SnappyDB—Android上的NoSQL數據庫

還是從需求出發。在開發App的時候，經常需要緩存一些數據，不至于每次打開App都是空的，需要從網絡下載數據。例如新聞客戶端，需要緩存上次打開的新聞。

一般的做是使用SQLite數據庫來保存數據，或者把數據序列化寫到本地文件中。這兩中方法，我在之前的項目中都用過。我先來說一下這兩種方法的缺點：

• 使用SQLite數據庫保存： 對于保存緩存數據來說，這樣做未免太重量級了，存取數據都比較麻煩。當然，你還要知道SQL語法。小心設計數據庫結構。對于相對復雜的數據，你還要設計多張表。還需要小心維護數據庫的升級。
• 使用文件緩存： 寫文件保存，需要你保存的數據都實現Serializable接口，當然，這不是什么大問題。你要維護你的文件內容結構。如果數據比較多，你可能要維護多個文件的讀寫。性能也是比較堪憂。

說了上面那些方法的缺點，自然是為了請出本文的主角——SnappyDB。

SnappyDB是一個鍵-值數據庫，是非常流行的NoSQL數據庫。可以保存任何基本類型和序列化(Serializable)安全的數據及其數組。

首先來看一下基本用法，如下：

DB snappydb = DBFactory.open(context); //create or open an existing databse using the default name

snappydb.put("name", "Jack Reacher");  
snappydb.putInt("age", 42);  
snappydb.putBoolean("single", true);  
snappydb.put("books", new String[]{"One Shot", "Tripwire", "61 Hours"}); 

String   name   =  snappydb.get("name");  
int      age    =  snappydb.getInt("age");  
boolean  single =  snappydb.getBoolean("single");  
String[] books  =  snappydb.getArray("books", String.class);// get array of string

snappydb.close();

可以看到使用非常方便，API簡單到不用去學習。

另外，SnappyDB在保存和讀取序列對象的時候，使用的是Kryo庫，也Java內置序列化更快。更大的優勢是，你并不要為數據去顯式的去實現Serializable接口。這就意味著你以前的代碼完全不要做任何改動。

Number[] array = {new AtomicInteger (42), new BigDecimal("10E8"), Double.valueOf(Math.PI)};

snappyDB.put("array", array);

更多API文檔，請看官方的Cookbook。

再來看看性能，如下圖： 可以看到，性能上甩SQLite幾條街。

當然，SnappyDB在數據的穩定性上，還是有待驗證的，應該是不如成熟的SQLite。多線程訪問安全問題，作者也沒有提到。但是從我們的需求（用來緩存數據）來看，SnappyDB應該是非常好的選擇。

這里我并沒有橫向比較Android上的其他NoSQL數據庫。例如realm-java，是一個比較嚴謹NoSQL的實現，還有簡單輕量級的實現，如Couchbase-Lite-Android和SimpleNoSQL。這些都沒有用過，也不好做判斷，以后如果用上了，再來補充。

來自：http://www.race604.com/snappydb-nosql/