0 一個用于深度學習快速和靈活的系統:Minerva jopen 9年前發布 | 24K 次閱讀 Minerva 機器學習 Minerva: 一個快速和靈活的工具用于深度學習。它提供了ndarray 編程接口,就像 Numpy。擁有Python和C++綁定可用。其結果代碼能夠運行在 CPU 或 GPU 上。 Multi-GPU 支持非常簡便。請參考例子來了解多GPU設置被使用。特性 矩陣編程接口 易于與NumPy集成 多-GPU, 多-CPU 支持 良好的性能:ImageNet AlexNet training achieves 213 and 403 images/s with one and two Titan GPU, respectivly. Four GPU cards number will be coming soon. 項目主頁:http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1418973508839 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。 轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享! 本文地址:http://www.baiduhome.net/lib/view/open1418973508839.html Minerva 機器學習 相關經驗 一個用于深度學習快速和靈活的系統:Minerva 【深度學習筆記】深度學習用于圖片的分類和檢測總結 機器學習和深度學習學習資料 深度學習和經驗主義的勝利 cxxnet和大規模深度學習 相關資訊 如何評價Tensorflow和其它深度學習系統 微軟開源用于Spark的深度學習庫MMLSpark Google會思考的深度學習系統 8個 Python IDE 用于快速和無Bug編程 如何看待深度學習? 相關文檔 深度學習及TensorFlow簡介 matlab快速入門學習教程 Deep Learning(深度學習)學習筆記整理系列 Android 系統介紹和學習路線圖 深度學習在自然語言處理的應用v0.76 學習了Oracle和plsql后的小結 Go 學習筆記 Go 學習筆記 第四版 Go 學習筆記 第三版 目錄