比CPython更快的Python實現：Medusa

原文  http://www.infoq.com/cn/news/2015/01/medusa-cpython-python

作為一種解釋型語言，Python有優點，也有缺點。它簡單靈活，但編寫大型軟件時，其執行速度會低于其它原生/JIT語言。 Medusa 項目的目標就是要克服Python的這一缺點，提供功能更強大、執行速度更快的Python。

該項目基于Dart虛擬機，用Qt/C++、Python和Dart實現。它不僅為Python提供了一個更快的執行環境，而且還保持著 Python原有的靈活性。Medusa將Python代碼實時編譯成Dart代碼，然后由Dart虛擬機直接編譯成機器代碼，總共包括如下六個步驟：

1. 將Python源文件分解成標記；
2. 將步驟1生成的標記解析成一棵抽象語法樹，同時檢查錯誤；
3. 遍歷樹，在每個節點生成等價的Dart代碼并優化；
4. 將代碼緩存在持久性存儲SQLite3數據庫中；
5. 使用Dart代碼調用Dart虛擬機；
6. 緩存生成的機器代碼并輸出。

相應地，其架構圖如下：

與CPython相比，通過Medusa生成的代碼要快10~15倍。而且，Dart虛擬機的一些特性進一步豐富了Python的功能，開發人員可以用它做更多的事情。比如，項目主要開發人員 Rahul De舉了一個小例子 ，涉及代碼如下：

sayHello() def sayHello(): print "Hello"

這樣的代碼在CPython中會無法執行，因為sayHello（）函數在定義之前被調用了。但Medusa可以找到函數定義，并生成Dart代碼。

先前也有類似的項目，比如谷歌的實驗性項目 Shed Skin 就試圖將隱式靜態類型的Python程序編譯成C++代碼，但它對輸入的代碼有諸多限制。而Medusa項目的目標是運行已有的Python代碼，而又不需要或者只需要很小的修改。

該項目由來自在線電子商務平臺解決方案提供商MartMobi Technologies的Rahul De開源，遵循BSD 3-Clause許可協議。要了解更多信息，可以閱讀 項目文檔 。