Hadoop數據傳輸工具:Sqoop

jopen 10年前發布 | 19K 次閱讀 Sqoop 分布式/云計算/大數據

Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 項目旨在協助 RDBMS 與 Hadoop 之間進行高效的大數據交流。用戶可以在 Sqoop 的幫助下,輕松地把關系型數據庫的數據導入到 Hadoop 與其相關的系統 (如HBase和Hive)中;同時也可以把數據從 Hadoop 系統里抽取并導出到關系型數據庫里。除了這些主要的功能外,Sqoop 也提供了一些諸如查看數據庫表等實用的小工具。理論上,Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 規范的數據庫,如 DB2、MySQL 等。Sqoop 還能夠將 DB2 數據庫的數據導入到 HDFS 上,并保存為多種文件類型。常見的有定界文本類型,Avro 二進制類型以及 SequenceFiles 類型。在本文里,統一用定界文本類型。

Hadoop數據傳輸工具:Sqoop

Sqoop中一大亮點就是可以通過hadoop的mapreduce把數據從關系型數據庫中導入數據到HDFS。Sqoop架構非常簡單,其整合了Hive、Hbase和Oozie,通過map-reduce任務來傳輸數據,從而提供并發特性和容錯。

Hadoop數據傳輸工具:Sqoop

Sqoop在import時,需要制定split-by參數。Sqoop根據不同的split-by參數值來進行切分,然后將切分出來的區域分配到 不同map中。每個map中再處理數據庫中獲取的一行一行的值,寫入到HDFS中。同時split-by根據不同的參數類型有不同的切分方法,如比較簡單 的int型,Sqoop會取最大和最小split-by字段值,然后根據傳入的num-mappers來確定劃分幾個區域。 比如select max(split_by),min(split-by) from得到的max(split-by)和min(split-by)分別為1000和1,而num-mappers為2的話,則會分成兩個區域 (1,500)和(501-100),同時也會分成2個sql給2個map去進行導入操作,分別為select XXX from table where split-by>=1 and split-by<500和select XXX from table where split-by>=501 and split-by<=1000。最后每個map各自獲取各自SQL中的數據進行導入工作。

Sqoop大概流程

  1. 讀取要導入數據的表結構,生成運行類,默認是QueryResult,打成jar包,然后提交給Hadoop
  2. 設置好job,主要也就是設置好以上第六章中的各個參數
  3. 這里就由Hadoop來執行MapReduce來執行Import命令
  4. </ol>

    1)   首先要對數據進行切分,也就是DataSplit,DataDrivenDBInputFormat.getSplits(JobContext job)

    2)   切分好范圍后,寫入范圍,以便讀取DataDrivenDBInputFormat.write(DataOutput output),這里是lowerBoundQuery and upperBoundQuery

    3)   讀取以上2)寫入的范圍DataDrivenDBInputFormat.readFields(DataInput input)

    4)   然后創建RecordReader從數據庫中讀取數據DataDrivenDBInputFormat.createRecordReader(InputSplit split,TaskAttemptContext context)

    5)   創建MAP,MapTextImportMapper.setup(Context context)

    6)   RecordReader一行一行從關系型數據庫中讀取數據,設置好Map的Key和Value,交給MapDBRecordReader.nextKeyValue()

    7)   運行MAP,mapTextImportMapper.map(LongWritable key, SqoopRecord val, Context context),最后生成的Key是行數據,由QueryResult生成,Value是NullWritable.get()

    Sqoop1和Sqoop 2架構的變遷

    首先這兩個版本是完全不兼容的,其具體的版本號區別為1.4.x為sqoop 1,1.99x為sqoop 2。sqoop1和sqoop2在架構和用法上已經完全不同。在架構上,sqoop1僅僅使用一個sqoop客戶端,sqoop2引入了sqoop server,對connector實現了集中的管理。其訪問方式也變得多樣化了,其可以通過REST API、JAVA API、WEB UI以及CLI控制臺方式進行訪問。另外,其在安全性能方面也有一定的改善,在sqoop1中我們經常用腳本的方式將HDFS中的數據導入到mysql 中,或者反過來將mysql數據導入到HDFS中,其中在腳本里邊都要顯示指定mysql數據庫的用戶名和密碼的,安全性做的不是太完善。在sqoop2 中,如果是通過CLI方式訪問的話,會有一個交互過程界面,你輸入的密碼信息不被看到,同時Sqoop2引入基于角色的安全機制。下圖是sqoop1和 sqoop2簡單架構對比:

    Sqoop1架構圖:

    Hadoop數據傳輸工具:Sqoop

    Sqoop2架構圖:

    Hadoop數據傳輸工具:Sqoop

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