MongoDB 安裝配置

jopen 12年前發布 | 27K 次閱讀 MongoDB NoSQL數據庫

MongoDB 是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，采用C++開發，是當前NoSQL數據庫中比較熱門的一種，在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式

MongoDB使用BSON作為數據存儲和傳輸的格式，BSON是一種類似JSON的二進制序列化文檔，支持嵌套對象和數組。MongoDB很像MySQL，document對應MySQL的row，collection對應MySQL的table

MongoDB服務端可運行在Linux、Windows或OS X平臺，支持32位和64位應用，默認端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB

1，特點和功能

1）特點

高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。

面向集合存儲，易存儲對象類型的數據，模式自由。

支持動態查詢，支持完全索引，包含內部對象。

支持復制和故障恢復。

使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。

自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性

支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。

文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展），可通過網絡訪問。

2）功能

面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。

動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。

完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，并生成一個高效的查詢計劃。

查詢監視：Mongo包含一個監視工具用于分析數據庫操作的性能。

復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的相互復制。復制的主要目標是提供冗余及自動故障轉移。

高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）

自動分片以支持云級別的伸縮性：自動分片功能支持水平的數據庫集群，可動態添加額外的機器。

2，適用場合

網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

緩存：由于性能很高，Mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。

大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關系型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。

高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。

用于對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

3，下載安裝

mongoDB 下載，最新版本 mongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz

mongoDB 安裝：

tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz

cd mongodb-linux-x86_64-2.2.3

sudo mkdir /opt/mongodb-2.2.3

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/

安裝完畢后，在瀏覽器URL欄輸入： http://localhost:27017/，出現下面內容則表示安裝成功！

上圖，提示端口號加上1000，然后通過HTTP訪問，于是在瀏覽器地址欄輸入：http://localhost:28017，訪問界面如下：

4，啟動關閉

1）默認啟動

sudo ./bin/mongod （默認保存文件目錄為/data/db/，沒有則新建 sudo mkdir -p /data/db/，默認端口為27017）

2）指定目錄啟動

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ （保存文件目錄為/opt/mongodb-2.2.3/ ，沒有則新建）

3）指定端口啟動

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -p 27000 （端口修改為指定27000），啟動輸出如下：

MongoDB starting : pid=4222 port=27000 dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ 32-bit host=ubuntu

mongodb.conf配置文件啟動：

homer@ubuntu:~$ cat /opt/mongodb/mongodb.conf
port=27017
dbpath=/opt/mongodb/data/
logpath=/opt/mongodb/log/mongodb.log
logappend=true

啟動命令：

/opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/mongodb.conf &

4）后臺啟動命令

sudo ./bin/mongod -shardsvr -replSet shard1 -port=27017 -dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -logpath=/opt/mongodb-2.2.3/log -logappend -rest -fork

5）后臺關閉命令

$ .bin/mongod // 登錄客戶端

> use admin // 切換到管理員

> db.shutdownServer() // 關閉mongodb

或者

> db.adminCommand({shutdown : 1, force : true})
> //or
> db.shutdownServer({force : true})

> db.adminCommand(shutdown : 1, force : true, timeoutsec : 5) // 超時關閉
> //or
> db.shutdownServer({force : true, timeoutsec : 5})

6）客戶端啟動

默認啟動： ./bin/mongo

指定端口啟動： ./bin/mongo --port 27000

7）備份與恢復

    $ sudo ./bin/mongodump -d foo -o /opt/mongodb-2.2.3/bk/                  // 備份到bk目錄  
    connected to: 127.0.0.1  
    Tue Feb  5 20:58:13 DATABASE: foo    to     /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo  
    Tue Feb  5 20:58:13     foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson  
    Tue Feb  5 20:58:13          1 objects  
    Tue Feb  5 20:58:13     Metadata for foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.metadata.json  
    $ ./bin/mongorestore -d foo -c foo_test /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson          // 恢復foo_test集合  
    connected to: 127.0.0.1  
    Tue Feb  5 20:58:20 /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson  
    Tue Feb  5 20:58:20     going into namespace [foo.foo_test]  
    Tue Feb  5 20:58:20 warning: Restoring to foo.foo_test without dropping. Restored data will be inserted without raising errors; check your server log  
    Tue Feb  5 20:58:20 WARNING: collection foo.foo_test exists with different options than are in the metadata.json file and not using --drop. Options in the metadata file will be ignored.  
    1 objects found  
    Tue Feb  5 20:58:20     Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "foo.foo_test", name: "_id_" }

5，命令示例

1）啟動服務端

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/

2）啟動客戶端

./bin/mongo

3）客戶端簡單命令

幫助： help

顯示數據庫： show dbs;

選擇數據庫： use test;

插入數據： db.foo.save({homer:2});

查詢： db.foo.find();

結果： { "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 2 }

更新： db.foo.update({"homer":2},{"homer":3}); // ( {}, {} ) 第一個{}是查詢條件，第二個{}是重新賦值

結果： { "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 3 }

刪除： db.foo.remove({"homer":3});

復合插入：

> t={"homer":2, "name" : {"name1" : "yang", "name2" : "gang"} }
{ "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> db.foo.insert(t);
> db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }

復合查詢：

> db.foo.find(); // 先查看集合中所有記錄
{ "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
>
> db.foo.find({"homer":2}); // 查詢包含特定內容的記錄
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }

MongoDB 創建示例：

    > use test2                // test2數據庫不存在也可以執行，但不會立刻創建，需要執行insert操作時才創建  
    switched to db test2  
    > show dbs                 // 沒有test2，表明不是立刻創建  
    local   (empty)  
    test    0.0625GB  
    >  
    > db                       // 顯示當前正在使用的數據庫，test2不存在但正在使用中  
    test2  
    > db.createCollection("t2_test")     // 創建集合  
    { "ok" : 1 }  
    > t={"name": "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" }}           // 初始化集合數據  
    {  
        "name" : "yanggang",  
        "sex" : "male",  
        "lover" : {  
            "lover1" : "little dog",  
            "lover2" : "fish"  
        }  
    }  
    > db.t2_test.insert(t)            // 插入數據，此刻才會創建test2數據庫  
    > db.t2_test.find()               // 查詢  
    { "_id" : ObjectId("5110d685af69ad089b234002"), "name" : "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" } }  
    > show dbs                        // 查看數據庫，多了test2  
    local   (empty)  
    test    0.0625GB  
    test2   0.0625GB

MongoDB 刪除示例：

    > show collections        // 顯示集合  
    system.indexes  
    t2_test  
    > db.t2_test.drop()       // 刪除集合t2_test  
    true  
    > show collections        // 驗證刪除成功  
    system.indexes  
    > db.test2.remove()  
    > show dbs                // 顯示數據庫  
    local   (empty)  
    test    0.0625GB  
    test2   0.0625GB  
    > db                      // 顯示當前數據庫  
    test2  
    > db.dropDatabase()       // 刪除數據庫  
    { "dropped" : "test2", "ok" : 1 }  
    > show dbs                // 驗證刪除成功  
    local   (empty)  
    test    0.0625GB

MongoDB 索引

    > db.foo.find()  
    { "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }  
    { "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }  
    { "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }  
    > db.foo.getIndexes()                        // 查看索引（_id為默認，不可刪除和修改）  
    [  
        {  
            "v" : 1,  
            "key" : {  
                "_id" : 1  
            },  
            "ns" : "test.foo",  
            "name" : "_id_"  
        }  
    ]  
    > db.foo.ensureIndex({"homer":1})            // 新建索引  
    > db.foo.getIndexes()                        // 驗證新建索引  
    [  
        {  
            "v" : 1,  
            "key" : {  
                "_id" : 1  
            },  
            "ns" : "test.foo",  
            "name" : "_id_"  
        },  
        {  
            "v" : 1,  
            "key" : {  
                "homer" : 1  
            },  
            "ns" : "test.foo",  
            "name" : "homer_1"  
        }  
    ]  
    > db.foo.dropIndex({"homer":1})              // 刪除索引  
    { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }  
    > db.foo.getIndexes()                        // 驗證刪除索引  
    [  
        {  
            "v" : 1,  
            "key" : {  
                "_id" : 1  
            },  
            "ns" : "test.foo",  
            "name" : "_id_"  
        }  
    ]

6，應用示例

> db.foo_test.insert({"homer":1})  
> for(var i = 1; i<=5; i++) db.foo_test.save({"homer":2, "score":i})            // 數組生成  
> db.foo_test.find()  
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }  
>   
> var cursor = db.foo_test.find(); while(cursor.hasNext())printjson(cursor.next());      // 遍歷數組  
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }  
>   
> var cursor = db.foo_test.find(); printjson(cursor[4])                          // 查詢（迭代）  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }  
> var arr = db.foo_test.find().toArray(); arr[5]                             // 查詢（數組）  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }  
> db.foo_test.find().limit(3)                                                    // 查詢（前三）  
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }  
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }  
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }

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