14個最受歡迎的Python開源框架

jopen 10年前發布 | 47K 次閱讀 Python Python開發

以下是從GitHub中整理出的14個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O,OLAP,Web開發,高性能網絡通信,測試,爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架

Django 應該是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理后臺:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理后臺。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。支持TCP和UDP。

Cubes:輕量級Python OLAP框架

Cubes是一個輕量級Python框架,包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:創造矢量地圖的輕量級Python框架

Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處于beta階段,你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar:Python的事件驅動并發框架

Pulsar是一個事件驅動的并發框架,有了pulsar,你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

Web2py:全棧式Web框架

Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架,旨在敏捷快速的開發Web應用,具有快速、安全以及可移植的數據庫驅動的應用,兼容Google App Engine。

Falcon:構建云API和網絡應用后端的高性能Python框架

Falcon是一個構建云API的高性能Python框架,它鼓勵使用REST架構風格,盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一個Python實現的分布式計算框架,可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現,目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成,正日趨完善。

Buildbot:基于Python的持續集成測試框架

Buildbot是一個開源框架,可以自動化軟件構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變,服務器要求不同平臺上的客戶端立即進行代碼構建和測試,收集并報告不同平臺的構建和測試結果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一個基于ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議(RPC)實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型,是因為它只有一個文件,除Python標準庫外,它不依賴于任何第三方模塊。

Tornado:異步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全稱是Torado Web Server,從名字上看就可知道它可以用作Web服務器,但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用,非死book收購了之后便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架

webpy的設計理念力求精簡(Keep it simple and powerful),源碼很簡短,只提供一個框架所必須的東西,不依賴大量的第三方模塊,它沒有URL路由、沒有模板也沒有數據庫的訪問。

Scrapy:Python的爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編寫的,輕量級的,簡單輕巧,并且使用起來非常的方便。

本文作者: 伯樂在線 - 伯樂
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