ZooKeeper架構設計及其應用要點
ZooKeeper 是一個開源的分布式服務框架,它是Apache Hadoop項目的一個子項目,主要用來解決分布式應用場景中存在的一些問題,如:統一命名服務、狀態同步服務、集群管理、分布式應用配置管理等,它支持 Standalone模式和分布式模式,在分布式模式下,能夠為分布式應用提供高性能和可靠地協調服務,而且使用ZooKeeper可以大大簡化分布式協 調服務的實現,為開發分布式應用極大地降低了成本。
總體架構
ZooKeeper分布式協調服務框架的總體架構,如圖所示:
ZooKeeper 集群由一組Server節點組成,這一組Server節點中存在一個角色為Leader的節點,其他節點都為Follower。當客戶端Client連接 到ZooKeeper集群,并且執行寫請求時,這些請求會被發送到Leader節點上,然后Leader節點上數據變更會同步到集群中其他的 Follower節點。
Leader節點在接收到數據變更請求后,首先將變更寫入本地磁盤,以作恢復之用。當所有的寫請求持久化到磁盤以后,才會將變更應用到內存中。
ZooKeeper使用了一種自定義的原子消息協議,在消息層的這種原子特性,保證了整個協調系統中的節點數據或狀態的一致性。Follower基于這種消息協議能夠保證本地的ZooKeeper數據與Leader節點同步,然后基于本地的存儲來獨立地對外提供服務。
當一個Leader節點發生故障失效時,失敗故障是快速響應的,消息層負責重新選擇一個Leader,繼續作為協調服務集群的中心,處理客戶端寫請求,并將ZooKeeper協調系統的數據變更同步(廣播)到其他的Follower節點。
設計要點
ZooKeeper是基于如下4個目標來進行權衡和設計的,我們從設計及其特性的角度來詳細說明:
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簡單
分布式應用中的各個進程可以通過ZooKeeper的命名空間(Namespace)來進行協調,這個命名空間是共享的、具有層次結構的,更重要的是它的結構足夠簡單,像我們平時接觸到的文件系統的目錄結構一樣容易理解,如圖所示:
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每個節點(ZNode)中存儲的是同步相關的數據(這是ZooKeeper設計的初衷,數據量很小,大概B到KB量級),例如狀態信息、配置內容、位置信息等。
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一個ZNode維護了一個狀態結構,該結構包括:版本號、ACL變更、時間戳。每次ZNode數據發生變化,版本號都會遞增,這樣客戶端的讀請求可以基于版本號來檢索狀態相關數據。
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每個ZNode都有一個ACL,用來限制是否可以訪問該ZNode。
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在一個命名空間中,對ZNode上存儲的數據執行讀和寫請求操作都是原子的。
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客戶端可以在一個ZNode上設置一個監視器(Watch),如果該ZNode數據發生變更,ZooKeeper會通知客戶端,從而觸發監視器中實現的邏輯的執行。
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每個客戶端與ZooKeeper連接,便建立了一次會話(Session),會話過程中,可能發生CONNECTING、CONNECTED和CLOSED三種狀態。
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ZooKeeper支持臨時節點(Ephemeral Nodes)的概念,它是與ZooKeeper中的會話(Session)相關的,如果連接斷開,則該節點被刪除。
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冗余
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有序
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快速
在 ZooKeeper中每個命名空間(Namespace)被稱為ZNode,你可以這樣理解,每個ZNode包含一個路徑和與之相關的元數據,以及繼承自 該節點的孩子列表。與傳統文件系統不同的是,ZooKeeper中的數據保存在內存中,實現了分布式同步服務的高吞吐和低延遲。
在上圖示例的ZooKeeper的數據模型中,有如下要點:
ZooKeeper 被設計為復制集群架構,每個節點的數據都可以在集群中復制傳播,使集群中的每個節點數據同步一致,從而達到服務的可靠性和可用性。前面說 到,ZooKeeper將數據放在內存中來提高性能,為了避免發生單點故障(SPOF),支持數據的復制來達到冗余存儲,這是必不可少的。
ZooKeeper使用時間戳來記錄導致狀態變更的事務性操作,也就是說,一組事務通過時間戳來保證有序性。基于這一特性。ZooKeeper可以實現更加高級的抽象操作,如同步等。
ZooKeeper包括讀寫兩種操作,基于ZooKeeper的分布式應用,如果是讀多寫少的應用場景(讀寫比例大約是10:1),那么讀性能更能夠體現出高效。
數據模型
ZooKeeper有一個分層的命名空間,結構類似文件系統的目錄結構,非常簡單而直觀。其中,ZNode是最重要的概念,前面我們已經描述過。另外,有ZNode有關的還包括Watches、ACL、臨時節點、序列節點(Sequence Node)。
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ZNode結構
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czxid – The zxid of the change that caused this znode to be created.
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mzxid – The zxid of the change that last modified this znode.
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ctime – The time in milliseconds from epoch when this znode was created.
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mtime – The time in milliseconds from epoch when this znode was last modified.
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version – The number of changes to the data of this znode.
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cversion – The number of changes to the children of this znode.
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aversion – The number of changes to the ACL of this znode.
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ephemeralOwner – The session id of the owner of this znode if the znode is an ephemeral node. If it is not an ephemeral node, it will be zero.
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dataLength – The length of the data field of this znode.
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numChildren – The number of children of this znode.
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Watches(監視)
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Sequence Nodes(序列節點)
ZooKeeper中使用Zxid(ZooKeeper Transaction Id)來表示每次節點數據變更,一個Zxid與一個時間戳對應,所以多個不同的變更對應的事務是有序的。下面是ZNode的組成結構,引用文檔如下所示:
ZooKeeper 中的Watch是只能觸發一次。也就是說,如果客戶端在指定的ZNode設置了Watch,如果該ZNode數據發生變更,ZooKeeper會發送一個 變更通知給客戶端,同時觸發設置的Watch事件。如果ZNode數據又發生了變更,客戶端在收到第一次通知后沒有重新設置該ZNode的Watch,則 ZooKeeper就不會發送一個變更通知給客戶端。
ZooKeeper異步通知設置Watch的客戶端。但是ZooKeeper能夠保證在 ZNode的變更生效之后才會異步地通知客戶端,然后客戶端才能夠看到ZNode的數據變更。由于網絡延遲,多個客戶端可能會在不同的時間看到ZNode 數據的變更,但是看到變更的順序是能夠保證有序一致的。
ZNode可以設置兩類Watch,一個是Data Watches(該ZNode的數據變更導致觸發Watch事件),另一個是Child Watches(該ZNode的孩子節點發生變更導致觸發Watch事件)。調用getData()和exists() 方法可以設置Data Watches,調用getChildren()方法可以設置Child Watches。調用setData()方法觸發在該ZNode的注冊的Data Watches。調用create()方法創建一個ZNode,將觸發該ZNode的Data Watches;調用create()方法創建ZNode的孩子節點,則觸發ZNode的Child Watches。調用delete()方法刪除ZNode,則同時觸發Data Watches和Child Watches,如果該被刪除的ZNode還有父節點,則父節點觸發一個Child Watches。
另外,如果客戶端與ZooKeeper Server斷開連接,客戶端就無法觸發Watches,除非再次與ZooKeeper Server建立連接。
在創建ZNode的時候,可以請求ZooKeeper生成序列,以路徑名為前綴,計數器緊接在路徑名后面,例如,會生成類似如下形式序列:
qn-0000000001, qn-0000000002, qn-0000000003, qn-0000000004, qn-0000000005, qn-0000000006, qn-0000000007
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ACLs(訪問控制列表)
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CREATE 允許創建Child Nodes
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READ 允許獲取ZNode的數據,以及該節點的孩子列表
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WRITE 可以修改ZNode的數據
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DELETE 可以刪除一個孩子節點
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ADMIN 可以設置權限
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world 一個單獨的ID,表示任何人都可以訪問
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auth 不使用ID,只有認證的用戶可以訪問
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digest 使用username:password生成MD5哈希值作為認證ID
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ip 使用客戶端主機IP地址來進行認證
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ZooKeeper Session
對于ZNode的父節點來說,序列中的每個計數器字符串都是唯一的,最大值為2147483647。
ACL可以控制訪問ZooKeeper的節點,只能應用于特定的ZNode上,而不能應用于該ZNode的所有孩子節點上。它主要有如下五種權限:
ZooKeeper內置了4種方式實現ACL:
當客戶端連接到ZooKeeper集群時,建立了會話。會話過程中的狀態變遷,如圖所示:
建立連接過程中,會話狀態為CONNECTING;當連接建立成功后,會話狀態變為CONNECTED。會話過程中,如果正常的話,會話的狀態只能是CONNECTING和CONNECTED二者之一。如果在會話過程中連接斷開,則變為CLOSED狀態。
應用陷阱
并非任何分布式應用都適合使用ZooKeeper來構建協調服務,我們根據ZooKeeper提供的文檔,給出哪些情況下使用會出現問題,又是如何應對這種問題的。總結如下:
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丟失ZNode上的變更通知
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無效ZooKeeper集群節點列表
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配置導致的性能問題
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事務日志存儲設備性能
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ZNode存儲大量數據導致性能問題
客 戶端連接到ZooKeeper Server以后,會維護一個TCP連接。在CONNECTED狀態下,客戶端設置了某個ZNode的Watch監聽器,可以收到來自該節點變更的通知 (后續會觸發一定的邏輯執行流程)。但是,如果由于網絡異常,客戶端斷開了與ZooKeeper Server的連接,在斷開的過程中,是無法收到ZooKeeper在ZNode上發送的節點數據變更通知的。
所以,如果使用ZooKeeper的Watch,必須要尋找保持CONNECTED的Watch,才能保證不會丟失該Watch監控的ZNode上的數據變更通知。
與ZooKeeper集群交互時,一般情況下客戶端會持有一個ZooKeeper集群節點的列表,或者列表的子集,那么會存在如下兩種情況:
一種情況是,如果客戶端持有的列表或者列表子集,其中節點都處于Active狀態,能夠提供協調服務,那么客戶端訪問ZooKeeper集群沒有任何問題。
另一種情況,客戶端持有ZooKeeper集群節點列表或列表子集,如果列表中的某些節點因為故障退出了集群,如果客戶端再次連接這一類失效的節點,就無法獲取服務。
所以,我們在應用中使用ZooKeeper集群時,一定要明確這一點,或者跳過無效的節點,或者重新尋找有效的節點繼續業務處理,或者檢查ZooKeeper集群,使整個集群恢復正常。
如果設置Java堆內存(Heap)不合理,會導致ZooKeeper內存不足,會在內存與文件系統之間進行數據交換,導致ZooKeeper的性能極大地下降,從而可能會影響應用程序。
為了避免Swapping問題的出現,主要考慮設置足夠的Java堆內存,同時減少被操作系統和Cache使用的內存,盡量避免在內存與文件系統之間發生數據交換,或者可以將交換限制在一定的范圍之內。
ZooKeeper 會同步事務到存儲設備,如果存儲設備不是專用的,而是和其他I/O密集型應用共享同一磁盤,會導致ZooKeeper的效率。因為客戶端請求ZNode數 據變更而發生的事務,ZooKeeper會在響應之前將事務日志寫入存儲設備,如果存儲設備是專用的,那么整個服務以至外部應用都會獲得極大地性能提升。
ZooKeeper的設計初衷是,每個ZNode只存放少量的同步數據,如果存儲了大量數據,導致ZooKeeper每次節點發生變更時需要將事務寫入存儲設備,同時還要在集群內部復制傳播,這將導致不可避免的延遲和性能問題。
所以,如果需要與大量的數據相關,可以將大量數據存儲在其他設備中,而只是在ZooKeeper中存儲一個簡單的映射,如指針、引用等等。
參考鏈接