mongodb在java驅動包下的操作
忙了四五天,終于對mongoDB有了一定的認識和了解。前面幾篇博客中,我介紹了在Linux下mongoDB的安裝和遇到的問題,以及在Linux下mongoDB的高級查詢和高級修改的一些語法規則。本篇博客我將隆重介紹mongoDB在java驅動包下的操作。
MongoDB可能是現今NoSQL數據庫中最著名的,但并不意味著MongoDB是完美的,在某些情況下,傳統的關系數據庫如MySQL和PostgreSQL更具優勢。但MongoDB目前已經相當廣泛,使用者們在充分享受它的靈活性。
--西楚小羽
首先來談一下愛上mongoDB的七大理由:
1. 文檔存儲
數據存儲以BSON/JSON文檔,這對于Web應用程序有很大的意義。開發者API喜歡以JSON形式傳輸,這使得整個項目的數據表示可采用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。
2. 可擴展性
MongoDB被用在一些規模龐大的環境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通過分片數據縮放處理理論上可實現更高的吞吐量。
3. 簡單的復制
就像分片技術一樣,MongoDB范圍內復制過程同樣簡單好用,在副本機器上還有大量的復制選項。靈活的功能可滿足用戶應用的需求。
4. 易于查詢
MongoDB以文檔的形式存儲數據,不支持事務和表連接。因此查詢的編寫、理解和優化都容易得多。簡單查詢設計思路不同于SQL模式,嵌入文檔在特定的環境下可得到更好的查詢,然而這需要先加入集合。如果需要執行多個請求到數據庫則需要加入其到客戶端。在MongoDB時ODM工具(如Doctrine2)將發揮自身的優勢。
5. 安全性
由于MongoDB客戶端生成的查詢為BSON對象,而不是可以被解析的字符串,所以可降低受到SQL注入的攻擊的危險。最常見的攻擊類型為針對Web應用程序的攻擊,在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查詢語言可減輕攻擊風險。
6. 支持
用戶在選擇數據庫時總是喜歡積極和充滿活力的,這點非常重要。MongoDB在業界有非常大的影響力,用戶也會定期的組織活動。MongoDB的標簽在StackOverFlow是非常活躍的。你永遠不會陷入困境,因為總有人與你討論并解決問題。
7. 價格
MongoDB是免費的!
開發環境:
System:Windows
IDE:eclipse、MyEclipse2014
Database:mongoDB
開發依賴庫:
mongo-java-driver-2.10.1.jar
junit-4.11.jar
一、準備工作
1、 首先,下載mongoDB對Java支持的驅動包
mongoDB對Java的相關支持、技術:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center
2、 下面建立一個JavaProject工程,導入下載下來的驅動包。即可在Java中使用mongoDB,目錄如下:
二、Java操作MongoDB示例
在本示例之前你需要啟動mongod的服務,啟動后,下面的程序才能順利執行:
Mongo mongo = new Mongo();
這樣就創建了一個MongoDB的數據庫連接對象,它默認連接到當前機器的localhost地址,端口是27017。
DB db = mongo.getDB(“test”);
這樣就獲得了一個test的數據庫,如果mongoDB中沒有創建這個數據庫也是可以正常運行的。mongoDB可以在沒有創建這個數據庫的情況下,完成數據的添加操作。當添加的時候,沒有這個庫,mongoDB會自動創建當前數據庫。
得到了db,下一步我們要獲取一個“聚集集合DBCollection”,通過db對象的getCollection方法來完成。
DBCollection users = db.getCollection("users");
這樣就獲得了一個DBCollection,它相當于我們數據庫的“表”。
mongodb的query關系式需要參考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
好了,一切就緒,下面就是我的測試完整源代碼:
1、第一個小熱身例子:
package com.dhb.test;
import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.util.JSON;
/**
*
* @author dhb
*
*/
public class SimpleTest {
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
Mongo mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017);
//查詢所有的Database
for (String name : mg.getDatabaseNames()) {
System.out.println("dbName:"+name);
}
DB db = mg.getDB("test");
//查詢所有的聚集集合
for (String name : db.getCollectionNames()) {
System.out.println("collectionName: " + name);
}
DBCollection c2 = db.getCollection("c2");
//查詢所有的數據
DBCursor cur = c2.find();
while (cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}
//輸出c2表的記錄數目
System.out.println("c2表的記錄數:"+cur.count());
System.out.println("當前游標ID:"+cur.getCursorId());
System.out.println("全部json格式化:"+JSON.serialize(cur));
}
}2、mongoDB下具體的增刪改查操作以及對圖片的相關處理
package com.dhb.test;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.gridfs.GridFS;
import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile;
import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile;
import com.mongodb.util.JSON;
/**
*
*/
public class MongoDBCRUDTest {
private Mongo mg = null;
private DB db;
private DBCollection collection;
@Before
public void init() {
try {
//mg = new Mongo();
//實例化Mongo對象,連接27017端口
mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017);
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
//連接名為test的數據庫,假如數據庫不存在的話,mongodb會自動建立
db = mg.getDB("test");
//從Mongodb中獲得名為c1的數據集合,如果該數據集合不存在,Mongodb會為其新建立
collection = db.getCollection("c1");
}
@After
public void destroy() {
if (mg != null)
mg.close();
mg = null;
db = null;
collection = null;
System.gc();
}
public void print(Object o) {
System.out.println(o);
}
/**
* <b>function:</b> 查詢所有數據
* @author dhb
* @createDate
*/
//@Test
public void queryAll() {
print("查詢c1的所有數據:");
//db游標
DBCursor cur = collection.find();
while (cur.hasNext()) {
print(cur.next());
}
}
/**
* 第一種方法,是使用BasicDBObject
*/
//@Test
public void insert() {
//先查詢所有數據
queryAll();
print("count------------------------: " + collection.count());
// 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,并給予賦值。
DBObject document = new BasicDBObject();
document.put("name", "user12");
document.put("age", 11);
//document.save(user)保存,getN()獲取影響行數
//print(collection.save(document).getN());
//擴展字段,隨意添加字段,不影響現有數據
document.put("sex", "boy");
print("getN()獲取影響行數:"+collection.save(document).getN());
queryAll();
}
//@Test
public void insert2() {
//先查詢所有數據
queryAll();
print("count------------------------: " + collection.count());
// 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,并給予賦值。
DBObject document = new BasicDBObject();
//添加多條數據,傳遞Array對象
print(collection.insert(document, new BasicDBObject("name", "user13"),
new BasicDBObject("name", "user14")).getN());
queryAll();
}
//@Test
public void insert3() {
//先查詢所有數據
queryAll();
print("count------------------------: " + collection.count());
DBObject document = new BasicDBObject();
document.put("name", "user15");
document.put("age", 15);
document.put("sex", "girl");
//添加List集合
List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
list.add(document);
DBObject document2 = new BasicDBObject("name", "lucy");
document2.put("age", 22);
list.add(document2);
//添加List集合
print(collection.insert(list).getN());
//查詢下數據,看看是否添加成功
print("count: " + collection.count());
queryAll();
}
/**
* 第二種方法是使用BasicDBObjectBuilder對象
*/
//@Test
public void insert4() {
queryAll();
BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database", "mkyongDB")
.add("table", "hosting");
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records", "99")
.add("index", "vps_index1")
.add("active", "true");
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
collection.insert(documentBuilder.get());
queryAll();
}
/**
* 第三種方法是使用Map對象
*/
//@Test
public void insert5() {
queryAll();
Map documentMap =new HashMap();
documentMap.put("name", "Victor");
documentMap.put("age", "23");
Map documentMapDetail =new HashMap();
documentMapDetail.put("records", "99");
documentMapDetail.put("index", "vps_index1");
documentMapDetail.put("active", "true");
documentMap.put("detail", documentMapDetail);
collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));
queryAll();
}
/**
* 第四種方法,也就是最簡單的,即直接插入JSON格式數據
*/
//@Test
public void insert6() {
queryAll();
String json ="{'name' : 'Victor','age' : 35,"+"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}";
//這里使用了JSON的parse方法,將解析后的JSON字符串轉變為DBObject對象后再直接插入到collection中去
DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);
collection.insert(dbObject);
queryAll();
}
//@Test
public void remove() {
queryAll();
/*print("刪除id = 54ce0da47eb42dac72929bad:" + collection.remove(new BasicDBObject("_id",
new ObjectId("54ce0da47eb42dac72929bad"))).getN());*/
print("remove age > 20: " + collection.remove(new BasicDBObject("age",
new BasicDBObject("$gt", 20))).getN());
queryAll();
}
//@Test
public void update() {
queryAll();
//這種方式下,其他字段會全部消失
print("修改:" + collection.update(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81646")),
new BasicDBObject("age", 98)).getN());
queryAll();
}
//@Test
public void update2() {
queryAll();
//這種方式下,其他字段不會消失
BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject();
newDocument.put("name", "user11");
newDocument.put("age", 1111);
newDocument.put("sex", "boy");
collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user11"), newDocument);
queryAll();
}
//@Test
public void update3() {
queryAll();
//$set修飾符的使用,這種方式下,其他字段不會消失
BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$set",
new BasicDBObject().append("sex", "boy"));
collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user15"), newDocument);
queryAll();
}
//@Test
public void update4() {
queryAll();
print("修改:" + collection.update(
new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81644")),
new BasicDBObject("age", 121),
true,//如果數據庫不存在,是否添加
false//多條修改
).getN());
queryAll();
}
//@Test
public void query() {
//mongodb的query關系式需要參考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
//queryAll();
System.out.println("================================================");
//1) 獲得數據庫中的第一個document
DBObject doc = collection.findOne();
System.out.println("獲得數據庫中的第一個document: "+doc);
//2)這里,使用collection.find()方法,獲得當前數據庫中所有的documents對象集合
//然后通過對DBCursor對象集合的遍歷,即可輸出當前所有documents
DBCursor cursor = collection.find();
System.out.println("游標遍歷數據");
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
System.out.println("================================================");
//3)獲取指定的document
BasicDBObject query =new BasicDBObject();
query.put("name", "Victor");
DBCursor cursor2 = collection.find(query);
while(cursor2.hasNext()){
System.out.println(cursor2.next());
}
System.out.println("================================================");
//4) 使用in操作符號
//在mongodb中,也可以使用in操作符,比如要獲得age=9和age=15的document對象
BasicDBObject query2 =new BasicDBObject();
List list =new ArrayList();
list.add(9);
list.add(15);
query2.put("age", new BasicDBObject("$in", list));
DBCursor cursor3 = collection.find(query2);
while(cursor3.hasNext()){
System.out.println(cursor3.next());
}
System.out.println("================================================");
//5) 使用>,<等比較符號,比如要輸出age>5的document集合,則使用“$gt”即可,同理,小于關系則使用$lt
BasicDBObject query3 =new BasicDBObject();
query3.put("age", new BasicDBObject("$gt", 5));
DBCursor cursor4 = collection.find(query3);
while(cursor4.hasNext()){
System.out.println(cursor4.next());
}
}
// 保存圖片到Mongodb
/**
* 使用Java MongoDB GridFS API去保存圖片等二進制文件到Monodb,關于Java MongoDB GridFS API的詳細論述,
* 請參考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification
* @throws IOException
*/
//@Test
public void photo() throws IOException {
//1)保存圖片。
//將D盤下的beauty.jpg保存到mongodb中去,并命名為mongoDB-java-image。
String newFileName ="mongoDB-java-image";
File imageFile =new File("D:\\beauty.jpg");
/**
* 在數據庫中為指定的 bucket 創建 GridFS 實例
* bucket 可以認為是標識符,用于區分不同的 GridFS 的實例,類似于傳統數據庫中的不同表
* 默認的 bucket 是 "fs"
*/
GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");
GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);
gfsFile.setFilename(newFileName);
gfsFile.save();
System.out.println("保存圖片!");
}
//@Test
public void photo2() {
//2) 讀取圖片信息
String newFileName ="mongoDB-java-image";
GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");
GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
System.out.println("輸出圖片信息!");
System.out.println(imageForOutput);
/**
* 將會輸出JSON格式的結果
* { "_id" : { "$oid" : "54ce38087eb4bbfaa4b7a6d8"} , "chunkSize" : 262144 ,
* "length" : 123948 , "md5" : "dff5f0f1ac0eb9e13e81c5c9c826cc04" ,
* "filename" : "mongoDB-java-image" , "contentType" : null ,
* "uploadDate" : { "$date" : "2015-02-01T14:28:24.050Z"} , "aliases" : null }
*/
}
@Test
public void photo3() {
// 3) 輸出已保存的所有圖片
//輸出所有保存在photo命名空間下的圖片信息:
GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");
DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();
System.out.println("輸出已保存的所有圖片!");
while(cursor.hasNext()){
System.out.println(cursor.next());
}
queryAll();
}
//@Test
public void photo4() throws IOException {
//4) 從數據庫中讀取一張圖片并另存
//從數據庫中讀取一張圖片并另存為另外一張圖片到磁盤中
String newFileName ="mongoDB-java-image";
GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");
GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
imageForOutput.writeTo("D:\\beauty2.jpg");
System.out.println("從數據庫中讀取一張圖片并另存!");
}
//@Test
public void photo5() throws IOException {
//5) 刪除圖片
String newFileName ="mongoDB-java-image";
GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");
gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));
System.out.println("刪除圖片!");
}
}
小結:通過自己的親身體驗,發現mongoDB真的很有趣。
參考文檔:http://blog.csdn.net/hx_uestc/article/details/7620938