數據庫優化方法

常見的數據庫優化方法：索引（數據庫），緩存，分表，分庫，sql優化。

索引：創建索引一般有以下兩個目的：維護被索引列的唯一性和提供快速訪問表中數據的策略。95% 的數據庫能問題都可以采用索引技術得到解決。索引有助于提高檢索性能，但過多或不當的索引也會導致系統低效。因為用戶在表中每加進一個索引，數據庫就要做 更多的工作。過多的索引甚至會導致索引碎片。 

緩存：hibernate，spring3有緩存模塊

分表：針對每個時間周期產生大量的數據，可以考慮采用一定的策略將數據存到多個數據表中。

分庫：就是將系統按照模塊相關的特征分布到不同的數據中，以提高系統整體負載能力。

sql優化：

 1.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：

select id from t where num in(1,2,3)對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

2.當判斷真假是，如果帶and 或者 or :

（當存在 “where 條件1 and 條件2” 時，數據庫先執行右邊的語句）

and盡量把假的放到右邊（一個為假就為假）  Or盡量把為真的放到右邊（一個為真就為真）

3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 如：

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 

應改為: 

SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 

應改為: 

SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 

WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 

應改為: 

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 

WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 

即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時 要盡可能將操作移至等號右邊。