Memcached 內存分配機制介紹
Slab Allocation機制:整理內存以便重復使用
最近的memcached默認情況下采用了名為Slab Allocator的機制分配、管理內存。在該機制出現以前,內存的分配是通過對所有記錄簡單地進行malloc和free來進行的。但是,這種方式會導 致內存碎片,加重操作系統內存管理器的負擔,最壞的情況下,會導致操作系統比memcached進程本身還慢。Slab Allocator就是為解決該問題而誕生的。
下面來看看Slab Allocator的原理。下面是memcached文檔中的slab allocator的目標:
the primary goal of the slabs subsystem in memcached was to eliminate memory fragmentation issues totally by using fixed-size memory chunks coming from a few predetermined size classes.
也就是說,Slab Allocator的基本原理是按照預先規定的大小,將分配的內存分割成特定長度的塊,以完全解決內存碎片問題。
Slab Allocation的原理相當簡單。 將分配的內存分割成各種尺寸的塊(chunk),并把尺寸相同的塊分成組(chunk的集合)(圖1)。

圖1 Slab Allocation的構造圖
而且,slab allocator還有重復使用已分配的內存的目的。也就是說,分配到的內存不會釋放,而是重復利用。
Slab Allocation的主要術語
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分配給Slab的內存空間,默認是1MB。分配給Slab之后根據slab的大小切分成chunk。
Chunk
用于緩存記錄的內存空間。
Slab Class
特定大小的chunk的組。
在Slab中緩存記錄的原理
下面說明memcached如何針對客戶端發送的數據選擇slab并緩存到chunk中。
memcached根據收到的數據的大小,選擇最適合數據大小的slab(圖2)。 memcached中保存著slab內空閑chunk的列表,根據該列表選擇chunk,然后將數據緩存于其中。

圖2 選擇存儲記錄的組的方法
實際上,Slab Allocator也是有利也有弊。下面介紹一下它的缺點。
Slab Allocator的缺點
Slab Allocator解決了當初的內存碎片問題,但新的機制也給memcached帶來了新的問題。
這個問題就是,由于分配的是特定長度的內存,因此無法有效利用分配的內存。例如,將100字節的數據緩存到128字節的chunk中,剩余的28字節就浪費了(圖3)。

圖3 chunk空間的使用
對于該問題目前還沒有完美的解決方案,但在文檔中記載了比較有效的解決方案。
The most efficient way to reduce the waste is to use a list of size classes that closely matches (if that's at all possible) common sizes of objects that the clients of this particular installation of memcached are likely to store.
就是說,如果預先知道客戶端發送的數據的公用大小,或者僅緩存大小相同的數據的情況下,只要使用適合數據大小的組的列表,就可以減少浪費。
但是很遺憾,現在還不能進行任何調優,只能期待以后的版本了。但是,我們可以調節slab class的大小的差別。接下來說明growth factor選項。
使用Growth Factor進行調優
memcached在啟動時指定 Growth Factor因子(通過-f選項),就可以在某種程度上控制slab之間的差異。默認值為1.25。但是,在該選項出現之前,這個因子曾經固定為2,稱為“powers of 2”策略。
讓我們用以前的設置,以verbose模式啟動memcached試試看:
$ memcached -f 2 -vv
下面是啟動后的verbose輸出:
slab class 1: chunk size 128 perslab 8192 slab class 2: chunk size 256 perslab 4096 slab class 3: chunk size 512 perslab 2048 slab class 4: chunk size 1024 perslab 1024 slab class 5: chunk size 2048 perslab 512 slab class 6: chunk size 4096 perslab 256 slab class 7: chunk size 8192 perslab 128 slab class 8: chunk size 16384 perslab 64 slab class 9: chunk size 32768 perslab 32 slab class 10: chunk size 65536 perslab 16 slab class 11: chunk size 131072 perslab 8 slab class 12: chunk size 262144 perslab 4 slab class 13: chunk size 524288 perslab 2
可見,從128字節的組開始,組的大小依次增大為原來的2倍。這樣設置的問題是,slab之間的差別比較大,有些情況下就相當浪費內存。因此,為盡量減少內存浪費,兩年前追加了growth factor這個選項。
來看看現在的默認設置(f=1.25)時的輸出(篇幅所限,這里只寫到第10組):
slab class 1: chunk size 88 perslab 11915 slab class 2: chunk size 112 perslab 9362 slab class 3: chunk size 144 perslab 7281 slab class 4: chunk size 184 perslab 5698 slab class 5: chunk size 232 perslab 4519 slab class 6: chunk size 296 perslab 3542 slab class 7: chunk size 376 perslab 2788 slab class 8: chunk size 472 perslab 2221 slab class 9: chunk size 592 perslab 1771 slab class 10: chunk size 744 perslab 1409
可見,組間差距比因子為2時小得多,更適合緩存幾百字節的記錄。從上面的輸出結果來看,可能會覺得有些計算誤差,這些誤差是為了保持字節數的對齊而故意設置的。
將memcached引入產品,或是直接使用默認值進行部署時,最好是重新計算一下數據的預期平均長度,調整growth factor,以獲得最恰當的設置。內存是珍貴的資源,浪費就太可惜了。
接下來介紹一下如何使用memcached的stats命令查看slabs的利用率等各種各樣的信息。
查看memcached的內部狀態
memcached有個名為stats的命令,使用它可以獲得各種各樣的信息。執行命令的方法很多,用telnet最為簡單:
$ telnet 主機名 端口號
連接到memcached之后,輸入stats再按回車,即可獲得包括資源利用率在內的各種信息。此外,輸入"stats slabs"或"stats items"還可以獲得關于緩存記錄的信息。結束程序請輸入quit。
這些命令的詳細信息可以參考memcached軟件包內的protocol.txt文檔。
$ telnet localhost 11211 Trying ::1... Connected to localhost. Escape character is '^]'. stats STAT pid 481 STAT uptime 16574 STAT time 1213687612 STAT version 1.2.5 STAT pointer_size 32 STAT rusage_user 0.102297 STAT rusage_system 0.214317 STAT curr_items 0 STAT total_items 0 STAT bytes 0 STAT curr_connections 6 STAT total_connections 8 STAT connection_structures 7 STAT cmd_get 0 STAT cmd_set 0 STAT get_hits 0 STAT get_misses 0 STAT evictions 0 STAT bytes_read 20 STAT bytes_written 465 STAT limit_maxbytes 67108864 STAT threads 4 END quit
另外,如果安裝了libmemcached這個面向C/C++語言的客戶端庫,就會安裝 memstat 這個命令。使用方法很簡單,可以用更少的步驟獲得與telnet相同的信息,還能一次性從多臺服務器獲得信息。
$ memstat --servers=server1,server2,server3,...
libmemcached可以從下面的地址獲得:
查看slabs的使用狀況
使用memcached的創造著Brad寫的名為memcached-tool的Perl腳本,可以方便地獲得slab的使用情況(它將memcached的返回值整理成容易閱讀的格式)。可以從下面的地址獲得腳本:
使用方法也極其簡單:
$ memcached-tool 主機名:端口 選項
查看slabs使用狀況時無需指定選項,因此用下面的命令即可:
$ memcached-tool 主機名:端口
獲得的信息如下所示:
# Item_Size Max_age 1MB_pages Count Full? 1 104 B 1394292 s 1215 12249628 yes 2 136 B 1456795 s 52 400919 yes 3 176 B 1339587 s 33 196567 yes 4 224 B 1360926 s 109 510221 yes 5 280 B 1570071 s 49 183452 yes 6 352 B 1592051 s 77 229197 yes 7 440 B 1517732 s 66 157183 yes 8 552 B 1460821 s 62 117697 yes 9 696 B 1521917 s 143 215308 yes 10 872 B 1695035 s 205 246162 yes 11 1.1 kB 1681650 s 233 221968 yes 12 1.3 kB 1603363 s 241 183621 yes 13 1.7 kB 1634218 s 94 57197 yes 14 2.1 kB 1695038 s 75 36488 yes 15 2.6 kB 1747075 s 65 25203 yes 16 3.3 kB 1760661 s 78 24167 yes
各列的含義為:
列 | 含義 |
# | slab class編號 |
Item_Size | Chunk大小 |
Max_age | LRU內最舊的記錄的生存時間 |
1MB_pages | 分配給Slab的頁數 |
Count | Slab內的記錄數 |
Full? | Slab內是否含有空閑chunk |
從這個腳本獲得的信息對于調優非常方便,強烈推薦使用。
內存存儲的總結
本次簡單說明了memcached的緩存機制和調優方法。希望讀者能理解memcached的內存管理原理及其優缺點。
下次將繼續說明LRU和Expire等原理,以及memcached的最新發展方向—— 可擴充體系(pluggable architecher))。