即使是有一些正式的文檔，構建以HBase為后端的Hive仍然是多少需要一些技巧的。希望這份手冊能讓你入門快一些。本文假定你已經安裝好HBase，如果沒有，參考我寫的另一篇文章 HBase 快速入門。

注: 這些方法是用于開發環境的，例如，其中并沒有用到HDFS。關于產品部署的完整手冊，參考 CDH4 指南。

Linux

sudo apt-get install hive

創建Hive的默認數據存儲目錄
sudo mkdir -p /user/hive/warehouse
sudo chown -R myusername:myusername /user/hive/warehouse/
copy HBase JARs into the Hive lib
sudo cp /usr/share/hbase/hbase-0.92.1.jar /usr/lib/hive/lib
sudo cp /usr/share/hadoop-zookeeper/zookeeper-3.4.3.jar /usr/lib/hive/lib</pre> 
OSX 

brew install hive
 
連接到HBase 

現在你可以使用hive命令啟動hive，在后端的HBase上創建一張表。例子中的表名為test，有一個叫values的整數的列簇（Cloumn Family）。注意對表的刪除/創建只會影響Hive的元數據；并沒有真正在HBase生效。 

DROP TABLE IF EXISTS test;

CREATE EXTERNAL TABLE
    test(key string, values map<string, int>)
STORED BY
    'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
    "hbase.columns.mapping" = ":key,values:"
    )
TBLPROPERTIES (
    "hbase.table.name" = "test"
    );
SELECT * FROM test;
>c4ca4-0000001-79879483-000000000124-000000000000000000000000000025607621 {'comments':0, 'likes':0}
>c4ca4-0000001-79879483-000000000124-000000000000000000000000000025607622 {'comments':0, 'likes':0}</pre> 
簡單的Map Reduce例子 

假設表中有上面給出的裸數據，下面是一個使用GROUP/SUM的map reduce例子，用來匯總values列簇的不同列。這個例子創建了一個view，用于劃分并處理HBase的rowkey。你可以用INSERT OVERWRITE語句將結果寫回到Hbase。 

CREATE VIEW
    test_view AS
SELECT
    substr(key, 0, 36) as org_date_asset_prefix,
    split(key, '-')[2] as inverse_date_str,
    stats['comments'] as comments,
    stats['likes'] as likes
FROM
    test;

SELECT
    org_date_asset_prefix,
    map(
      'comments', SUM(comments),
      'likes', SUM(likes)
    ) as stats
FROM
    test_view
GROUP BY
    org_date_asset_prefix;</pre> 
Thrift REST API 

如果你想用thrift連接Hive，你可以用hive --service hiveserver啟動thrift服務。Hiver 是一個不錯的Python API的輕量級包裝。 

import hiver
client = hiver.connect(host, port)
client.execute('SHOW TABLES')
rows = client.fetchAll()
 

本文地址：http://www.oschina.net/translate/hive-hbase-quickstart

原文地址：http://chase-seibert.github.io/blog/2013/05/10/hive-hbase-quickstart.html
</div>

                    
                    

                        
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 HBase NoSQL數據庫