基于Canvas，純Javascript圖表庫：ECharts
基于Canvas，純Javascript圖表庫，提供直觀，生動，可交互，可個性化定制的數據可視化圖表。創新的拖拽重計算、數據視圖、值域漫游等特性大大增強了用戶體驗，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。開源來自百度商業前端數據可視化團隊。
ECharts (Enterprise Charts 商業產品圖表庫)
提供商業產品常用圖表庫，底層基于ZRender，創建了坐標系，圖例，提示，工具箱等基礎組件，并在此上構建出折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、K線圖、餅圖（環形圖）、地圖、力導向布局圖，同時支持任意維度的堆積和多圖表混合展現。
(IE8- supported by excanvas )
特色
我們誠摯邀請你翻閱這份在線文檔 《 Why ECharts ? 》 你可以從中更直觀的體驗到ECharts的特性以及快速瀏覽到所有圖表類型。
*文檔中展現的個別特性在IE8-中并沒有得到支持，所以建議使用IE9+、chrome、safari、firefox或opear等高級瀏覽器閱讀這份文檔。
混搭
混搭的圖表會更具表現力也更有有趣味，ECharts提供的圖表（共7類11種）支持任意混搭：
折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、K線圖、
餅圖（環形圖）、地圖、力導布局圖。
混搭情況下一個標準圖表：包含唯一圖例、工具箱、數據區域縮放、值域漫游模塊，一個直角坐標系（可包含一條或多條類目軸線，一條或多條值軸線，最多上下左右四條）
拖拽重計算
拖拽重計算特性（專利）帶來了數據統計圖表從未有過的用戶體驗，允許用戶對統計數據進行有效的提取、整合，甚至在多個圖表間交換數據，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。
數據視圖
如果你所呈現的數據足夠讓用戶所關心，那么他們將不滿足于查看可視化的圖表，要去逐一迎合他們下載保存，數據分享，加工整合已有數據等等需求？
或許你只要給予一個“,”分隔的數據文本他們就懂了，這就是ECharts的數據視圖！當然，你可以重載數據視圖的輸出方法，用你獨特的方式去呈現數據。
如果你的用戶足夠的高端，你甚至可以打開數據視圖的編輯功能，跟拖拽重計算相比，這可是批量的數據修改！
動態類型切換
很多圖表類型本身所表現的能力是相似的，但由于數據差異、表現需求和個人喜好的不同導致最終圖表所呈現的張力又大不一樣，比如折線圖和柱狀圖的選擇總是讓人頭疼。
ECharts提供了動態類型切換，讓用戶隨心所欲的切換到他所需要的圖表類型。
圖例開關
多系列數據的同時展現呈現出豐富內容，但如何讓用戶切換到他所關心的個別系列上？
ECharts提供了方便快捷的圖例開關，可以隨時切換到你所關心的數據系列。
數據區域選擇
數據可以是無限的，但顯示空間總是有限的，數據區域選擇組件提供了大數據量中漫游的能力，讓用戶選擇并呈現他所關心的數據區域。
值域漫游
基于坐標的圖表（如地圖、散點圖）通過色彩變化表現數值的大小能直觀形象的展示數據分布。
但如何聚焦到我所關心的數值上？我們創造了稱為值域漫游的功能，讓你可以輕松進行數值篩選。
大規模散點圖
如何展現成千上百萬的離散數據從而找出他們的分布和聚類？貌似除了用專業的統計工具（如MATLAB）外別無選擇？
不，ECharts發明了基于像素的大規模散點圖（專利），一個900 x 400的散點區域就能夠毫不重復的呈現35萬組數據，這對于常規的應用，用現代瀏覽器就足以輕松展現百萬級的散點數據！
標線輔助
趨勢線？平均線？上升通道？支持位？專業的你自然知道該怎么用
提供標線輔助在K線圖中可是必要的功能！當然，ECharts中的任何圖標都可以使用。
多維度堆積
支持多系列，多維度的數據堆積，配合自動伸縮的圖形實體和直角坐標系，能呈現出更有內涵的統計圖表~
事件交互
可以捕獲的用戶交互和數據變化事件實現圖表與外界的聯動。try this ?