Python中sqlite學習教程

該 API 打開一個到 SQLite 數據庫文件 database 的鏈接。您可以使用 ":memory:" 來在 RAM 中打開一個到 database 的數據庫連接，而不是在磁盤上打開。如果數據庫成功打開，則返回一個連接對象。

當一個數據庫被多個連接訪問，且其中一個修改了數據庫，此時 SQLite 數據庫被鎖定，直到事務提交。timeout 參數表示連接等待鎖定的持續時間，直到發生異常斷開連接。timeout 參數默認是 5.0（5 秒）。

如果給定的數據庫名稱 filename 不存在，則該調用將創建一個數據庫。如果您不想在當前目錄中創建數據庫，那么您可以指定帶有路徑的文件名，這樣您就能在任意地方創建數據庫。

該例程創建一個 cursor，將在 Python 數據庫編程中用到。該方法接受一個單一的可選的參數 cursorClass。如果提供了該參數，則它必須是一個擴展自 sqlite3.Cursor 的自定義的 cursor 類。

該例程執行一個 SQL 語句。該 SQL 語句可以被參數化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模塊支持兩種類型的占位符：問好和命名占位符（命名樣式）。

例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

該例程是上面執行的由光標（cursor）對象提供的方法的快捷方式，它通過調用光標（cursor）方法創建了一個中間的光標對象，然后通過給定的參數調用光標的 execute 方法。

該例程對 seq_of_parameters 中的所有參數或映射執行一個 SQL 命令。

該例程是一個由調用光標（cursor）方法創建的中間的光標對象的快捷方式，然后通過給定的參數調用光標的 executemany 方法。

該例程一旦接收到腳本，會執行多個 SQL 語句。它首先執行 COMMIT 語句，然后執行作為參數傳入的 SQL 腳本。所有的 SQL 語句應該用分號（;）分隔。

該例程是一個由調用光標（cursor）方法創建的中間的光標對象的快捷方式，然后通過給定的參數調用光標的 executescript 方法。

該例程返回自數據庫連接打開以來被修改、插入或刪除的數據庫總行數。

該方法提交當前的食物。如果您未調用該方法，那么自您上一次調用 commit() 以來所做的任何動作對其他數據庫連接來說是不可見的。

該方法回滾自上一次調用 commit() 以來對數據庫所做的更改。

該方法關閉數據庫連接。請注意，這不會自動調用 commit()。如果您之前未調用 commit() 方法，就直接關閉數據庫連接，您所做的所有更改將全部丟失！

該方法獲取查詢結果集中的下一行，返回一個單一的序列，當沒有更多可用的數據時，則返回 None。

該方法獲取查詢結果集中的下一行組，返回一個列表。當沒有更多的可用的行時，則返回一個空的列表。該方法嘗試獲取由 size 參數指定的盡可能多的行。

該例程獲取查詢結果集中所有（剩余）的行，返回一個列表。當沒有可用的行時，則返回一個空的列表。

        Python 的數據庫模塊有統一的接口標準，所以數據庫操作都有統一的模式，基本上都是下面幾步（假設數據庫模塊名為db）：

        1）用db.connect創建數據庫連接，假設連接對象為conn
        2）如果該數據庫操作不需要返回結果，就直接用conn.execute查詢，根據數據庫事務隔離級別的不同，可能修改數據庫需要conn.commit
        3）如果需要返回查詢結果則用conn.cursor創建游標對象cur, 通過cur.execute查詢數據庫，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查詢結果。根據數據庫事 務隔離級別的不同，可能修改數據庫需要conn.commit
        4）關閉cur, conn

        下面我們以上面的介紹的步驟來介紹sqlite的使用。

        1）導入sqlite3模塊，如：

>>> import sqlite3

        創建或打開數據，如下：

>>> import sqlite3 as sqlite
>>> conn = sqlite.connect("D:/test.db")

上面的命令打開D:/test.db的數據庫文件，如果指定的數據庫存在就直接打開這個數據庫，如果不存在就新創建一個再打開，并返回數據庫連接對象conn，該對象主要有以下操作：

• commit(): 事務提交 
• rollback(): 事務回滾 
  
• close(): 關閉一個數據庫連接 
  
• cursor(): 創建一個游標 
  
</ul>
connect的完整形式如：







connect(database[, timeout, isolation_level, detect_types, factory])

       其中，commit()方法用于提交事務，rollback()方法用于回滾至上次調用commit()方法的地方。可以通過Connection.isolation_level定義事務隔離級別，當該屬性設置成None時，它會自動提交事務，不需要顯式地調用commit()方法。




        除了直接指定數據庫文件之外，還有一種方法是在內存中創建數據庫。方法是將":memory:"作為參數傳遞給sqlite.connect()函數：




conn = sqlite3.connect(":memory:")

      如果不需要返回結果，則可以直接使用conn.execute( )進行數據操作，如下，創建一個數據庫表user：







conn.execute("create table user(uid int primary key not null, name text not null, password text not null, age int)")

      如果需要返回結果，則繼續看下面的游標對象。





      3）創建游標對象




>>> cur = conn.cursor()

       游標對象有以下的操作：







• execute()--執行sql語句
• executemany--執行多條sql語句   
• close()--關閉游標  
• fetchone()--從結果中取一條記錄，并將游標指向下一條記錄   
• fetchmany()--從結果中取多條記錄   
• fetchall()--從結果中取出所有記錄   
</ul>
       如進行插入操作：

>>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(1,'John','123',12)")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(2,'Kate','123',12)")

   現在查詢看下剛才插入的數據：

>>> cur.execute("select* from user")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchone())
(1, u'John', u'123', 12)
>>> print(cur.fetchall())
[(2, u'Kate', u'123', 12)]
>>> print(cur.fetchall())
[]
>>> cur.execute("select* from user")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'John', u'123', 12), (2, u'Kate', u'123', 12)]
>>> 

      從上面的代碼可以看到，采用fetchone( )每次取出一條數據，并且指向下一個數據，而fetchall( )取出所有的數據，并指向末尾。當然，還有修改操作：

>>> cur.execute("update user set age =15 where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> cur.execute("select* from user where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'John', u'123', 15)]
>>> 

刪除操作：

>>> cur.execute("delete from user where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> 

      除了上面顯示的cur=conn.curson()創建右邊對象對象外，其實可以直接conn.ececute( )返回的游標對象，如:

>>> cur = conn.execute("select* from user")
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'test', u'124', 16)]
>>> 

       游標對象取多多條記錄fetchmany( )：

>>> cur = conn.execute("select* from user")
>>> print(cur.fetchmany(3))
[(1, u'test', u'124', 16), (2, u'test2', u'124', 18), (3, u'test3', u'124', 20)]
>>> 

       下面，我們將Python中的sqlite操作封裝成一個類，如下：

class sqlitehelper:
    def init(self, db):
        self.db = db
        try:
            self.conn = sqlite.connect(db)
            self.cur = self.conn.cursor()
        except sqlite.Error,e:
            print("connect "+db+" failed:"+e.reason)
            return

    def del(self):
        self.conn.close()


def execute(self,sql):
    self.cur.execute(sql)
    return self.cur

def select(self, sql):
    self.cur.execute(sql)
    return self.cur

def insert(self, sql):
    self.cur.execute(sql)
    return self.cur

def delete(self, sql):
    self.cur.execute(sql)
    return self.cur

def update(self, sql):
    self.cur.execute(sql)
    return self.cur</pre></div>




參考資料： 

1、python之sqlite3使用詳解   

2、sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases 

3、Python sqlite3 模塊 API 
來自：http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/46482023

                    

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