輕松創建圖表的Python庫：prettyplotlib

jopen 11年前發布 | 20K 次閱讀 Python開發 prettyplotlib

prettyplotlib 是一個用于可輕松創建各種漂亮圖表的 Python matplotlib 增強庫。matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備，并且 Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

環境要求:

matplotlib. Can be installed via pip install matplotlib or easy_install matplotlib
brewer2mpl. Can be installed via pip install brewer2mpl or easy_install brewer2mpl

`與matplotlib比較`

`matplotlib` default `plot`	`prettyplotlib` default `plot`
`matplotlib` default `fill_between`	`prettyplotlib` default `fill_between`
`matplotlib` default `fill_betweenx`	`prettyplotlib` default `fill_betweenx`
`matplotlib` default `scatter`	`prettyplotlib` default `scatter`
`matplotlib` default `bar`	`prettyplotlib` default `bar`
`matplotlib` default non-annotated `bar`	`prettyplotlib` default annotated `bar`
`matplotlib` default `hist`	`prettyplotlib` default `hist`
`matplotlib` default `hist` with grid	`prettyplotlib` default `hist` with grid
`matplotlib` default `boxplot`	`prettyplotlib` default `boxplot`
`matplotlib` default `pcolormesh` positive and negative data	`prettyplotlib` default `pcolormesh` positive and negative data
`matplotlib` default `pcolormesh` positive data only	`prettyplotlib` default `pcolormesh` positive data only
`matplotlib pcolormesh` negative-valued data with labels	`prettyplotlib pcolormesh` negative-valued data with labels