深度神經網絡：scikit-neuralnetwork

n342 9年前發布 | 88K 次閱讀 神經網絡 scikit-neuralnetwork
scikit-neuralnetwork是對pylearn2的神經網絡封裝，兼容scikit-learn。它支持以下的神經網絡特性：
  • Activation Types —
    • Nonlinear:Sigmoid,Tanh,Rectifier,Maxout.
    • Linear:Linear,Gaussian,Softmax.

  • Layer Types — Convolution(greyscale and color, 2D),Dense(standard, 1D).

  • Learning Rules — sgd,momentum,nesterov,adadelta,rmsprop.

  • Dataset Types — numpy.ndarray, coming soonscipy.sparse.

docs/plot_activation.png

項目主頁：http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1430289196584

 本文由用戶 n342 自行上傳分享，僅供網友學習交流。所有權歸原作者，若您的權利被侵害，請聯系管理員。
 轉載本站原創文章，請注明出處，并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺，歡迎各類分享！