Java數據庫編程

原文  http://www.cnblogs.com/gzyfj/p/4492281.html

JDBC是java中提供的一套數據庫編程API，它定義了一套用來訪問數據庫的標準Java類庫（位于java.sql和javax.sql 包中）。通過JDBC,我們可以用java編寫程序，實現與特定的數據庫進行連接，向數據庫發送SQL語句，實現對數據庫的特定操作，并對數據庫返回的結果進行處理。

JDBC編程步驟：

步驟一：根據應用程序所用的數據庫，選擇JDBC驅動程序類型；

步驟二：連接到數據庫，得到Connection對象；

步驟三：通過Connection創建Statement對象；

步驟四：使用Statement對象提交SQL語句；

步驟五：操作結果集；

步驟六：回收數據庫資源。

JDBC驅動程序分為四個類型：

JDBC-ODBC Bridge： JDBC-ODBC橋 由SUN公司提供通用的驅動,能訪問各種數據庫,但效率極低。

Native-API partly-Java driver: 本地庫Java驅動程序 執行效率高,客戶端必須安裝本地驅動,維護不方便。

net-protocal all-Java driver(JDBC Proxy) 網絡協議純Java驅動程序(通用) 客戶端不必安裝本地庫,使用方便,但性能相對較低。

native-protocal all-Java driver: 本地協議完全Java驅動程序 將JDBC調用轉化為特定數據庫的網絡協議,效率很高。

加載驅動，通過調用Class類的靜態方法forName()顯式地加載驅動：例如：

Class.forName(驅動程序類);

下面我們來看一段代碼，以便我們了解如何去建立數據庫連接：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**


JDBC測試

@author Administrator
/
public class JDBCDemo3 {
public static void main(String[] args) {
 Connection conn = null; // 連接對象
 Statement stmt = null; // Statement對象
 / 加載驅動 /
 try {
   Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
 } catch (ClassNotFoundException e) {
   e.printStackTrace();
 }
 / 創建Connection對象 /
 // 連接字符串
 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc";
 // 用戶名
 String user = "root";
 // 密碼
 String password = "123456";
 try {
   // 創建連接
   conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
 } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
 }
/ 執行的是添加多條數據到數據庫中去 /
 try {
   stmt = conn.createStatement();
   stmt.addBatch("INSERT INTO users VALUES(5, 'tom1', '000000')");
   stmt.addBatch("INSERT INTO users VALUES(6, 'tom2', '000000')");
   stmt.addBatch("INSERT INTO users VALUES(7, 'tom3', '789000')");
   stmt.addBatch("INSERT INTO users VALUES(8, 'tom4', '456000')");
   stmt.addBatch("INSERT INTO users VALUES(9, 'tom5', '123')");
   stmt.executeBatch();
 } catch (SQLException e1) {
   e1.printStackTrace();
 }

 / 釋放資源：必做 /
 try {
   if (stmt != null)

 stmt.close();

} catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
 } finally {
   if (conn != null)

 try {
   conn.close();
 } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
 }

}
}
}</pre>