Apache Mesos是什么？
Apache Mesos的官方網站的描述
分布式系統內核
Mesos采用與Linux kernerl相同的機制，只是運行在不同的抽象層次上。Mesos kernel利用資源管理和調度的API在整個數據中心或云環境中運行和提供引用（例如，Hadoop，Spark，Kafaka，Elastic Search）。即Apache Mesos在整個數據中心根據資源利用率和資源占用情況，在整個數據中心內進行任務的調度 。
主要特性：
- 10,000s節點規模；
- 利用Zookeeper實現master和slave的高可用；
- 支持Docker容器；
- 任務之間利用linux容器進行隔離
- 多種資源調度（內存，CPU，磁盤，端口）
- 支持JAVA，Python和C++ API
- 基于WEBUI可視化集成狀態查看
提出Mesos論文中的摘要
Mesos是支持在多種計算集群框架（frameworks）間共享服務器集群的平臺，利用HADOOP，MPI。提高了集群資源占用率，避免了每 種框架的數據重復。Mesos能夠鏡像細粒度的資源共享，通過輪流的讀取磁盤數據是的frameworks能從本地獲取數據。為了滿足復雜的資源調度方 法，Mesos引入了稱為資源提供的（resource offer）的2層資源調度機制。Mesos決定多少資源分配給frameworks，frameworks決定接受多少資源和決定哪個任務使用多少資 源。
Mesos的目標場景
細粒度的在不同的frameworks之間共享資源。
Apache Mesos架構
Mesos由Mesos master，Mesos slave即其上的任務組成。Mesos master通過resource offer的方式在不同的應用間進行資源共享。每個resource offer包含一個列表。Master按照給定的策略，為每個framework分配資源，利用公平調度、按優先級調度。Mesos提供了插件機制來擴 展，資源分配策略。
運行于Mesos之上的framework有兩部分組成：注冊到Mesos中的調度器、運行在slave節點的任務執行進程。Master決定分配多少資 源每個framework，framework調度器決定使用master提供的資源哪些資源，然后framework將需要運行任務的描述傳遞給 Mesos。接著，Mesos在指定的slave上運行任務。
Resource offer的示例
- Slave1上報其有4 cpu和4 GB內存空閑。然后，Mesos mater上的資源調度器被喚醒，調度器決定所有的資源都提供給framework1
- Mesos master發送resource offer描述給frmework1；
- Frame work1通知Mesos master，有占用的任務1和占用的任務2要運行在slave上；
- Master發送任務給slave，slave分配資源兩個任務，然后運行兩個任務。由于還剩余，這可能會分配給Framework2. 還有很贊的一點：Mesos提供了一種拒絕機制，來滿足Mesos在知道frmework資源要求的情況下來進行resource offer。
總結
Mesos的核心思想是提供2-layer調度機制，來完成在不同的framework之間進行資源共享。用以滿足在同一個集群內，同時運行spark，hadoop等不同計算集群的需求。同時，通過zookeeper來保證高可用。
參考：
1http://mesos.berkeley.edu/mesos_tech_report.pdf
2http://mesos.apache.org/documentation/latest/mesos-architecture/