機器學習方面源代碼庫整理
經典的機器學習方面源代碼庫整理。全面收集，可用于數據挖掘，計算機視覺，模式識別，信息檢索相關領域。
- 機器學習開源軟件網2：收錄了各種機器學習的各種編程語言學術與商業的開源軟件
- Dmoz機器學習網址目錄：這個也收錄了很多全。1和2基本收錄了所有ML的經典開源軟件了
- libsvm1：支持向量機界最牛的，不用多說了，臺灣大學的林教授的杰作
- WEKA：基于java的機器學習算法最全面最易用的開源軟件
- scikit3：本人最喜歡的一個基于python的機器學習軟件，代碼寫得非常好，而且官方的文檔非常全，所有都有例子，算法也齊全，開發也活躍，強烈推薦給大家用
- OpenCV2：最牛的開源計算機視覺庫了，前途無可限量，做圖像處理與模式識別的一定要用，總不能整天抱著matlab做實驗和工業界脫節吧，但是有一定難度
- Orange：基于c++和python接口的機器學習軟件，界面漂亮，調用方便,可以同時學習C＋＋和python，還有可視化的功能
- Mallet：基于JAVA實現的機器學習庫，主要用于自然語言處理方面，特色是馬爾可夫模型和隨機域做得好，可和WEKA互補
- NLTK：PYTHON的自然處理開源庫，非常易用，也強大，還有幾本orelly的經典教程
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