C# 實現的異步 Socket 服務器

jopen 10年前發布 | 18K 次閱讀 C# .NET開發

介紹

我最近需要為一個.net項目準備一個內部線程通信機制. 項目有多個使用ASP.NET,Windows 表單和控制臺應用程序的服務器和客戶端構成. 考慮到實現的可能性,我下定決心要使用原生的socket,而不是許多.NET中已經提前為我們構建好的組件, 像是所謂的管道, NetTcpClient 還有 Azure 服務總線.

這篇文章中的服務器基于System.Net.Sockets類異步方法. 這些允許你支持大量的socket客戶端, 而一個客戶端的連接是唯一的阻塞機制. 阻塞的時間是可以忽略不記得,所以服務器基本上是在當做一個多線程socket服務器在運作的.

背景

原生的socket在為你提供通信層面的完全控制權上具有優勢, 而在處理不同的數據類型是具有很大的靈活性. 你甚至可以通過socket發送序列化了的CLR對象,盡管我在這里不會那樣做. 這個項目將會想你展示如何在socket之間發送文本.

代碼的運用

使用下面的代碼,你初始化了一個Server類,并運行了Start()方法:

Server myServer = new Server();
myServer.Start();

如果你計劃在一個Windows表單中管理服務器的話,我建議使用一個BackgroundWorker, 因為socket方法(一般會是ManualResentEvent) 將會阻塞GUI線程的運行.

Server 類:

using System.Net.Sockets;

public class Server {     private static Socket listener;     public static ManualResetEvent allDone = new ManualResetEvent(false);     public const int _bufferSize = 1024;     public const int _port = 50000;     public static bool _isRunning = true;

    class StateObject     {         public Socket workSocket = null;         public byte[] buffer = new byte[bufferSize];         public StringBuilder sb = new StringBuilder();     }

    // Returns the string between str1 and str2     static string Between(string str, string str1, string str2)     {         int i1 = 0, i2 = 0;         string rtn = "";

        i1 = str.IndexOf(str1, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase);         if (i1 > -1)         {             i2 = str.IndexOf(str2, i1 + 1, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase);             if (i2 > -1)             {                 rtn = str.Substring(i1 + str1.Length, i2 - i1 - str1.Length);             }         }         return rtn;     }

    // Checks if the socket is connected     static bool IsSocketConnected(Socket s)     {         return !((s.Poll(1000, SelectMode.SelectRead) && (s.Available == 0)) || !s.Connected);     }

    // Insert all the other methods here. }</pre>

ManualResetEvent 是一個實現了你的socket服務器中事件的.NET類. 我們需要這個項目在我們想要發布阻塞操作的時候向代碼發送信號. 你可以試驗一下用bufferSize來適配你的需求. 如果能預期到消息的大小, 使用byte單位來設置消息的大小參數bufferSize. port是偵聽TCP的端口參數. 要意識到為其它應用程序伺服所使用的接口. 如果你想要能夠方便地停止服務器,你需要實現一些機制來將_isRunning設置成false. 這一般可以借助于使用一個 BackgroundWorker做到, 其中你可以使用myWorker.CancellationPending替換_isRunning. 我提到_isRunning的原因是給你在處理取消操作的問題上提供一個方向, 并向你展示偵聽器可以方便的停止的.

Between() 和IsSocketConnected() 是輔助方法.

現在轉過來看看方法. 首先是Start()方法:

public void Start()
{
    IPHostEntry ipHostInfo = Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName());
    IPEndPoint localEP = new IPEndPoint(IPAddress.Any, _port);
    listener = new Socket(localEP.Address.AddressFamily, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
    listener.Bind(localEP);

    while (_IsRunning)     {         allDone.Reset();         listener.Listen(10);         listener.BeginAccept(new AsyncCallback(acceptCallback), listener);         bool isRequest = allDone.WaitOne(new TimeSpan(12, 0, 0));  // Blocks for 12 hours

        if (!isRequest)         {             allDone.Set();             // Do some work here every 12 hours         }     }     listener.Close(); }</pre>

這個方法初始化了偵聽器socket, 并開始等待用戶連接的到來. 項目中主要的模式是使用異步委派. 異步委派是在調用者中的狀態改變時被異步調用的方法. isRequest 告訴你WaitOne 是否已經因為有客戶端連接或者超時而退出.

如果你有大量的客戶端連接同時發生, 考慮提高Listen()方法的隊列參數.

現在來看看下一個方法, acceptCallback . 這個方法由listener.BeginAccept異步調用. 當方法完成執行時,偵聽器會立即偵聽新的客戶端.

static void acceptCallback(IAsyncResult ar)
{
    // Get the listener that handles the client request.
    Socket listener = (Socket)ar.AsyncState;

    if (listener != null)     {         Socket handler = listener.EndAccept(ar);

        // Signal main thread to continue         allDone.Set();

        // Create state         StateObject state = new StateObject();         state.workSocket = handler;         handler.BeginReceive(state.buffer, 0, _bufferSize, 0, new AsyncCallback(readCallback), state);     } }</pre>

acceptCallback 會派生出另外一個異步指派: readCallback. 這個方法會讀取來自socket的實際數據. 我已經為收發數據作了我自己的控制, 對于_bufferSize來說是不變的. 所有發送到服務器的字符串都必須用<!--SOCKET--> 和 <!--ENDSOCKET-->包起來. 同樣,客戶端在收到服務器的響應式,必須解除響應信息的包裹, 后者被<!--RESPONSE--> 和 <!--ENDRESPONSE-->包了起來。

static void readCallback(IAsyncResult ar)
{
    StateObject state = (StateObject)ar.AsyncState;
    Socket handler = state.workSocket;

    if (!IsSocketConnected(handler))      {         handler.Close();         return;     }

    int read = handler.EndReceive(ar);

    // Data was read from the client socket.     if (read > 0)     {         state.sb.Append(Encoding.UTF8.GetString(state.buffer, 0, read));

        if (state.sb.ToString().Contains("<!--ENDSOCKET-->"))         {             string toSend = "";             string cmd = ts.Strings.Between(state.sb.ToString(), "<!--SOCKET-->", "<!--ENDSOCKET-->");                                  switch (cmd)             {                 case "Hi!":                     toSend = "How are you?";                     break;                 case "Milky Way?":                     toSend = "No I am not.";                     break;             }

            toSend = "<!--RESPONSE-->" + toSend + "<!--ENDRESPONSE-->";

            byte[] bytesToSend = Encoding.UTF8.GetBytes(toSend);             handler.BeginSend(bytesToSend, 0, bytesToSend.Length, SocketFlags.None                 , new AsyncCallback(sendCallback), state);         }         else          {             handler.BeginReceive(state.buffer, 0, _bufferSize, 0                     , new AsyncCallback(readCallback), state);         }     }     else     {             handler.Close();     } }</pre>

readCallback 會派生另外一個方法, sendCallback, 它將會向客戶端發送請求. 如果客戶端沒有關閉連接, sendCallback 將會向socket發送信號以獲得更多的數據.

static void sendCallback(IAsyncResult ar)
{
    StateObject state = (StateObject)ar.AsyncState;
    Socket handler = state.workSocket;
    handler.EndSend(ar);

    StateObject newstate = new StateObject();     newstate.workSocket = handler;     handler.BeginReceive(newstate.buffer, 0, StateObject.BufferSize, 0, new AsyncCallback(readCallback), newstate); }</pre>

我會將寫一個socket客戶端作為聯系留給讀者. socket客戶端應該使用同異步調用同樣的編程模式. 我希望你能從這篇文章中收獲樂趣,并且會像一個socket程序員那樣付諸實踐!

要點

我在生產環境下使用了此代碼,其中的socket服務器是一個自由文本搜索引擎。 SQL Server缺乏對自由文本搜索支持(你可以使用自由文本索引,但它們是緩慢和昂貴的)。socket服務器負載了大量導向IEnumerables的文本數據,并使用Linq來搜索文本。來自socket服務器的響應從數百萬行的Unicode文本數據中搜索時間在幾毫秒內。我們還使用了三個分布式的Sphinx服務器(www.sphinxsearch.com)。socket服務器充當了Sphinx服務器的高速緩存。如果你需要一個快速的自由文本搜索引擎,我強烈建議使用Sphinx

 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
 轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!