一個面向文檔數據庫的類ORM庫：Biggy

Biggy面向.NET，與Node的NeDB數據庫相當。此后，它發展成為一個類ORM庫，但遵循文檔數據庫的準則。表面看來，開發人員使用的似乎是正常的列表。但這些列表是由一個基于文檔的存儲層提供支持，比如：

• 在磁盤上的JSON文件中（每個記錄類型T一個文件）
• 使用內置的JSON數據類型存儲在Postgres數據庫中
• 使用普通文本存儲在SQL Server中
</ul>

其它存儲選項，如MongoDB和Azure Table Storage，目前正在開發之中。

下面是一個例子，在Postgres中新建一個名為“products”的表，并把一條記錄存入其中：

var products = new PGList<Product>("tekpub", "products");
var newProduct = new Product();
//添加到表中
products.Add(newProduct);

由于所有記錄的副本都存儲在內存中，所以可以完全在內存中使用正常的LINQ查詢。但如果需要更強大一點的功能，則可以針對特定的行啟用全文搜索。

要實現這一點，開發人員需要將FullText特性應用到他想索引的屬性上。這會在表創建的時候“將該列中的文本分離出來”，以便單獨對它進行索引。此后，就可以在它上面進行全文搜索。

應用場景

顯然，開發人員不應該使用這樣一個東西將整個數據庫保存在內存中。它主要用于Rob Conery所說的“輸入數據”。這類數據很少發生變化，而且需要即時提供，如產品目錄。從這種意義上講，Biggy很像一個可更新的緩存。

Biggy總是實時可用，這是它與緩存的最大不同之一。典型的設計模式是，在應用程序啟動的時候，把整個表從磁盤或數據庫加載到內存中。在一些基礎的基本問題測試中，Biggy能夠在1秒鐘內從Postgres加載10萬條記錄。

不過，它確實有一些與緩存相同的局限。例如，如果同時運行一個應用程序的多個實例，那么沒有辦法使內存中的實例保持同步。


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