log4j日志異步化大幅提升系統性能
經過大型J2EE項目實測，Log4j的日志輸出對系統性能有比較顯著的影響，尤其是日志輸入量比較大時，例如：系統并發量很大，顯示Hibernate的sql和參數日志，或日志級別較低DEBUG或INFO時等。
使用Async Logger控制日志輸出可以顯著改善系統性能。
1） 測試用例：同步文件日志輸出
測試功能：模塊管理功能，
輸出Hibernate SQL和參數，輸出到文件，配置如下：
<appender name="Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="log/Hibernate_SQL.log" />
<param name="Append" value="true" />
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d [%-5p](%C,%L) - %m%n" />
</layout>
</appender>
<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
運用JMeter進行壓力測試，線程數50，運行4次，計算請求平均響應值（Rame-up Period: 1， 循環次數：1）
測試結果：AVG: 12565ms
2） 測試用例：異步文件日志輸出
Log4j.xml 配置修改如下：
<appender name="ASYNC_Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.AsyncAppender">
<param name="BufferSize" value="512"/>
<appender-ref ref="Hibernate_SQL"/>
</appender>
<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>
在BufferSize為 32， 64，128，256，512，2048時測試的請求平均耗時，及較測試用例1中的性能提高率對比如下所示：
同步，異步日志性能對比分析 （每次50并發，運行4次）
sync 日志輸出 原時間消耗
12565
async 日志輸出
緩沖區大小 平均耗時 性能提高率
32 6744 46.33%
64 8487 32.46%
128 6899 45.09%
256 6606 47.43%
512 7306 41.85%
2048 3406 72.89%
從結果可以看出，性能提高率最高 47%。最低32%。緩沖為256時性能改善最佳， 提高47%
結論：使用Log4j的J2EE應用，日志的優化對系統性能有顯著影響：
1）盡量減少不必要的日志輸出，尤其要避免 root logger上過低級別的輸出，避免在生產環境上向控制臺輸出日志。例如，下面的配置是很影響性能的，：
<root>
<priority value="DEBUG" />
<appender-ref ref="CONSOLE" >
</root>
2） 使用Async logger輸出日志，buffersize在相應日志頻率下，越大越好，對于大型項目，可以選2048以上值。
地址：http://www.javaweb.cc/ide/log4j/252040.shtml