Spring中線程池的應用

多線程并發處理起來通常比較麻煩，如果你使用spring容器來管理業務bean，事情就好辦了多了。spring封裝了java的多線程的實現，你只需要關注于并發事物的流程以及一些并發負載量等特性，具體來說如何使用spring來處理并發事務：

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 實際上，它存在的主要原因是為了在使用線程池的時候，將對Java 5的依賴抽象出來。 這個接口只有一個方法execute(Runnable task)，它根據線程池的語義和配置，來接受一個執行任務。最初創建TaskExecutor是為了在需要時給其他Spring組件提供一個線程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster組件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和對Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象來提供線程池。 當然，如果你的bean需要線程池行為，你也可以使用這個抽象層。

2. TaskExecutor接口的實現類

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 類

這個實現不重用任何線程，或者說它每次調用都啟動一個新線程。但是，它還是支持對并發總數設限，當超過線程并發總數限制時，阻塞新的調用，直到有位置被釋放。如果你需要真正的池，請繼續往下看。

(2)SyncTaskExecutor類

這個實現不會異步執行。相反，每次調用都在發起調用的線程中執行。它的主要用處是在不需要多線程的時候，比如簡單的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 類

這個實現是對Java 5 java.util.concurrent.Executor類的包裝。有另一個備選, ThreadPoolTaskExecutor類，它暴露了Executor的配置參數作為bean屬性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一個備選。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 類

這個實現實際上是Quartz的SimpleThreadPool類的子類，它會監聽Spring的生命周期回調。當你有線程池，需要在Quartz和非Quartz組件中共用時，這是它的典型用處。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 類

它不支持任何對java.util.concurrent包的替換或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec對java.util.concurrent的實現都采用了不同的包結構，導致它們無法正確運行。 這個實現只能在Java 5環境中使用，但是卻是這個環境中最常用的。它暴露的bean properties可以用來配置一個java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包裝到一個TaskExecutor中。如果你需要更加先進的類，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我們建議你使用ConcurrentTaskExecutor來替代。

(6)TimerTaskExecutor類

這個實現使用一個TimerTask作為其背后的實現。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法調用是在一個獨立的線程中進行的，雖然在那個線程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor類

這個實現使用了CommonJ WorkManager作為其底層實現，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager應用的最重要的類。和SimpleThreadPoolTaskExecutor類似，這個類實現了WorkManager接口，因此可以直接作為WorkManager使用。  

3.線程池Demo之 ThreadPoolTaskExecutor

(1)編寫測試類

import org.springframework.core.task.TaskExecutor;

public class MainExecutor {
    private TaskExecutor taskExecutor;
    public MainExecutor (TaskExecutor taskExecutor) {    
        this.taskExecutor = taskExecutor;  
    }
    public void printMessages() {    
        for(int i = 0; i < 25; i++) {      
            taskExecutor.execute(new MessagePrinterTask("Message" + i));    
        }  
    }


    private class MessagePrinterTask implements Runnable {    
        private String message;    
        public MessagePrinterTask(String message) {      
            this.message = message;    
        }    
        public void run() {      
            System.out.println(message);    
        }
    }
}

(2)spring的配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "/spring-beans.dtd">
<beans>

  <!-- 異步線程池 -->
  <bean id="threadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
    <!-- 核心線程數  -->
    <property name="corePoolSize" value="10" />
    <!-- 最大線程數 -->
    <property name="maxPoolSize" value="50" />
    <!-- 隊列最大長度 >=mainExecutor.maxSize -->
    <property name="queueCapacity" value="1000" />
    <!-- 線程池維護線程所允許的空閑時間 -->
    <property name="keepAliveSeconds" value="300" />
    <!-- 線程池對拒絕任務(無線程可用)的處理策略 -->
    <property name="rejectedExecutionHandler">
      <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
    </property>
  </bean>

  <bean id="mainExecutor" class="supben.MainExecutor">
    <property name="threadPool" ref="threadPool" /> 
  </bean>

  <bean id="springScheduleExecutorTask" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorTask">
    <property name="runnable" ref="mainExecutor" />
    <!-- 容器加載10秒后開始執行 -->
    <property name="delay" value="10000" />
    <!-- 每次任務間隔 5秒-->
    <property name="period" value="5000" />
  </bean>

    <bean id="springScheduledExecutorFactoryBean" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorFactoryBean">
    <property name="scheduledExecutorTasks">
      <list>
        <ref bean="springScheduleExecutorTask" />
      </list>
    </property>
  </bean>

</beans>

(3)調用

ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); 
MainExecutor te = (MainExecutor)appContext.getBean("taskExecutorExample");
te.printMessages();
System.out.println("11111111111111111111111");

(4)效果