Dubbo：來自于阿里巴巴的分布式服務框架
Dubbo是阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架，每天為2,000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持，并被廣泛應用于阿里巴巴集團的各成員站點
Dubbo是一個阿里巴巴開源出來的一個分布式服務框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案，以及SOA服務治理方案。其核心部分包含:
- 遠程通訊: 提供對多種基于長連接的NIO框架抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及“請求-響應”模式的信息交換方式。
- 集群容錯: 提供基于接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集群支持。
- 自動發現: 基于注冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。 </ul>
- 單一應用架構
- 當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。
- 此時，用于簡化增刪改查工作量的數據訪問框架(ORM) 是關鍵。 </ul> </li>
- 垂直應用架構
- 當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。
- 此時，用于加速前端頁面開發的Web框架(MVC) 是關鍵。 </ul> </li>
- 分布式服務架構
- 當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
- 此時，用于提高業務復用及整合的分布式服務框架(RPC) 是關鍵。 </ul> </li>
- 流動計算架構
- 當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。
- 此時，用于提高機器利用率的資源調度和治理中心(SOA) 是關鍵。 </ul> </li> </ul>
- Provider: 暴露服務的服務提供方。
- Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。
- Registry: 服務注冊與發現的注冊中心。
- Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。
- Container: 服務運行容器。 </ul>
- 服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
- 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
- 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
- 注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基于長連接推送變更數據給消費者。
- 服務消費者，從提供者地址列表中，基于軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
- 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。 </ul>
- 注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當于目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
- 監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總后每分鐘一次發送到監控中心服務器，并以報表展示
- 服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，并匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
- 服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，并根據負載算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
- 注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
- 注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
- 注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
- 注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者 </ul>
- 監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
- 數據庫宕掉后，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
- 注冊中心對等集群，任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺
- 注冊中心全部宕掉后，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
- 服務提供者無狀態，任意一臺宕掉后，不影響使用
- 服務提供者全部宕掉后，服務消費者應用將無法使用，并無限次重連等待服務提供者恢復 </ul>
- 注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
- 服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者 </ul>
- Dubbo協議
- Hessian協議
- HTTP協議
- RMI協議
- WebService協議
- Thrift協議
- Memcached協議
- Redis協議 </ul>
- dubbo-common 公共邏輯模塊，包括Util類和通用模型。
- dubbo-remoting 遠程通訊模塊，相當于Dubbo協議的實現，如果RPC用RMI協議則不需要使用此包。
- dubbo-rpc 遠程調用模塊，抽象各種協議，以及動態代理，只包含一對一的調用，不關心集群的管理。
- dubbo-cluster 集群模塊，將多個服務提供方偽裝為一個提供方，包括：負載均衡、容錯、路由等，集群的地址列表可以是靜態配置的，也可以是由注冊中心下發。
- dubbo-registry 注冊中心模塊，基于注冊中心下發地址的集群方式，以及對各種注冊中心的抽象。
- dubbo-monitor 監控模塊，統計服務調用次數，調用時間的，調用鏈跟蹤的服務。
- dubbo-config 配置模塊，是Dubbo對外的API，用戶通過Config使用Dubbo，隱藏Dubbo所有細節。
- dubbo-container 容器模塊，是一個Standalone的容器，以簡單的Main加載Spring啟動，因為服務通常不需要Tomcat/JBoss等Web容器的特性，沒必要用Web容器去加載服務。 </ul>
Dubbo可以滿足的需求
在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡。
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
此時需要一個服務注冊中心，動態的注冊和發現服務，使服務的位置透明。
并通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。
(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？
為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考指標。
其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，并在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
Dubbo的系統架構
節點角色說明：
上圖中，藍色的表示與業務有交互，綠色的表示只對Dubbo內部交互。上述圖所描述的調用流程如下：
將上面抽象的調用流程圖展開，詳細如圖所示：
(1) 連通性：
(2) 健狀性：
(3) 伸縮性：
(4) 升級性：
當服務集群規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步升級，需要實現動態部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力：
Dubbo支持的協議
在通信過程中，不同的服務等級一般對應著不同的服務質量，那么選擇合適的協議便是一件非常重要的事情。你可以根據你應用的創建來選擇。例如，使用 RMI協議，一般會受到防火墻的限制，所以對于外部與內部進行通信的場景，就不要使用RMI協議，而是基于HTTP協議或者Hessian協議。 Dubbo支持多種協議，如下所示：
Dubbo的模塊組成
Dubbo以包結構來組織各個模塊，各個模塊及其關系，如圖所示：
可以通過Dubbo的代碼（使用Maven管理）組織，與上面的模塊進行比較。簡單說明各個包的情況：
參考鏈接：
Dubbo產生的背景
隨著互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
