相應的核心參數，將對應的表項數加大。
例三：使用命行sar -d t n
例如，每30秒采樣一次，連續采樣5次，報告設備使用情況，需鍵入如下命令：
# sar -d 30 5
屏幕顯示：
SCO_SV scosysv 3.2v5.0.5 i80386 10/01/2001
11:06:43 device %busy avque r+w/s blks/s avwait avserv (-d)
11:07:13 wd-0 1.47 2.75 4.67 14.73 5.50 3.14
11:07:43 wd-0 0.43 18.77 3.07 8.66 25.11 1.41
11:08:13 wd-0 0.77 2.78 2.77 7.26 4.94 2.77
11:08:43 wd-0 1.10 11.18 4.10 11.26 27.32 2.68
11:09:13 wd-0 1.97 21.78 5.86 34.06 69.66 3.35
Average wd-0 1.15 12.11 4.09 15.19 31.12 2.80
顯示內容包括：
device： sar命令正在監視的塊設備的名字。
%busy： 設備忙時，傳送請求所占時間的百分比。
avque： 隊列站滿時，未完成請求數量的平均值。
r+w/s： 每秒傳送到設備或從設備傳出的數據量。
blks/s： 每秒傳送的塊數，每塊512字節。
avwait： 隊列占滿時傳送請求等待隊列空閑的平均時間。
avserv： 完成傳送請求所需平均時間（毫秒）。
在顯示的內容中，wd-0是硬盤的名字，%busy的值比較小，說明用于處理傳送請求的有
效時間太少，文件系統效率不高，一般來講，%busy值高些，avque值低些，文件系統
的效率比較高，如果%busy和avque值相對比較高，說明硬盤傳輸速度太慢，需調整。
例四：使用命行sar -b t n
例如，每30秒采樣一次，連續采樣5次，報告緩沖區的使用情況，需鍵入如下命令：
# sar -b 30 5
屏幕顯示：
SCO_SV scosysv 3.2v5.0.5 i80386 10/01/2001
14:54:59 bread/s lread/s %rcache bwrit/s lwrit/s %wcache pread/s pwrit/s (-b)
14:55:29 0 147 100 5 21 78 0 0
14:55:59 0 186 100 5 25 79 0 0
14:56:29 4 232 98 8 58 86 0 0
14:56:59 0 125 100 5 23 76 0 0
14:57:29 0 89 100 4 12 66 0 0
Average 1 156 99 5 28 80 0 0
顯示內容包括：
bread/s： 每秒從硬盤讀入系統緩沖區buffer的物理塊數。
lread/s： 平均每秒從系統buffer讀出的邏輯塊數。
%rcache： 在buffer cache中進行邏輯讀的百分比。
bwrit/s： 平均每秒從系統buffer向磁盤所寫的物理塊數。
lwrit/s： 平均每秒寫到系統buffer邏輯塊數。
%wcache： 在buffer cache中進行邏輯讀的百分比。
pread/s： 平均每秒請求物理讀的次數。
pwrit/s： 平均每秒請求物理寫的次數。
在顯示的內容中，最重要的是%cache和%wcache兩列，它們的值體現著buffer的使用效
率，%rcache的值小于90或者%wcache的值低于65，應適當增加系統buffer的數量，buffer
數量由核心參數NBUF控制，使%rcache達到90左右，%wcache達到80左右。但buffer參數
值的多少影響I/O效率，增加buffer，應在較大內存的情況下，否則系統效率反而得不到
提高。
例五：使用命行sar -g t n
例如，每30秒采樣一次，連續采樣5次，報告串口I/O的操作情況，需鍵入如下命令：
# sar -g 30 5
屏幕顯示：
SCO_SV scosysv 3.2v5.0.5 i80386 11/22/2001
17:07:03 ovsiohw/s ovsiodma/s ovclist/s (-g)
17:07:33 0.00 0.00 0.00
17:08:03 0.00 0.00 0.00
17:08:33 0.00 0.00 0.00
17:09:03 0.00 0.00 0.00
17:09:33 0.00 0.00 0.00
Average 0.00 0.00 0.00
顯示內容包括：
ovsiohw/s：每秒在串口I/O硬件出現的溢出。
ovsiodma/s：每秒在串口I/O的直接輸入輸出通道高速緩存出現的溢出。
ovclist/s ：每秒字符隊列出現的溢出。
在顯示的內容中，每一列的值都是零，表明在采樣時間內，系統中沒有發生串口I/O溢
出現象。
sar命令的用法很多，有時判斷一個問題，需要幾個sar命令結合起來使用，比如，懷疑
CPU存在瓶頸，可用sar -u 和sar -q來看，懷疑I/O存在瓶頸，可用sar -b、sar -u和
sar-d來看，以上舉出的五例僅僅是其中的一部分，有興趣的朋友不妨一試。
本文來自: IXPUB技術社區(www.ixpub.net) 詳細出處參考：http://www.ixpub.net/thread-749930-1-17.html
二．vmstat命令輸出分成六個部分：
(1)進程procs：
r：在運行隊列中等待的進程數 。
b：在等待io的進程數 。
(2)內存memoy：
swpd：現時可用的交換內存（單位KB）。
free：空閑的內存（單位KB）。
buff: 緩沖去中的內存數（單位：KB）。
cache：被用來做為高速緩存的內存數（單位：KB）。
（3） swap交換頁面
si: 從磁盤交換到內存的交換頁數量，單位：KB/秒。
so: 從內存交換到磁盤的交換頁數量，單位：KB/秒。
(4) io塊設備:
bi: 發送到塊設備的塊數，單位：塊/秒。
bo: 從塊設備接收到的塊數，單位：塊/秒。
(5)system系統：
in: 每秒的中斷數，包括時鐘中斷。
cs: 每秒的環境（上下文）切換次數。
（6）cpu中央處理器：
cs：用戶進程使用的時間 。以百分比表示。
sy：系統進程使用的時間。 以百分比表示。
id：中央處理器的空閑時間 。以百分比表示。
如果 r經常大于 4 ，且id經常小于40，表示中央處理器的負荷很重。 如果bi，bo 長期不等于0，表示物理內存容量太小。
三．根據mysql狀態調整系統參數
mysql> show global status;
可以列出MySQL服務器運行各種狀態值，另外，查詢MySQL服務器配置信息語句：
mysql> show variables;
一、慢查詢
mysql> show variables like ‘%slow%’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+
mysql> show global status like ‘%slow%’;
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+
配置中打開了記錄慢查詢，執行時間超過2秒的即為慢查詢，系統顯示有4148個慢查詢，你可以分析慢查詢日志，找出有問題的SQL語句，慢查詢時間不宜設置過長，否則意義不大，最好在5秒以內，如果你需要微秒級別的慢查詢，可以考慮給MySQL打補丁：http://www.percona.com /docs/wiki/release:start，記得找對應的版本。
打開慢查詢日志可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一臺從服務器的慢查詢日志，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響又小。
二、連接數
經常會遇見”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情況，一種是訪問量確實很高，MySQL服務器抗不住，這個時候就要考慮增加從服務器分散讀壓力，另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections值過小：
mysql> show variables like ‘max_connections’;
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256 |
+—————–+——-+
這臺MySQL服務器最大連接數是256，然后查詢一下服務器響應的最大連接數：
mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
MySQL服務器過去的最大連接數是245，沒有達到服務器連接數上限256，應該沒有出現1040錯誤，比較理想的設置是：
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大連接數占上限連接數的85%左右，如果發現比例在10%以下，MySQL服務器連接數上限設置的過高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數，下面一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務器的配置：
mysql> show variables like ‘key_buffer_size’;
+—————–+————+
| Variable_name | Value |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+
分配了512MB內存給key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：
mysql> show global status like ‘key_read%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+
一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率：
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的數據，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當減少。
MySQL服務器還提供了key_blocks_*參數：
mysql> show global status like ‘key_blocks_u%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+————————+————-+
Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數，比如這臺服務器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、臨時表
mysql> show global status like ‘created_tmp%’;
+————————-+———+
| Variable_name | Value |
+————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files | 58 |
| Created_tmp_tables | 1771587 |
+————————-+———+
每次創建臨時表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盤上創建臨時表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務創建的臨時文件文件數，比較理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
比如上面的服務器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%，應該相當好了。我們再看一下MySQL服務器對臨時表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size’, ‘max_heap_table_size’);
+———————+———–+
| Variable_name | Value |
+———————+———–+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
+———————+———–+
只有256MB以下的臨時表才能全部放內存，超過的就會用到硬盤臨時表。
五、Open Table情況
mysql> show global status like ‘open%tables%’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_tables | 919 |
| Opened_tables | 1951 |
+—————+——-+
Open_tables表示打開表的數量，Opened_tables表示打開過的表數量，如果Opened_tables數量過大，說明配置中 table_cache(5.1.3之后這個值叫做table_open_cache)值可能太小，我們查詢一下服務器table_cache值：
mysql> show variables like ‘table_cache’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| table_cache | 2048 |
+—————+——-+
比較合適的值為：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
六、進程使用情況
mysql> show global status like ‘Thread%’;
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| Threads_cached | 46 |
| Threads_connected | 2 |
| Threads_created | 570 |
| Threads_running | 1 |
+——————-+——-+
如果我們在MySQL服務器配置文件中設置了thread_cache_size，當客戶端斷開之后，服務器處理此客戶的線程將會緩存起來以響應下一個客戶而不是銷毀(前提是緩存數未達上限)。Threads_created表示創建過的線程數，如果發現Threads_created值過大的話，表明 MySQL服務器一直在創建線程，這也是比較耗資源，可以適當增加配置文件中thread_cache_size值，查詢服務器 thread_cache_size配置：
mysql> show variables like ‘thread_cache_size’;
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| thread_cache_size | 64 |
+——————-+——-+
示例中的服務器還是挺健康的。
七、查詢緩存(query cache)
mysql> show global status like ‘qcache%’;
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_memory | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_inserts | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | 111212 |
+————————-+———–+
MySQL查詢緩存變量解釋：
Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內存。
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大。命中次數除以插入次數就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現內存不足并且必須要進行清理以便為更多查詢提供空間的次數。這個數字最好長時間來看;如果這個數字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況)
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數量，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數。
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢(和響應)的數量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
我們再查詢一下服務器關于query_cache的配置：
mysql> show variables like ‘query_cache%’;
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| Variable_name | Value |
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| query_cache_limit | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 203423744 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
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各字段的解釋：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小
query_cache_size：查詢緩存大小
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢
query_cache_wlock_invalidate：當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時，如果查詢在query cache中，是否返回cache結果還是等寫操作完成再讀表獲取結果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數據量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務器 查詢緩存碎片率 = 20.46%，查詢緩存利用率 = 62.26%，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。
八、排序使用情況
mysql> show global status like ‘sort%’;
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| Variable_name | Value |
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| Sort_merge_passes | 29 |
| Sort_range | 37432840 |
| Sort_rows | 9178691532 |
| Sort_scan | 1860569 |
+——————-+————+
Sort_merge_passes 包括兩步。MySQL 首先會嘗試在內存中做排序，使用的內存大小由系統變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內存中，MySQL 就會把每次在內存中排序的結果存到臨時文件中，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序。這再次排序就會增加 Sort_merge_passes。實際上，MySQL 會用另一個臨時文件來存再次排序的結果，所以通常會看到 Sort_merge_passes 增加的數值是建臨時文件數的兩倍。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢，增加 Sort_buffer_size 會減少 Sort_merge_passes 和 創建臨時文件的次數。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墻)
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點的好處，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is- read_rnd_buffer_size/
九、文件打開數(open_files)
mysql> show global status like ‘open_files’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_files | 1410 |
+—————+——-+
mysql> show variables like ‘open_files_limit’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590 |
+——————+——-+
比較合適的設置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%
十、表鎖情況
mysql> show global status like ‘table_locks%’;
+———————–+———–+
| Variable_name | Value |
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| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
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Table_locks_immediate表示立即釋放表鎖數，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數，如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因為InnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖，對于高并發寫入的應用InnoDB效果會好些。示例中的服務器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM就足夠了。
十一、表掃描情況
mysql> show global status like ‘handler_read%’;
+———————–+————-+
| Variable_name | Value |
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| Handler_read_first | 5803750 |
| Handler_read_key | 6049319850 |
| Handler_read_next | 94440908210 |
| Handler_read_prev | 34822001724 |
| Handler_read_rnd | 405482605 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
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各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，調出服務器完成的查詢請求次數：
mysql> show global status like ‘com_select’;
+—————+———–+
| Variable_name | Value |
+—————+———–+
| Com_select | 222693559 |
+—————+———–+
計算表掃描率：
表掃描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表掃描率超過4000，說明進行了太多表掃描，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會有一些好處，但最好不要超過8MB。