MathJax 一個開源數學公式展示JavaScript引擎
MathJax 是一個開源數學公式展示JavaScript引擎，結合多種先進的Web技術，支持主流的瀏覽器。MathJax 根據頁面中定義的 LaTex 數據，生成對應的數學公式。不需要安裝渲染器，瀏覽器不需要安裝額外的插件，不需要安裝新的字體。
主要特點：
- 能夠高性量在HTML頁面中展示LaTeX 和 MathML 數字符號
- 支持大部瀏覽器。
- 易于寫作，發布靈活，可擴展
- Supports math accessibility, cut and paste interoperability and other advanced functionality
- 提供強大的API與其它Web應用相集成
例如下面的LaTex數據可以生成圖形：
<p>The Lorenz Equations</p>
\[\begin{matrix}
\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
<p>The Cauchy-Schwarz Inequality</p>
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
<p>A Cross Product Formula</p>
\[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix} \]
<p>The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is: </p>
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
<p>An Identity of Ramanujan</p>
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
