Spring Hadoop - 整合Spring框架和Apache Hadoop平臺的開源項目
這個項目整合了 Spring 框架和 Apache Hadoop 平臺。該項目提供了一種方便的機制，讓我們可以通過 Spring 容器來配置、創建和執行各種各樣的服務和工具，像 MapReduce、Hive、Pig 和 Cascading 作業等。此外，該項目還通過 JVM 腳本語言——像 Groovy、JRuby、Jython 和 Rhino——提供了對 HDFS 數據訪問的支持，為 HBase 提供了聲明式配置的支持，以及對 Hadop 工具（包括 FS Shell 和 DistCp）提供了聲明和編程的支持。
可能更有意義的是，工具還為基于 Spring 的應用程序提供了一種便利方式，可以使用 Hadoop 作為數據分析工具，而這些數據可能來自多個源，像 Spring Integration 和 Spring Batch，以及傳統的關系型數據庫等等。“例如，你可以讓 Hadoop 作業成為 Spring Batch 環境中的 tasklet，從而我們可以開始對其進行調整，并在作業完成時擁有觸發器。
這樣，和新發布的 Hadoop 項目一樣，它更廣泛的目標是為各種不同樣式的 SQL 和 NoSQL 數據庫——關系型數據庫、圖型數據庫、文檔數據庫、鍵值數據庫等等——提供一等支持，并顯式地支持某些那種更流行的產品類型。當前這包括對 JPA 的支持，還有 MongoDB、Redis 和 Neo4J，并且 Cassandra 方面也在進行中。Colyer 認為這個列表反映出當前 SpringSource 的企業用戶中處于領先地位的產品，但是需要強調的是，在大多數大型企業中，對 NoSQL 數據庫的使用還處于初級階段。
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