一個輕量、好讀、人性化的深度學習函式庫：libdnn

libdnn 是一個輕量、好讀、人性化的深度學習函式庫。由 C++ 和 CUDA 撰寫而成，目的是讓開發人員、研究人員、或任何有興趣的人都可以輕鬆體驗并駕馭深層學習所帶來的威力。
特色

    輕量、好讀、人性化
    支援 LibSVM 的資料格式，讓你無痛上手！
    深層神經網路 (deep neural network, DNN)
    卷積神經網路 (convolutional neural network, CNN)
    dropout, sigmoid, tanh, ReLU 及其他非線性函數
    以 XML 格式儲存模型
    遞迴式神經網路 (recurrent neural network, RNN 開發中 )

深層神經網路 (deep neural network) 和 卷積神經網路 (convolutional neural network) 是種非常強大的機器學習模型。近年來，由於硬體技術的逐漸成熟（主要是來自家用顯示卡的所提供的高效能運算，一般民眾或研究單位與實驗室均可用很便宜的價格輕易取得），深層神經網路在諸多領域上皆獲得前所未有的成功，包括了

    語音辨識
    影像辨識
    自然語言處理

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