mongodb在java驅動包下的操作
忙了四五天,終于對mongoDB有了一定的認識和了解。前面幾篇博客中,我介紹了在Linux下mongoDB的安裝和遇到的問題,以及在Linux下mongoDB的高級查詢和高級修改的一些語法規則。本篇博客我將隆重介紹mongoDB在java驅動包下的操作。
MongoDB可能是現今NoSQL數據庫中最著名的,但并不意味著MongoDB是完美的,在某些情況下,傳統的關系數據庫如MySQL和PostgreSQL更具優勢。但MongoDB目前已經相當廣泛,使用者們在充分享受它的靈活性。
--西楚小羽
首先來談一下愛上mongoDB的七大理由:
1. 文檔存儲
數據存儲以BSON/JSON文檔,這對于Web應用程序有很大的意義。開發者API喜歡以JSON形式傳輸,這使得整個項目的數據表示可采用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。
2. 可擴展性
MongoDB被用在一些規模龐大的環境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通過分片數據縮放處理理論上可實現更高的吞吐量。
3. 簡單的復制
就像分片技術一樣,MongoDB范圍內復制過程同樣簡單好用,在副本機器上還有大量的復制選項。靈活的功能可滿足用戶應用的需求。
4. 易于查詢
MongoDB以文檔的形式存儲數據,不支持事務和表連接。因此查詢的編寫、理解和優化都容易得多。簡單查詢設計思路不同于SQL模式,嵌入文檔在特定的環境下可得到更好的查詢,然而這需要先加入集合。如果需要執行多個請求到數據庫則需要加入其到客戶端。在MongoDB時ODM工具(如Doctrine2)將發揮自身的優勢。
5. 安全性
由于MongoDB客戶端生成的查詢為BSON對象,而不是可以被解析的字符串,所以可降低受到SQL注入的攻擊的危險。最常見的攻擊類型為針對Web應用程序的攻擊,在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查詢語言可減輕攻擊風險。
6. 支持
用戶在選擇數據庫時總是喜歡積極和充滿活力的,這點非常重要。MongoDB在業界有非常大的影響力,用戶也會定期的組織活動。MongoDB的標簽在StackOverFlow是非常活躍的。你永遠不會陷入困境,因為總有人與你討論并解決問題。
7. 價格
MongoDB是免費的!
開發環境:
System:Windows
IDE:eclipse、MyEclipse2014
Database:mongoDB
開發依賴庫:
mongo-java-driver-2.10.1.jar
junit-4.11.jar
一、準備工作
1、 首先,下載mongoDB對Java支持的驅動包
mongoDB對Java的相關支持、技術:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center
2、 下面建立一個JavaProject工程,導入下載下來的驅動包。即可在Java中使用mongoDB,目錄如下:
二、Java操作MongoDB示例
在本示例之前你需要啟動mongod的服務,啟動后,下面的程序才能順利執行:
Mongo mongo = new Mongo();
這樣就創建了一個MongoDB的數據庫連接對象,它默認連接到當前機器的localhost地址,端口是27017。
DB db = mongo.getDB(“test”);
這樣就獲得了一個test的數據庫,如果mongoDB中沒有創建這個數據庫也是可以正常運行的。mongoDB可以在沒有創建這個數據庫的情況下,完成數據的添加操作。當添加的時候,沒有這個庫,mongoDB會自動創建當前數據庫。
得到了db,下一步我們要獲取一個“聚集集合DBCollection”,通過db對象的getCollection方法來完成。
DBCollection users = db.getCollection("users");
這樣就獲得了一個DBCollection,它相當于我們數據庫的“表”。
mongodb的query關系式需要參考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
好了,一切就緒,下面就是我的測試完整源代碼:
1、第一個小熱身例子:
package com.dhb.test; import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.util.JSON; /** * * @author dhb * */ public class SimpleTest { public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { Mongo mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017); //查詢所有的Database for (String name : mg.getDatabaseNames()) { System.out.println("dbName:"+name); } DB db = mg.getDB("test"); //查詢所有的聚集集合 for (String name : db.getCollectionNames()) { System.out.println("collectionName: " + name); } DBCollection c2 = db.getCollection("c2"); //查詢所有的數據 DBCursor cur = c2.find(); while (cur.hasNext()) { System.out.println(cur.next()); } //輸出c2表的記錄數目 System.out.println("c2表的記錄數:"+cur.count()); System.out.println("當前游標ID:"+cur.getCursorId()); System.out.println("全部json格式化:"+JSON.serialize(cur)); } }
2、mongoDB下具體的增刪改查操作以及對圖片的相關處理
package com.dhb.test; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.bson.types.ObjectId; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; import com.mongodb.gridfs.GridFS; import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile; import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile; import com.mongodb.util.JSON; /** * */ public class MongoDBCRUDTest { private Mongo mg = null; private DB db; private DBCollection collection; @Before public void init() { try { //mg = new Mongo(); //實例化Mongo對象,連接27017端口 mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } //連接名為test的數據庫,假如數據庫不存在的話,mongodb會自動建立 db = mg.getDB("test"); //從Mongodb中獲得名為c1的數據集合,如果該數據集合不存在,Mongodb會為其新建立 collection = db.getCollection("c1"); } @After public void destroy() { if (mg != null) mg.close(); mg = null; db = null; collection = null; System.gc(); } public void print(Object o) { System.out.println(o); } /** * <b>function:</b> 查詢所有數據 * @author dhb * @createDate */ //@Test public void queryAll() { print("查詢c1的所有數據:"); //db游標 DBCursor cur = collection.find(); while (cur.hasNext()) { print(cur.next()); } } /** * 第一種方法,是使用BasicDBObject */ //@Test public void insert() { //先查詢所有數據 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); // 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,并給予賦值。 DBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "user12"); document.put("age", 11); //document.save(user)保存,getN()獲取影響行數 //print(collection.save(document).getN()); //擴展字段,隨意添加字段,不影響現有數據 document.put("sex", "boy"); print("getN()獲取影響行數:"+collection.save(document).getN()); queryAll(); } //@Test public void insert2() { //先查詢所有數據 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); // 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document,并給予賦值。 DBObject document = new BasicDBObject(); //添加多條數據,傳遞Array對象 print(collection.insert(document, new BasicDBObject("name", "user13"), new BasicDBObject("name", "user14")).getN()); queryAll(); } //@Test public void insert3() { //先查詢所有數據 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); DBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "user15"); document.put("age", 15); document.put("sex", "girl"); //添加List集合 List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>(); list.add(document); DBObject document2 = new BasicDBObject("name", "lucy"); document2.put("age", 22); list.add(document2); //添加List集合 print(collection.insert(list).getN()); //查詢下數據,看看是否添加成功 print("count: " + collection.count()); queryAll(); } /** * 第二種方法是使用BasicDBObjectBuilder對象 */ //@Test public void insert4() { queryAll(); BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start() .add("database", "mkyongDB") .add("table", "hosting"); BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start() .add("records", "99") .add("index", "vps_index1") .add("active", "true"); documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get()); collection.insert(documentBuilder.get()); queryAll(); } /** * 第三種方法是使用Map對象 */ //@Test public void insert5() { queryAll(); Map documentMap =new HashMap(); documentMap.put("name", "Victor"); documentMap.put("age", "23"); Map documentMapDetail =new HashMap(); documentMapDetail.put("records", "99"); documentMapDetail.put("index", "vps_index1"); documentMapDetail.put("active", "true"); documentMap.put("detail", documentMapDetail); collection.insert(new BasicDBObject(documentMap)); queryAll(); } /** * 第四種方法,也就是最簡單的,即直接插入JSON格式數據 */ //@Test public void insert6() { queryAll(); String json ="{'name' : 'Victor','age' : 35,"+"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}"; //這里使用了JSON的parse方法,將解析后的JSON字符串轉變為DBObject對象后再直接插入到collection中去 DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json); collection.insert(dbObject); queryAll(); } //@Test public void remove() { queryAll(); /*print("刪除id = 54ce0da47eb42dac72929bad:" + collection.remove(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54ce0da47eb42dac72929bad"))).getN());*/ print("remove age > 20: " + collection.remove(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gt", 20))).getN()); queryAll(); } //@Test public void update() { queryAll(); //這種方式下,其他字段會全部消失 print("修改:" + collection.update(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81646")), new BasicDBObject("age", 98)).getN()); queryAll(); } //@Test public void update2() { queryAll(); //這種方式下,其他字段不會消失 BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject(); newDocument.put("name", "user11"); newDocument.put("age", 1111); newDocument.put("sex", "boy"); collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user11"), newDocument); queryAll(); } //@Test public void update3() { queryAll(); //$set修飾符的使用,這種方式下,其他字段不會消失 BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("sex", "boy")); collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user15"), newDocument); queryAll(); } //@Test public void update4() { queryAll(); print("修改:" + collection.update( new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81644")), new BasicDBObject("age", 121), true,//如果數據庫不存在,是否添加 false//多條修改 ).getN()); queryAll(); } //@Test public void query() { //mongodb的query關系式需要參考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/ //queryAll(); System.out.println("================================================"); //1) 獲得數據庫中的第一個document DBObject doc = collection.findOne(); System.out.println("獲得數據庫中的第一個document: "+doc); //2)這里,使用collection.find()方法,獲得當前數據庫中所有的documents對象集合 //然后通過對DBCursor對象集合的遍歷,即可輸出當前所有documents DBCursor cursor = collection.find(); System.out.println("游標遍歷數據"); while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } System.out.println("================================================"); //3)獲取指定的document BasicDBObject query =new BasicDBObject(); query.put("name", "Victor"); DBCursor cursor2 = collection.find(query); while(cursor2.hasNext()){ System.out.println(cursor2.next()); } System.out.println("================================================"); //4) 使用in操作符號 //在mongodb中,也可以使用in操作符,比如要獲得age=9和age=15的document對象 BasicDBObject query2 =new BasicDBObject(); List list =new ArrayList(); list.add(9); list.add(15); query2.put("age", new BasicDBObject("$in", list)); DBCursor cursor3 = collection.find(query2); while(cursor3.hasNext()){ System.out.println(cursor3.next()); } System.out.println("================================================"); //5) 使用>,<等比較符號,比如要輸出age>5的document集合,則使用“$gt”即可,同理,小于關系則使用$lt BasicDBObject query3 =new BasicDBObject(); query3.put("age", new BasicDBObject("$gt", 5)); DBCursor cursor4 = collection.find(query3); while(cursor4.hasNext()){ System.out.println(cursor4.next()); } } // 保存圖片到Mongodb /** * 使用Java MongoDB GridFS API去保存圖片等二進制文件到Monodb,關于Java MongoDB GridFS API的詳細論述, * 請參考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification * @throws IOException */ //@Test public void photo() throws IOException { //1)保存圖片。 //將D盤下的beauty.jpg保存到mongodb中去,并命名為mongoDB-java-image。 String newFileName ="mongoDB-java-image"; File imageFile =new File("D:\\beauty.jpg"); /** * 在數據庫中為指定的 bucket 創建 GridFS 實例 * bucket 可以認為是標識符,用于區分不同的 GridFS 的實例,類似于傳統數據庫中的不同表 * 默認的 bucket 是 "fs" */ GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile); gfsFile.setFilename(newFileName); gfsFile.save(); System.out.println("保存圖片!"); } //@Test public void photo2() { //2) 讀取圖片信息 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName); System.out.println("輸出圖片信息!"); System.out.println(imageForOutput); /** * 將會輸出JSON格式的結果 * { "_id" : { "$oid" : "54ce38087eb4bbfaa4b7a6d8"} , "chunkSize" : 262144 , * "length" : 123948 , "md5" : "dff5f0f1ac0eb9e13e81c5c9c826cc04" , * "filename" : "mongoDB-java-image" , "contentType" : null , * "uploadDate" : { "$date" : "2015-02-01T14:28:24.050Z"} , "aliases" : null } */ } @Test public void photo3() { // 3) 輸出已保存的所有圖片 //輸出所有保存在photo命名空間下的圖片信息: GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList(); System.out.println("輸出已保存的所有圖片!"); while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } queryAll(); } //@Test public void photo4() throws IOException { //4) 從數據庫中讀取一張圖片并另存 //從數據庫中讀取一張圖片并另存為另外一張圖片到磁盤中 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName); imageForOutput.writeTo("D:\\beauty2.jpg"); System.out.println("從數據庫中讀取一張圖片并另存!"); } //@Test public void photo5() throws IOException { //5) 刪除圖片 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName)); System.out.println("刪除圖片!"); } }
小結:通過自己的親身體驗,發現mongoDB真的很有趣。
參考文檔:http://blog.csdn.net/hx_uestc/article/details/7620938