解密搜索引擎背后的大技術：知識圖譜，大數據語義鏈接的基石

知識圖譜，也稱為科學知識圖譜，它通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并 利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。為學科研究提供切實的、有價值的參考。 — 百度百科

實體及其之間的關系圖。規模：5億個對象，35億個事實和關系—維基百科

• 知識圖譜實現對客觀世界從字符串描述到結構化語義描述，是對客觀世界的知識映射（mapping world knowledge）
• 本體可以作為知識圖譜表示的概念模型和邏輯基礎
• 知識圖譜可以描述不同層次和粒度的概念抽象
• 知識圖譜可以作為互聯網資源組織的基礎

雖然語義Web的愿景還尚未發生，知識圖譜的發展是讓互聯網更好的具有世界知識的良好開端 。

在網絡搜索時，經常會出現多義的詞條。如“李娜”可表示網球運動員李娜和歌手李娜。通常搜索結果會以結果列表的形式給出。

知識圖譜的語義鏈接，使得搜索引擎可以用基于實體的搜索來代替基于字符串的搜索，從而實現搜索時的歧義消除。

知識圖譜使互聯網從字符串描述到客觀世界的具體事物描述，互聯網為知識圖譜構建提供了豐富的資源，知識圖譜是大數據語義鏈接的基石，知識圖譜互聯網理解世界的基礎設施。

下面是詳細的PPT學習資料：