360案例講解：如何使用Python?

360一共80余個Python項目，6萬行Python代碼。每個項目提供一個或一組完整的功能集合，每個項目都有自己的 setup.py 文件用來將項目代碼打包成 Python 發布包（Distribution），部分項目還使用是 Sphinx 和 reST格式的文本自動生成文檔。打包好的Python包被發布到自己搭建的內網（與 pypi.python.org 兼容的私有 pypi 服務器)，而文檔保存在內網的類似于 readthedocs 的服務器上。

后臺團隊的代碼主要運行我們自己的Linux服務器集群上，開發和部署的成本比較低，因此使用比較敏捷的開發流程。流程大體上可以分為下面幾個步驟：

1. 開發：這個步驟當中，開發人員在開發機上面寫代碼實現功能，不同的開發人員的開發環境使用擴展過的 virtualenv 腳本進行隔離；
2. 單元測試：開發人員負責對代碼當中的關鍵部分進行單元測試，通常使用 unittest，使用 nose 將測試用例聚合和進行回歸測試，不定期使用 coverage 確定代碼測試覆蓋率（集成在nose當中）。這一步還會使用 PyLint 對代碼進行掃描；
3. 構建：使用 python distribute 將 Python代碼構建成包，同時將這個包發布到測試版 pypi 服務器（pypi-testing），測試版pypi服務器是我們搭建的若干個私有pypi其中之一，發布工作使用的是我們擴展的 distribute 命令；
4. 測試：在測試機器或測試流程當中，從測試版pypi當中獲取最新的庫并測試，這個部署過程我們使用 distribute 提供的 easy_install 工具進行；
5. 發布：將經過測試的包從測試版pypi服務器移到發布版pypi服務器，這個同樣通過擴展的 distribute 命令；
6. 部署：運維人員從發布版pypi服務器上獲取最新的庫，并更新到真實的服務器上，并應用新的變更。這個過程當中任何一臺單機部署使用的都是 easy_install，在分布式環境下，我們使用 Fabric 進行多機部署；
7. 監控：新版本上線之后，會持續通過日志和報警系統進行系統監控。專門擴展了 logging 模塊以便適應監控需求。

原文地址：http://blogs.#/blog/how-360-uses-python-0/