MongoDB 的聚集操作

聚合引言

聚集操作就是出來數據記錄并返回計算結果的操作。MongoDB提供了豐富的聚集操作，能夠檢測和執行數據集上的計算。運行在mongod上的數據聚集簡化了代碼和資源限制。

像查詢一樣，在Mongo的聚合操作使用collections作為輸入，并返回一個或多個document作為輸出。

聚合模式

• 聚合管道
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MongoDB2.2引入了一個新的聚合框架：聚合管道，這是基于數據處理管道概念的模型。文檔輸入一個多階段的管道并將文檔轉化為一個聚合的結果。

最基本的管道階段提供了過濾器（Filters)來像查詢一樣操作，和文檔轉化（Document transformations)來修改輸出文檔的形式。

其他的管道提供了對特定字段分組和排序的工具，也有聚合數組內容的工具。并且，管道階段能對任務使用操作符，比如計算平均值或連接一個字符串。

管道使用MongoDB原生的操作提供了有效的數據聚合，也是MongoDB里面一個理想的數據聚合方法。




上面帶有注釋的聚合操作管道操作，這個聚合管道有兩個階段： $match和$group




• Map-Reduce
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MongoDB也提供了map-reduce操作來執行聚合操作。一般的，map- reduce操作有兩個階段：Map階段來處理每個文檔并為每個輸入文檔輸出一個或多個文檔，Reduce階段整合map操作的輸出。Map- reduce有一個可選的finalize階段，來為結果做最終的修改。和其他聚合操作一樣，map-reduce指出了查詢條件來選擇輸入文檔并排序和限制結果。

Map-reduce使用自定義的javasript函數來執行map和reduce操作，以及可選的finalize操作。雖然自定義的javasript相對聚合管道提供了更大的靈活性，但一般map-reduce相對低效和復雜。

并且，map-reduce操作的輸出集合比集合管道的輸出極限大16M。

注：

從MongoDB2.4開始，特定的mongo shell函數和屬性不能被map-reduce操作使用。MongoDB2.4也提供了同時執行多個Javascript操作的支持。在 MongoDB2.4之前，javascript代碼只能在單線程執行，這為map-reduce的并行帶來困難。










• 單一目的的聚合操作
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對很多的常規單一目的的聚合操作(single purpose aggregation operation),MongoDB提供了特殊目的的數據庫命令。這些常規的聚合操作是：返回匹配文檔的數量，返回一個字段的唯一的值，和基于一個字段值的分組。所有這些操作都是來自一個collection。雖然這些操作提供了簡單的常規聚合操作處理方法，但他們都缺乏靈活性和像聚合管道、Map- reduce那樣的能力。



來自：http://blog.csdn.net/chenloveit/article/details/38086765