Python靜態語法檢查工具
Python是一門動態語言。在給python傳參數的時候并沒 有嚴格的類型限制。寫python程序的時候，發現錯誤經常只能在執行的時候發現。有一些 錯誤由于隱藏的比較深，只有特定邏輯才會觸發，往往導致需要花很多時間才能將語法錯誤慢慢排查出來。其實有一些錯誤是很明顯的，假如能在寫程序的時候發現 這些錯誤，就能提高工作效率。
注：習慣了C/C++等編譯語言，使用像Python這種動態語言，總有點不放心，特別是搭建比較大的系統的時候。Python靜態語法檢查工具就出現了。
Pyflakes（錯誤檢查利器）
Pyflakes的下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pyflakes
一個用于檢查Python源文件錯誤的簡單程序。
Pyflakes分析程序并且檢查各種錯誤。它通過解析源文件實現，無需導入它，因此在模塊中使用是安全的，沒有任何的副作用。它也相當的快。
安裝
快速安裝方法：pip installpyflakes
你可以有兩種方式使用Pyflakes：
命令行使用
命令行用法：
pyflakes *.py
VIM配置
第二種方式：VIM編輯器的配置，首先Vim必須支持Python，VIM是否支持Python使用下面的方式檢查。
vim
#進入vim編輯器界面之后，在命令行模式下輸入如下命令
:version
VIM - Vi IMproved 7.3 (2010Aug 15, compiled Oct 27 2010 17:51:38)
MS-Windows 32 位控制臺版本
包含補丁: 1-46
編譯者 Bram@KIBAALE
大型版本 無圖形界面。 可使用(+)與不可使用(-)的功能:
+arabic +autocmd-balloon_eval -browse ++builtin_terms +byte_offset +cindent
+clientserver +clipboard+cmdline_compl +cmdline_hist +cmdline_info +comments
+conceal +cryptv +cscope+cursorbind +cursorshape +dialog_con +diff +digraphs -dn
-ebcdic +emacs_tags +eval+ex_extra +extra_search +farsi +file_in_path
+find_in_path +float+folding -footer +gettext/dyn -hangul_input +iconv/dyn
+insert_expand +jumplist+keymap +langmap +libcall +linebreak +lispindent +listcm
+localmap -lua +menu +mksession +modify_fname+mouse -mouseshape +multi_byte
+multi_lang -mzscheme-netbeans_intg -osfiletype +path_extra -perl +persistent_un
-postscript +printer -profile -python -python3+quickfix +reltime +rightleft -ru
+scrollbind +signs +smartindent -sniff+startuptime +statusline -sun_workshop
+syntax +tag_binary+tag_old_static -tag_any_white -tcl -tgetent -termresponse
+textobjects +title -toolbar+user_commands +vertsplit +virtualedit +visual
+visualextra +viminfo+vreplace +wildignore +wildmenu +windows +writebackup
-xfontset -xim -xterm_save-xpm_w32
其中，+號代表支持，-號表示不支持。因此上面的vim不支持python，那么你需要升級你們的vim啦！下面我們對vim進行配置，使其支持pyflakes。
首先，下載pyflakes.vim，將其解壓到vim的配置文件夾，例如：直接拷貝到/etc/vim/文件夾下面。
然后，修改vim的配置，打開vimrc，配置如下選項：
ifhas("autocmd")
filetype plugin indent on
endif
flake8（代碼規范利器）
概述
flake8是下面三個工具的封裝：
1）PyFlakes
2）Pep8
3）NedBatchelder’s McCabe script
Flake8的下載地址：https://pypi.python.org/pypi/flake8，優點是可擴展。
Flake8通過啟動單獨的flake8腳本運行所有工具，它在一個Per文件中顯示告警，合并到輸出中。
也增加一些特征：
1）包含這行文件將被忽略：#flake8: noqa
2）結尾包含#noqa注釋的行將不發布告警
3）GIT和Mercurial鉤子
4）McCabe復雜度檢查器
5）可以通過flake8.extension入口點擴展
安裝
下載源碼后解壓縮進行安裝：pythonsetup.py install
快速安裝：pipinstall flake8
使用
為了運行flake8只需在任意目錄或Python模塊上調用它。
$ flake8 coolproject
coolproject/mod.py:97:1: F401 'shutil'imported but unused
coolproject/mod.py:625:17: E225 missingwhitespace around operato
coolproject/mod.py:729:1: F811 redefinitionof function 'readlines' from line 723
coolproject/mod.py:1028:1: F841 localvariable 'errors' is assigned to but never used
PyFlakes和Pep8（和可選的插件）的輸出將合并起來一起返回。
Flake8提供一個擴展選項：--max-complexity，如果函數的McCabe復雜度比給定的值更高將發出一個告警。缺省它是不激活的。
$ flake8 --max-complexity 12 coolproject
coolproject/mod.py:97:1: F401 'shutil'imported but unused
coolproject/mod.py:625:17: E225 missingwhitespace around operator
coolproject/mod.py:729:1: F811 redefinitionof unused 'readlines' from line 723
coolproject/mod.py:939:1: C901'Checker.check_all' is too complex (12)
coolproject/mod.py:1028:1: F841 localvariable 'errors' is assigned to but never used
coolproject/mod.py:1204:1: C901 'selftest'is too complex (14)
該特征對于檢查非常復雜的代碼相當有用。根據McCabe，低于10的任何代碼都太復雜了。
VIM配置
如果希望在Vim中使用flake8，使用vundle進行安裝。
" Flake8 plugin for Vim.
Bundle 'nvie/vim-flake8'
" compiler plugin for python stylechecking tool.
Bundle 'vim-scripts/pylint.vim'
autocmd FileType python compiler pylint
vundle的官方網址：https://github.com/gmarik/vundle
簡單可用的vimrc，下載方法如下：
git clone https://github.com/icocoa/icocoa-vimrc.git--recursive vimrc // icocoa is my another account in GitHub
Pychecker
官方網址：http://pychecker.sourceforge.net/
http://sourceforge.net/projects/pychecker/
https://pypi.python.org/pypi/PyChecker
概述
PyChecker是Python代碼的靜態分析工具，它能夠幫助查找Python代碼的bug，而且能夠對代碼的復雜度和格式等提出警告。
PyChecker可以工作在多種方式之下。首先，PyChecker會導入所檢查文件中包含的模塊，檢查導入是否正確，同時檢查文件中的函數、類和方法等。
PyChecker可以檢查出來的問題有如下幾種：
1）全局量沒有找到，比如沒有導入模塊
2）傳遞給函數、方法、構造器的參數數目錯誤
3）傳遞給內建函數和方法的參數數目錯誤
4）字符串格式化信息不匹配
5）使用不存在的類方法和屬性
6）覆蓋函數時改變了簽名
7）在同一作用域中重定義了函數、類、方法
8）使用未初始化的變量
9）方法的第一個參數不是self
10）未使用的全局量和本地量（模塊或變量）
11）未使用的函數/方法的參數（不包括self）
12）模塊、類、函數和方法中沒有docstring
安裝
從官網下載最新版本的PyChecker之后，解壓安裝即可：
python setup.pyinstall
基本使用
pycheckersetup.py
使用--only參數可以只檢查自身的語法問題。
pychecker --onlysetup.py
參數和選項說明：pychecker[options] file1.py file2.py ...
--only 只給出命令行的文件的警告，默認為no
-#，--limit 顯示的最大警告數，默認為10
--no-shadowbuiltin 檢查是否有變量覆蓋了內建變量，默認為off
-q，--stdlib 忽略標準庫的文件的警告，默認為off
-T，--argsused 未使用的方法/函數的關鍵字，默認為on
配置
修改默認配置和行為：.pycheckrc文件，該文件放置在$HOME目錄下，--rcfile選項可以生成一份默認的配置文件。
要禁止一些模塊/函數/類/方法的警告信息，可以在.pycheckrc文件中定義一個禁止字典，鍵類似：“module”，“module.function”，“module.class”等。
或者直接在代碼中定義：
__pychecker__ ='no-namedargs maxreturns=0 unsednames=foo,bar'
其中__pychecker__格式的值和在禁止字典中的值是一樣的。
在代碼文件中導入PyChecker模塊及使用：
importpychecker.checker
這將會檢查所有在PyChecker之后導入的模塊，之前的不檢查。
如果不能傳遞命令行參數，可以使用：
os.environ['PYCHECKER']= 'command line options here'
等價于在shell環境中設置PYCHECKER：
PYCHECKER='no-namedargsmaxreturns=0' /path/to/your/program
要關閉警告，可以在導入PyChecker之前，加上：
os.environ['PYCHECKER_DISABLED']= 1
等價于在shell環境中設置PYCHECKER_DISABLED：
PYCHECKER_DISABLED=1/path/to/your/program
Pylint（推薦）
PyLint的下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pylint
PyLint的官網：http://www.pylint.org/
概述
PyLint是Python源代碼分析器，它查找編程錯誤，幫助執行一個代碼標準和嗅探一些代碼味道。
缺省情況下，PyLint啟用許多規則。它具有高度可配置性，從代碼內部處理程序控制它。另外，編寫插件添加到自己的檢查中是可能的。
注意：相比于PyChecker，Pylint是一個高階的Python代碼分析工具，它分析Python代碼中的錯誤，查找不符合代碼風格標準 （Pylint 默認使用的代碼風格是 PEP 8）和有潛在問題的代碼。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-1.2.1。可以檢查一行代碼的長度、變量名是否符合規范等。運行兩次可以看出代碼是否改進，分數是否有所提高，10分滿分。
Pylint是一個 Python 代碼分析工具，它分析 Python 代碼中的錯誤，查找不符合代碼風格標準（Pylint 默認使用的代碼風格是 PEP 8，具體信息，請參閱參考資料）和有潛在問題的代碼。
1）Pylint 是一個 Python 工具，除了平常代碼分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如檢查一行代碼的長度，變量名是否符合命名標準，一個聲明過的接口是否被真正實現等等。
2）Pylint 的一個很大的好處是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易寫小插件來添加功能。
3）如果運行兩次Pylint，它會同時顯示出當前和上次的運行結果，從而可以看出代碼質量是否得到了改進。
4）目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了Pylint。
Pylint要求astroid（越新越好）和logilab-common(版本>= 0.53)軟件包。
https://bitbucket.org/logilab/astroid
http://www.logilab.org/projects/common
安裝
從源碼發行版安裝，解壓Tar包并且運行：
python setup.py install
快速安裝方法：pipinstall pylint
你必須使用類似的方法安裝依賴。對于Debian和RPM安裝包，根據你Linux發行版中使用你的常用工具。
PyDev中對Python的語法檢查使用了PyLint，配置它是需要注意下面幾點：
1）首先要安裝logilab-asting和logilab-common。
2）然后要讓這兩個包正常工作，要對logilab-common做些動作：
proc.py line(115)
fromsignal import * #signal, SIGXCPU, SIGKILL, SIGUSR2, SIGUSR1
fromos import * #killpg, getpid, setpgrp
fromthreading import Timer, currentThread, Thread, Event
fromtime import time
#from resource import getrlimit, setrlimit,RLIMIT_CPU, RLIMIT_AS
錯誤提示說明
(C) 慣例。違反了編碼風格標準
(R) 重構。寫得非常糟糕的代碼。
(W) 警告。某些 Python 特定的問題。
(E) 錯誤。很可能是代碼中的錯誤。
(F) 致命錯誤。阻止 Pylint 進一步運行的錯誤。
運行
從命令行調用Pylint，使用方法如下：
pylint [options] module_or_package
你應該給PyLint傳遞一個Python包或模塊的名稱。Pylint將導入該包或模塊，因此你應該注意你的PYTHONPATH，因為它是一個常見錯誤分析模塊的安裝版本，而不是開發版本。
也可以分析Python文件，但是有一些限制。記住Pylint將嘗試轉換文件名為模塊名，只有成功才能處理文件。
來自：http://blog.csdn.net/fan_hai_ping/article/details/41733817