數據庫與分布式架構策略思考

 一直在了解互聯網的大數據高并發的架構，以及所采用的各種優化策略。

在建設初期，可以先從兩方面進行考慮：

一、數據庫設計策略。從數據庫的擴展性來說，是考慮數據可以方便的進行垂直劃分和水平劃分，即：

垂直切分（Vertical Partition/Sharding）:就是把不同格式的數據，存儲到不同的數據庫，也叫分庫

水平切分（Horizontal Partition/Sharding）:就是把相同的數據格式的數據，存儲到不同的數據庫，本文將側重這點進行講述，也叫分表

要理解和記憶這兩種切分方式，可以大腦回憶一下你的數據庫表，橫向是字段說明，豎向是記錄數據，因此，垂直切分意味是要劃垂直的線將表的字段分成幾塊，也即一張表分成N張不同字段的表；水平切分意味著水平劃線，將數據記錄分成幾塊，各塊的數據字段其實是一樣的，只是記錄數值不同。

1.考慮到后期數據量大的情況。在數據庫設計時就要考慮分庫，比如同樣是新聞信息，就考慮為時政新聞、娛樂新聞

、體育新聞等等建立各自的新聞表，從而達到方便存儲的目的

2.考慮到中后期訪問量大的情況。設計時考慮分表，比如對娛樂新聞，可以根據日期，人物等字段拆分成多種表來存儲，從而提高查詢的速率。

3、綜合上面2種情況，可以綜合使用。當數據量達千萬，并發量上萬的適合，考慮建立緩存表。就是在實際表和用戶之間在搭建一個臨時表，訪問數據時，首先訪問臨時表，如果不存在，則進入實際表中獲取，然后放入緩存表中，同時會通過后臺線程，定時將緩存表數據同步到實際數據庫中，同步時間可以針對系統要求來進行。

二、程序優化策略。搭建系統，需要認真考慮選擇合適框架，當然公司或者個人的時間能力精力都夠多的話，可以考慮自己開發系統框架。

1.框架建設

1）.Structs2+Spring3+Hibernate3這3個框架搭建的系統每一年都在更新，不斷有變化和進步，這種搭配最適合構建企業信息系統，而要應用于互聯網大訪問量和高并發量的Web系統，還是比較吃力，需要進一步采取多種優化策略，如靜態化，緩存數據，JS壓縮等等。

2）.Spring MVC根據網上對當前熱門的幾個框架的測試信息得出，Spring的controller還是比Structs的效率高一點，Spring的數據庫操作手段Jdbctemplate是對Java的JDBC的簡單封裝，操作SQL效率是肯定比Structs結合Hibernate效率高。

3）.Spring+Hibernate該配合的架構訪問效率和開發效率都比較不錯，適合企業開發和互聯網開發。

4）.Spring+JPA(Hibernate)該配合框架效率在目前開看，效率非常不錯，最合適互聯網應用，個人非常推薦。

2.靜態化。推薦使用的框架有freemaker和velocity。

轉自：http://blog.csdn.net/achan2090/article/details/7247540