機器學習引擎：Aerosolve
Aerosolve是支撐Airbnb定價建議系統的機器學習引擎。
傳統的機器學習引擎更像一個黑箱，很難知道是哪一個feature對最后的結果產生 了最大的影響。比如Airbnb上的房東設定價格后，我們不僅是希望提示這個價格是過高或過低（模型判斷結果），而是希望給房東具體的原因，比如位置太 偏，或者評價數不夠多（feature的權重）。
比如下圖就說明了評價數量以及三星評價數量對價格的影響。我們（驚奇）的發現，一個評價和15個評價的效果差不多，房東并不會因為有更多的評價而得到更多的訂單，而3星評價甚至會起到副作用
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