推薦 7 個超棒的監控工具

Java 開發者最有用的監控工具有哪些呢?

監測是當今生產環境中很重要的一個功能。錯誤和性能問題任何時間都會出現 —— 不僅僅在業務時間內 —— 所以好的監控工具需要 7 天 24 小時。目前有許多從不同角度解決這個問題的工具，所以弄清楚去采用哪個不是那么簡單。

今天，我帶來了 7 個監測工具以及它們的新一面，它們都是值得考慮作為像 New Relic 或 AppDynamics 的替代或補充。這些工具包括混合開源和 SaaS 模式，它們每個人都有其在度量、可視化或跟蹤錯誤方面的專長或缺憾。

SaaS工具

1. Datadog

Datadog 是 SaaS 監測工具，針對 DevOps 團隊，從你的 app 或者其他各種工具獲取數據并提供數據可視化功能。它把從你基礎設備和軟件采集的數據統一處理并存儲。允許你創建儀表盤和搜索訪問你提供的數據。他們目前提供數據的聚合和展示而不是提供數據分析。

Datadog 的一個優點是了開放所有 API，可以讓你很靈活的開發自己的指標或整合。

Datadog 儀表盤示例

缺點: Datadog 尚未提供太多數據統計功能，做為一個監控軟件，這些功能可能恰恰是你正在尋找的。他們還需要植入你的代碼，這會產生代碼依賴。

費用：它有免費版本和15美元/臺/月的標準版本，標準版費用可上下浮動，浮動的多少要看主機的數量。

java支持方面：官方文檔中說明，Datadog API 支持 Python，Ruby 和 C#。不過，由于它的 API 訪問是開放的，因此 Datalog 社團編寫了幾個 Java 方面的庫，其中包括對 StatsD 和 Codahale 測量支持的庫。

其他：由于 Datadog 具有告警功能，而且可監控性能，因此它可作為一個價格相對便宜的應用程序性能監控器（APM）。有許多集成方案可以讓你毫不費力地把它集成到你的運行環境 中。Datadog 是一個強大的采集并可視化測量結果的工具，而不是分析工具，因此如果你需要的是分析工具，那就要另尋它物了。

2. Ruxit

它由 Dynatrace 開發，Ruxit 是一個應用性能監控工具，它作用于 SaaS 模型。它通過 SaaS 提供不同的 APM 體驗，并工作在高擴展性環境中。它作為一個代理安裝，不需要你配置環境，它還提供了一個類似于 New Relic 的易于安裝的工具。他們監控用戶的活動，應用性能，服務器和網絡活動。

Ruxit面板

缺點: Ruxit 沒有在空間上提供很多深度功能給其他的 APM 工具。

消耗: Ruxit 監控應用會消耗 $0.15/主機/小時，并且對真實的用戶監控（Real User Monitoring）來說每 1000 個訪問者就花費 $0.15。

The Java Angle: Ruxit 可以工作在任何 Java 1.5 版本以上的 Java 服務器上。Java 是他們首選語言，因此能獲得更好的支持。

Takeaway: Ruxit 是一個 SaaS APM 工具，并且它易于安裝也易于集成到你的環境中去。工具為你的環境提供一個良好的范圍廣度，并提供幾個不同區域的視圖。

3. Takipi

Takipi 告 知你生產環境下的代碼在什么時候、因什么原因而終止執行。它對所有錯誤進行檢測，同時會給出出現錯誤時代碼的位置和變量的狀態。Takipi 是以 Java 代理的身份運行的，與任何日志文件無關，這樣就會減少小于 %3 的 CPU 和 IO 運行花費。安裝 Takipi 的時候，也不需要進行代碼更改，不需要安裝二進制依賴包或者進行構建配置的設置。就像集成 JIRA 和 Slack 那樣，Takipi 可以非常簡單地插入到工作流程中。

Takipi 的錯誤分析界面

缺點：它是一個只可用在 JVM 層上的工具，因此 JVM 不支持的語言它也不支持。目前，它也沒有可以與其他告警工具集成在一起的 API。

費用：免費級；專業級，其費用可上下浮動，69美元/服務器/月；企業級。級別的劃分是根據保存的數據量，分析的錯誤數和部署選項而確定的。

Java支持方面：Takipi 是運行在 JVM 層上的工具。任何不需要其它環境就可以運行在 JVM 上的語言，它都支持。

其他：與其他停留在棧追蹤層級的工具不同，Takipi 深入到 JVM 層級上，可以按照你的要求向你展示實際運行的代碼和變量的狀態，以達到對每個錯誤的解析。通過 Takipi，你可以確定是否是新部署終止了正在運行的代碼， 通過深入地分析應用出現的所有錯誤，聚焦出問題的關鍵所在。

4. Rollbar

Rollbar 著眼于錯誤追蹤與監控。它使用堆棧追蹤來捕捉應用中出現的錯誤。這樣做的好處是可以支持更多的語言和環境。Rollbar 也提供手工方式深入異常、事件內部，并提供報告的能力。除提供強大的異常捕獲能力外，還提供了一些警報和分析能力。

Rollbar 儀表板

劣勢: Rollbar 僅能捕獲“程序未捕捉異常”。如果你打算捕獲程序捕捉異常或其他，只好手工來做。由于依賴頂層程序未捕捉異常處理器，它能忽略由框架產生的異常，避免線程死鎖。

成本: 免費版本, $29/每月, $99/月 and $249/月，區別在與追蹤到的事件數量及數據保留長度.

Java支持: Rollbar 沒有提供 Java 的官方支持庫，但社區提供了一些實現，可以講你的日志發給 Rollbar.

概述: Rollbar 是基于堆棧的錯誤追蹤應用，它能兼容大多數開發語言。但負面影響是它僅能捕獲程序未捕捉異常及手動發送的事件。

開放源代碼（的監控工具）

5. Sensu

Sensu 是一個面向應用和系統服務的開源監控框架。它能收集和使用多種工具的度量值，并提供已定義事件報警。Sensu，使用 Ruby 實現，采用“檢查和處理器”設定，周期性運行檢查腳本，查找預定義條件，如果條件滿足，則向處理器報告。處理器用于發送通告或采取其他處置方法。

Sensu中的警報

劣勢: 不像 Ruxit，Sensu 并沒有真正的實現 APM 工具。它著重于服務器監控。在安裝前端, Sensu 依賴 RabbitMQ 和 Redis，及其他依賴，這些依賴包可以在指定的軟件倉庫中找到。還有一些對于可擴展能力和維護復雜性的擔憂。當然，你的需求可能不同。

成本: Sensu Core 核心版(其中的開源項目)免費, 但也提供企業版本,企業版提供附加的集成、支持和特性。企業版費用標準： $2/每服務器/每月, 大規模部署享受折扣.

Java視角: Sensu 的檢查和處理器腳本能用任何開發語言編寫, Sensu 社區提供了Java支持插件。

概述: Sensu 是云和服務器監控的一個開源替代框架實現，在搞擴展性和復雜性上還存在一些問題，但它仍然不失為一個度量參數值收集和服務監控的強力工具。

6. ELK stack

ELK Stack， 嚴格來講，不是一個新產品，但我們常常忽略掉它，不放到我們的討論列表中。  ELK stack 是一個流行的工具套件，功能涵蓋監控、日志和數據可視化。它由 ElasticSearch, Logstash, and Kibana 三部分組成。其中，Elasticsearch 負責搜索和分析，Logstash 是日志聚積器，而 Kibana則提供華麗的可視化儀表盤。我們已經在 Takipi中 使用 ELK Stack一段時間，使用 java 通過日志和Redis 提供輸入。這既適用于開發者，同樣可用于 BI。今天， Elasticsearch 完美內置了 Logstash,  Kibana 也是靈活的獨立工具。它們集成和設置都很簡單。你可以按照你的需要靈活搭配這三個工具使用。當實施（推出）新的部署時，儀表盤會遵照你設定的應用健康參數 閥值指示器工作。這些指示器會實時更新，同樣允許你在上傳產品補丁代碼時，暫時關閉監控。

ELK Stack 視圖

劣勢：ELK Stack 有著開源工具所通用的缺點（即你需要自己承擔工具的安裝成本和部署問題）。在大規模數據情況下，需要運行 ELK Stack 的機器數量成倍增長，這就需要你自己來監控和維護這些額外的機器。一種可行的方案是使用托管服務，例如 Logz.io 來減輕這種監控的壓力。

成本: 作為開源工具，ELK Stack 沒有任何價格負擔，但它也可以提供來自 Elastic 專業的服務支持。

Java視角: ELK Stack 轉為 Java 設計。事實上，ElasticSearch 和 Logstash 運行在 Java 環境。Elastic 要求的 Java 版本最低為 Java7，且所有的 ElasticSearch 節點的 JVM 版本必須相同。

其他: ELK Stack，包括 ElasticSearch Logstash, 和 Kibana，是一整套提供搜索分析日志并帶有可視化功能的開源工具。這一套工具整合地非常好，所以使用起來也很簡單（雖然它并不是必須的）。

7. Graphite

Graphite 是應用程序監控度量值的可視化工具，包括三個組件 (Carbon, Whisper, 和Graphite-web),它的開源特性使得它能被方便定制和改進. 如何構建你自己的 Graphite 構架，可以參看我們的文章 here。

Graphite 提供了強大的查詢訪問API和特性豐富的設置。它并不需要設置自身的度量，而是提供Graphite metric protocol ，被多種度量采集器選擇的事實協議格式。因此，輸入給它的數據完全不是問題。使用 Graphite 能使你為你的應用創建各種視圖。

默認的Graphite儀表盤GUI

缺點: Graphite 面臨開源工具的共同困境（也就是，安裝的開銷以及部署的問題）。另外，Graphite 在大規模的情況下會遇到問題，這些問題是由 Carbon 和 Whisper 組件的設計決策而來。這是一個偏好問題，但是人們對默認的 GUI 也沒有太大的熱情。

開銷: 下載 Graphite 是免費的，但是你需要將硬件的因素以及運維的開銷考慮在內。 相對于 Graphite 而言，也有許多替代品，如 Grafana 和 InfluxDB 也是免費的。如果你想使用 Graphite，而不希望自己部署，也可以通過付費的方式進行托管。

Java視角: Graphite 是語言無關的，有許多工具可以從 Java 應用程序收集指標，并將它們發送給 Graphite。

紀要: Graphite 是一個受歡迎的開源軟件工具，它以可視化的方式展示從應用程序收集的指標。它有開源軟件共同的缺點，以及規模化的限制。不過，如果你愿意付費或者定制，這兩方面的缺點都可以通過許多不同的方式來克服。

結論

如今,監控工具是生產環境的重要組成部分。測量結果的可視化、錯誤追蹤、性能監控和應用分析是對應用的運行狀況進行深入觀測的基本手段。認識到這一需求非常容易，但要選擇哪一款監控工具或者哪一組監控工具卻異常困難。

上面我提到的7個工具：Datalog，Ruxit，Takipi，Rollbar，Sensu，ELK Stack 和 Graphite 都是值得考慮的。這些工具要么是最近才創建的，要么是這篇文章中未提到的一些大型監控工具的替代工具。選擇部署哪款監控工具要明確在哪兒才能搜索這些工 具。這兒所提到的工具就是一個很好的開始。

來源：oschina