怎樣提高java平臺的性能
首先是從三方面來提高的，應用層面，服務器端層面，數據庫層面。
一、應用層面
1、采用freemaker或者velocity來做頁面靜態化，提高網站的訪問速度。
二、服務器端
1、對于一些不經常增刪改的數據做緩存，比如memcached，redis，mongodb
2、對于圖片的話，采用fastDFS來做圖片的分布式服務器，加快圖片的存儲與讀取。
3、對于安全方面，采用數據庫事務來保證數據的安全性能。
4、能盡量少的使用鎖來處理，因為鎖有時候會帶來一系列的連鎖反應。
5、做負載均衡，通過nginx+tomcat組合給服務器端分流。
6、通過隊列來做一些數據的信息暫存，來減緩線程對服務器的壓力。
7、采用并發的集合類，例如ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList等。
8、考慮程序的可擴展性和可移植性。
9、數據的一致性問題，需要考慮java concurrent包
10、適當的使用一些高效算法。
11、內存一致性：內存操作（如共享變量的讀寫）的 happen-before 關系。只有寫入操作 happen-before 讀取操作時，才保證一個線程寫入的結果對另一個線程的讀取是可視的。synchronized 和 volatile 構造 happen-before 關系，Thread.start() 和Thread.join() 方法形成 happen-before 關系。
12、JVM的內存模型以及JVM的垃圾回收機制，一直垃圾回收器的合理使用，新生代和老年代的合理分區。
三、數據庫層面
1、給數據庫字段做索引，能夠加快查詢速度，不是所有的索引都能夠加快查詢速度的，前提是對于查詢多于增刪改的數據。
2、給數據庫表做表分區，能夠加速查詢的速度。
3、分庫分表，通過分區分表能夠加快查詢速度。
4、根據explain命令對于sql語句進行解釋執行計劃分析。
5、對表進行分區，分區查詢會加快速度的
6、oracle的話。需要選擇合適的選擇器，根據實際需要，選擇基于成本的選擇器，或者基于基于規則的優化器
7、in和exists，還有not in和not exists的用法區別，以及適用場合
8、做master-slave，進行讀寫分離，給數據庫通過分流來減小壓力。
9、對于sql語句進行優化.
一、應用層面
1、采用freemaker或者velocity來做頁面靜態化，提高網站的訪問速度。
二、服務器端
1、對于一些不經常增刪改的數據做緩存，比如memcached，redis，mongodb
2、對于圖片的話，采用fastDFS來做圖片的分布式服務器，加快圖片的存儲與讀取。
3、對于安全方面，采用數據庫事務來保證數據的安全性能。
4、能盡量少的使用鎖來處理，因為鎖有時候會帶來一系列的連鎖反應。
5、做負載均衡，通過nginx+tomcat組合給服務器端分流。
6、通過隊列來做一些數據的信息暫存，來減緩線程對服務器的壓力。
7、采用并發的集合類，例如ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList等。
8、考慮程序的可擴展性和可移植性。
9、數據的一致性問題，需要考慮java concurrent包
10、適當的使用一些高效算法。
11、內存一致性：內存操作（如共享變量的讀寫）的 happen-before 關系。只有寫入操作 happen-before 讀取操作時，才保證一個線程寫入的結果對另一個線程的讀取是可視的。synchronized 和 volatile 構造 happen-before 關系，Thread.start() 和Thread.join() 方法形成 happen-before 關系。
12、JVM的內存模型以及JVM的垃圾回收機制，一直垃圾回收器的合理使用，新生代和老年代的合理分區。
三、數據庫層面
1、給數據庫字段做索引，能夠加快查詢速度，不是所有的索引都能夠加快查詢速度的，前提是對于查詢多于增刪改的數據。
2、給數據庫表做表分區，能夠加速查詢的速度。
3、分庫分表，通過分區分表能夠加快查詢速度。
4、根據explain命令對于sql語句進行解釋執行計劃分析。
5、對表進行分區，分區查詢會加快速度的
6、oracle的話。需要選擇合適的選擇器，根據實際需要，選擇基于成本的選擇器，或者基于基于規則的優化器
7、in和exists，還有not in和not exists的用法區別，以及適用場合
8、做master-slave，進行讀寫分離，給數據庫通過分流來減小壓力。
9、對于sql語句進行優化.
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