機器學習工具箱 SHOGUN
SHOGUN是一個機器學習工具箱，其重點是在大尺度上的內核的方法，特別是支持向量機（SVM）的學習工具箱。它提供了一個通用的SVM對象接口 連接到幾個不同的SVM的實現中，所有相同的底層，高效的內核實現利用。除了支持向量機和回歸，SHOGUN還包含有大量的線性方法，如線性判別分析 （LDA），線性規劃機（LPM），（內核）的感知，和算法訓練隱馬爾可夫模型。 SHOGUN可以從C++，MATLAB，R，八度，和Python。
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