python使用dbm持久字典（python微型數據庫）詳解

在一些python小型應用程序中，不需要關系型數據庫時，可以方便的用持久字典來存儲名稱/值對，它與python的字典非常類似，主要區別在于數據是在磁盤讀取和寫入的。另一個區別在于dbm的鍵和值必須是字符串類型。

1.選擇dbm模塊

python支持很多dbm模塊，遺憾的是，每個dbm模塊創建的文件不兼容。

下表列出這些模塊：

模塊說明

dbm選擇最好的dbm模塊

dbm.dumb使用dbm庫的一個簡單但可移植的實現

dbm.gnu使用GNU dbm的庫

一般除非某個dbm庫有特殊高級功能，那就用dbm模塊。

2.創建持久詞典

import dbm
db = dbm.open('Bookmark', 'c')
#添加選項
db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com'
print(db['MyBlog'])
#保存，關閉
db.close()

open函數關于打開dbm的方式有三種：

標志用法

C打開文件對其讀寫，必要時創建該文件

W打開文件對其讀寫,如果文件不存在，不會創建它

N打開文件進行讀寫，但總是創建一個新的空白文件

也可以傳遞另一種表示模式的可選參數，該模式保存了一組UNIX文件權限，這里不細說。

3.訪問持久字典

從open函數返回的對象視作一個字典對象。對值的存取方式如下：

db[‘key’] = ‘value’
value = db[‘key’]
#刪除值:
del db[‘key’]
#遍歷所有key：
for key in db.keys():
   #your code here

代碼實例：

import dbm
#open existing file
db = dbm.open('websites', 'w')
#add item
db['first_data'] = 'Hello world'

#verify the previous item remains
if db['first_data'] != None:
    print('the data exists')
else:
    print('Missing item')

#iterate over the keys, may be slow
for key in db.keys():
    print("Key=",key," value=",db[key])

#delete item
del db['first_data']

#close and save to disk
db.close()