MongoDB的監控與性能優化
mongodb可以通過profile來監控數據，進行優化。
查看當前是否開啟profile功能用命令
db.getProfilingLevel() 返回level等級，值為0|1|2，分別代表意思：0代表關閉，1代表記錄慢命令，2代表全部
開始profile功能為
db.setProfilingLevel(level); #level等級，值同上
level為1的時候，慢命令默認值為100ms，更改為db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1,50)這樣就更改為50毫秒
通過db.system.profile.find() 查看當前的監控日志。
如：
> db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:50:13.941Z"), "info" : "query order.order reslen:11022 nscanned:672230 \nquery: { status: 1.0 } nreturned:101 bytes:11006 640ms", "millis" : 640 }
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:51:00.096Z"), "info" : "query order.order reslen:11146 nscanned:672302 \nquery: { status: 1.0, user.uid: { $gt: 1663199.0 } } nreturned:101 bytes:11130 647ms", "millis" : 647 }
這里值的含義是
ts：命令執行時間
info：命令的內容
query：代表查詢
order.order： 代表查詢的庫與集合
reslen：返回的結果集大小，byte數
nscanned：掃描記錄數量
nquery：后面是查詢條件
nreturned：返回記錄數及用時
millis：所花時間
如果發現時間比較長，那么就需要作優化。
比如nscanned數很大，或者接近記錄總數，那么可能沒有用到索引查詢。
reslen很大，有可能返回沒必要的字段。
nreturned很大，那么有可能查詢的時候沒有加限制。
mongo可以通過db.serverStatus()查看mongod的運行狀態
> db.serverStatus()
{
"host" : "baobao-laptop",#主機名
"version" : "1.8.2",#版本號
"process" : "mongod",#進程名
"uptime" : 15549,#運行時間
"uptimeEstimate" : 15351,
"localTime" : ISODate("2011-07-23T06:07:31.220Z"),當前時間
"globalLock" : {
"totalTime" : 15548525410,#總運行時間（ns）
"lockTime" : 89206633, #總的鎖時間（ns）
"ratio" : 0.005737305027178137,#鎖比值
"currentQueue" : {
"total" : 0,#當前需要執行的隊列
"readers" : 0,#讀隊列
"writers" : 0#寫隊列
},
"activeClients" : {
"total" : 0,#當前客戶端執行的鏈接數
"readers" : 0,#讀鏈接數
"writers" : 0#寫鏈接數
}
},
"mem" : {#內存情況
"bits" : 32,#32位系統
"resident" : 337,#占有物理內存數
"virtual" : 599,#占有虛擬內存
"supported" : true,#是否支持擴展內存
"mapped" : 512
},
"connections" : {
"current" : 2,#當前鏈接數
"available" : 817#可用鏈接數
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 159008,#堆使用情況字節
"page_faults" : 907 #頁面故作
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 59963, #索引被訪問數
"hits" : 59963, #所以命中數
"misses" : 0,#索引偏差數
"resets" : 0,#復位數
"missRatio" : 0#未命中率
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 259, #刷新次數
"total_ms" : 3395, #刷新總花費時長
"average_ms" : 13.108108108108109, #平均時長
"last_ms" : 1, #最后一次時長
"last_finished" : ISODate("2011-07-23T06:07:22.725Z")#最后刷新時間
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,#打開游標數
"clientCursors_size" : 0,#客戶端游標大小
"timedOut" : 16#超時時間
},
"network" : {
"bytesIn" : 285676177,#輸入數據（byte）
"bytesOut" : 286564,#輸出數據（byte）
"numRequests" : 2012348#請求數
},
"opcounters" : {
"insert" : 2010000, #插入操作數
"query" : 51,#查詢操作數
"update" : 5,#更新操作數
"delete" : 0,#刪除操作數
"getmore" : 0,#獲取更多的操作數
"command" : 148#其他命令操作數
},
"asserts" : {#各個斷言的數量
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 2131,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"ok" : 1
}
db.stats()查看某一個庫的原先狀況
> db.stats()
{
"db" : "order",#庫名
"collections" : 4,#集合數
"objects" : 2011622,#記錄數
"avgObjSize" : 111.92214441878245,#每條記錄的平均值
"dataSize" : 225145048,#記錄的總大小
"storageSize" : 307323392,#預分配的存儲空間
"numExtents" : 21,#事件數
"indexes" : 1,#索引數
"indexSize" : 74187744,#所以大小
"fileSize" : 1056702464,#文件大小
"ok" : 1
} 查看集合記錄用
> db.order.stats()
{
"ns" : "order.order",#命名空間
"count" : 2010000,#記錄數
"size" : 225039600,#大小
"avgObjSize" : 111.96,
"storageSize" : 307186944,
"numExtents" : 18,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 56089856,
"paddingFactor" : 1,
"flags" : 1,
"totalIndexSize" : 74187744,
"indexSizes" : {
"_id_" : 74187744#索引為_id_的索引大小
},
"ok" : 1
} mongostat命令查看運行中的實時統計，表示每秒實時執行的次數
mongodb還提供了一個機遇http的監控頁面，可以訪問http://ip:28017來查看，這個頁面基本上是對上面的這些命令做了一下綜合，所以這里不細述了。
二.mongodb的優化
根據上面這些監控手段，找到問題后，我們可以進行優化
上面找到了某一下慢的命令，現在我們可以通過執行計劃跟蹤一下，如
> db.order.find({ "status": 1.0, "user.uid": { $gt: 2663199.0 } }).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",#游標類型
"nscanned" : 2010000,#掃描數量
"nscannedObjects" : 2010000,#掃描對象
"n" : 337800,#返回數據
"millis" : 2838,#耗時
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {#使用索引（這里沒有）
}
}對于這樣的，我們可以創建索引 可以通過 db.collection.ensureIndex({"字段名":1}) 來創建索引，1為升序，-1為降序，在已經有多數據的情況下，可用后臺來執行，語句db.collection.ensureIndex({"字段名":1} , {backgroud:true})
獲取索引用db.collection.getIndexes() 查看
這里我們創建一個user.uid的索引 >db.order.ensureIndex({"user.uid":1})
創建后重新執行
db.order.find({ "status": 1.0, "user.uid": { $gt: 2663199.0 } }).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor user.uid_1",
"nscanned" : 337800,
"nscannedObjects" : 337800,
"n" : 337800,
"millis" : 1371,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
"user.uid" : [
[
2663199,
1.7976931348623157e+308
]
]
}
} 掃描數量減少，速度提高。mongodb的索引設計類似與關系數據庫，按索引查找加快書讀，但是多了會對寫有壓力，所以這里就不再敘述了。
2.其他優化可以用hint強制索引查找，返回只是需要的數據，對數據分頁等。