Java工具類---數組操作ArrayUtil
package com.luang.util.common;import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Random; import java.util.TreeMap;
/**
- ArrayUtil.java *
- @desc 數組操作工具
- @author Guoxp
@datatime Apr 7, 2013 4:03:49 PM / public class ArrayUtil {
/**
- 排序算法的分類如下:
- 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序);
- 2.交換排序(冒泡泡排序、快速排序);
- 3.選擇排序(直接選擇排序、堆排序);
- 4.歸并排序;
- 5.基數排序。
- 關于排序方法的選擇:
- (1)若n較小(如n≤50),可采用直接插入或直接選擇排序。
- (2)若文件初始狀態基本有序(指正序),則應選用直接插人、冒泡或隨機的快速排序為宜;
- (3)若n較大,則應采用時間復雜度為O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。
*/
/**
- 交換數組中兩元素
- @since 1.1
- @param ints
- 需要進行交換操作的數組
- @param x
- 數組中的位置1
- @param y
- 數組中的位置2
- @return 交換后的數組
*/
public static int[] swap(int[] ints, int x, int y) {
int temp = ints[x];
ints[x] = ints[y];
ints[y] = temp;
return ints;
}
/**
- 冒泡排序 方法:相鄰兩元素進行比較 性能:比較次數O(n^2),n^2/2;交換次數O(n^2),n^2/4
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行排序操作的數組
- @return 排序后的數組
*/
public static int[] bubbleSort(int[] source) {
for (int i = 1; i < source.length; i++) {
}for (int j = 0; j < i; j++) { if (source[j] > source[j + 1]) { swap(source, j, j + 1); } }
return source;
}
/**
- 直接選擇排序法 方法:每一趟從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素, 順序放在已排好序的數列的最后,直到全部待排序的數據元素排完。
- 性能:比較次數O(n^2),n^2/2 交換次數O(n),n
- 交換次數比冒泡排序少多了,由于交換所需CPU時間比比較所需的CUP時間多,所以選擇排序比冒泡排序快。
- 但是N比較大時,比較所需的CPU時間占主要地位,所以這時的性能和冒泡排序差不太多,但毫無疑問肯定要快些。
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行排序操作的數組
@return 排序后的數組 */
public static int[] selectSort(int[] source) {for (int i = 0; i < source.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < source.length; j++) { if (source[i] > source[j]) { swap(source, i, j); } }
}
return source;
}
/**
- 插入排序 方法:將一個記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,從而得到一個新的記錄數增1的有序表。 性能:比較次數O(n^2),n^2/4
- 復制次數O(n),n^2/4 比較次數是前兩者的一般,而復制所需的CPU時間較交換少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行排序操作的數組
@return 排序后的數組 */
public static int[] insertSort(int[] source) {for (int i = 1; i < source.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (source[j] < source[j - 1]); j--) { swap(source, j, j - 1); }
}
return source;
}
/**
- 快速排序 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個序列(list)分為兩個子序列(sub-lists)。 步驟為:
- 從數列中挑出一個元素,稱為 "基準"(pivot), 2.
- 重新排序數列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的后面
- (相同的數可以到任一邊)。在這個分割之后,該基準是它的最后位置。這個稱為分割(partition)操作。 3.
- 遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。
- 遞回的最底部情形,是數列的大小是零或一,也就是永遠都已經被排序好了
- 。雖然一直遞回下去,但是這個算法總會結束,因為在每次的迭代(iteration)中,它至少會把一個元素擺到它最后的位置去。
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行排序操作的數組
- @return 排序后的數組
*/
public static int[] quickSort(int[] source) {
return qsort(source, 0, source.length - 1);
}
/**
- 快速排序的具體實現,排正序
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行排序操作的數組
- @param low
- 開始低位
- @param high
- 結束高位
- @return 排序后的數組
*/
private static int[] qsort(int source[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) {
}i = low; j = high; x = source[i]; while (i < j) { while (i < j && source[j] > x) { j--; } if (i < j) { source[i] = source[j]; i++; } while (i < j && source[i] < x) { i++; } if (i < j) { source[j] = source[i]; j--; } } source[i] = x; qsort(source, low, i - 1); qsort(source, i + 1, high);
return source;
}
///////////////////////////////////////////////
//排序算法結束
//////////////////////////////////////////////
/** - 二分法查找 查找線性表必須是有序列表
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行查找操作的數組
- @param key
- 需要查找的值
- @return 需要查找的值在數組中的位置,若未查到則返回-1
*/
public static int binarySearch(int[] source, int key) {
int low = 0, high = source.length - 1, mid;
while (low <= high) {
}mid = (low + high) >>> 1; if (key == source[mid]) { return mid; } else if (key < source[mid]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; }
return -1;
}
/**
- 反轉數組
- @since 1.1
- @param source
- 需要進行反轉操作的數組
- @return 反轉后的數組
*/
public static int[] reverse(int[] source) {
int length = source.length;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < length>>1; i++) {
}temp = source[i]; source[i] = source[length - 1 - i]; source[length - 1 - i] = temp;
return source;
}
/**
- 在當前位置插入一個元素,數組中原有元素向后移動;
- 如果插入位置超出原數組,則拋IllegalArgumentException異常
- @param array
- @param index
- @param insertNumber
@return */
public static int[] insert(int[] array, int index, int insertNumber) {
if (array == null || array.length == 0) {throw new IllegalArgumentException();
}
if (index-1 > array.length || index <= 0) {throw new IllegalArgumentException();
}
int[] dest=new int[array.length+1];
System.arraycopy(array, 0, dest, 0, index-1);
dest[index-1]=insertNumber;
System.arraycopy(array, index-1, dest, index, dest.length-index);
return dest;
}/**
- 整形數組中特定位置刪除掉一個元素,數組中原有元素向前移動;
- 如果插入位置超出原數組,則拋IllegalArgumentException異常
- @param array
- @param index
- @return
*/
public static int[] remove(int[] array, int index) {
if (array == null || array.length == 0) {
}throw new IllegalArgumentException();
if (index > array.length || index <= 0) {
}throw new IllegalArgumentException();
int[] dest=new int[array.length-1];
System.arraycopy(array, 0, dest, 0, index-1);
System.arraycopy(array, index, dest, index-1, array.length-index);
return dest;
}
/** - 2個數組合并,形成一個新的數組
- @param array1
- @param array2
- @return
*/
public static int[] merge(int[] array1,int[] array2) {
int[] dest=new int[array1.length+array2.length];
System.arraycopy(array1, 0, dest, 0, array1.length);
System.arraycopy(array2, 0, dest, array1.length, array2.length);
return dest;
}
/**
* 數組中有n個數據,要將它們順序循環向后移動k位,
* 即前面的元素向后移動k位,后面的元素則循環向前移k位,
* 例如,0、1、2、3、4循環移動3位后為2、3、4、0、1。
* @param array
* @param offset
* @return
*/
public static int[] offsetArray(int[] array,int offset){
int length = array.length;
int moveLength = length - offset;
int[] temp = Arrays.copyOfRange(array, moveLength, length);
System.arraycopy(array, 0, array, offset, moveLength);
System.arraycopy(temp, 0, array, 0, offset);
return array;
}
/**
* 隨機打亂一個數組
* @param list
* @return
*/
public static List shuffle(List list){
java.util.Collections.shuffle(list);
return list;
}
/**
* 隨機打亂一個數組
* @param array
* @return
*/
public int[] shuffle(int[] array) {
Random random = new Random();
for (int index = array.length - 1; index >= 0; index--) {
// 從0到index處之間隨機取一個值,跟index處的元素交換
exchange(array, random.nextInt(index + 1), index);
}
return array;
}
// 交換位置
private void exchange(int[] array, int p1, int p2) {
int temp = array[p1];
array[p1] = array[p2];
array[p2] = temp;
}
/**
* 對兩個有序數組進行合并,并將重復的數字將其去掉
*
* @param a:已排好序的數組a
* @param b:已排好序的數組b
* @return 合并后的排序數組
*/
private static List<Integer> mergeByList(int[] a, int[] b) {
// 用于返回的新數組,長度可能不為a,b數組之和,因為可能有重復的數字需要去掉
List<Integer> c = new ArrayList<Integer>();
// a數組下標
int aIndex = 0;
// b數組下標
int bIndex = 0;
// 對a、b兩數組的值進行比較,并將小的值加到c,并將該數組下標+1,
// 如果相等,則將其任意一個加到c,兩數組下標均+1
// 如果下標超出該數組長度,則退出循環
while (true) {
if (aIndex > a.length - 1 || bIndex > b.length - 1) {
break;
}
if (a[aIndex] < b[bIndex]) {
c.add(a[aIndex]);
aIndex++;
} else if (a[aIndex] > b[bIndex]) {
c.add(b[bIndex]);
bIndex++;
} else {
c.add(a[aIndex]);
aIndex++;
bIndex++;
}
}
// 將沒有超出數組下標的數組其余全部加到數組c中
// 如果a數組還有數字沒有處理
if (aIndex <= a.length - 1) {
for (int i = aIndex; i <= a.length - 1; i++) {
c.add(a[i]);
}
// 如果b數組中還有數字沒有處理
} else if (bIndex <= b.length - 1) {
for (int i = bIndex; i <= b.length - 1; i++) {
c.add(b[i]);
}
}
return c;
}
/**
* 對兩個有序數組進行合并,并將重復的數字將其去掉
* @param a:已排好序的數組a
* @param b:已排好序的數組b
* @return合并后的排序數組,返回數組的長度=a.length + b.length,不足部分補0
*/
private static int[] mergeByArray(int[] a, int[] b){
int[] c = new int[a.length + b.length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < a.length && j < b.length) {
if (a[i] <= b[j]) {
if (a[i] == b[j]) {
j++;
} else {
c[k] = a[i];
i++;
k++;
}
} else {
c[k] = b[j];
j++;
k++;
}
}
while (i < a.length) {
c[k] = a[i];
k++;
i++;
}
while (j < b.length) {
c[k] = b[j];
j++;
k++;
}
return c;
}
/**
* 對兩個有序數組進行合并,并將重復的數字將其去掉
* @param a:可以是沒有排序的數組
* @param b:可以是沒有排序的數組
* @return合并后的排序數組
* 打印時可以這樣:
* Map<Integer,Integer> map=sortByTreeMap(a,b);
Iterator iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry mapentry = (Map.Entry)iterator.next();
System.out.print(mapentry.getValue()+" ");
}
*/
private static Map<Integer,Integer> mergeByTreeMap(int[] a, int[] b) {
Map<Integer,Integer> map=new TreeMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<a.length;i++){
map.put(a[i], a[i]);
}
for(int i=0;i<b.length;i++){
map.put(b[i], b[i]);
}
return map;
}
/**
* 在控制臺打印數組,之間用逗號隔開,調試時用
* @param array
*/
public static String print(int[] array){
StringBuffer sb=new StringBuffer();
for(int i=0;i<array.length;i++){
sb.append(","+array[i]);
}
System.out.println(sb.toString().substring(1));
return sb.toString().substring(1);
}
public static void main(String[] args){
ArrayUtil util=new ArrayUtil();
int[] array0={21,24,13,46,35,26,14,43,11};
int[] array1={1,2,3,4,5,6};
int[] array2={11,22,33,44,55,66};
int[] temp=util.quickSort(array0);
print(temp);
}
} </pre>